Geri Dön

Görüntü işleme tabanlı yöntemlerle OLED/AMOLED ekranlarda güç verimliliğinin sağlanması

Ensuring power efficiency on OLED/AMOLED displays with image processing-based methods

PDF İndir

  1. Tez No: 858645
  2. Yazar: SEDANUR USTABAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞBA ÖZGE ONUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Günümüzde her geçen gün yaygınlaşan OLED (Organic Light-Emitting Diode-Organik Işık Yayan Diyot) / AMOLED (Active-Matrix Organic Light-Emitting Diode-Aktif Matris Organik Işık Yayan Diyot) ekran teknolojileri, bu teknolojileri cihazlarında kullanan, bu ekranları gören ve deneyimleyen bireyler tarafından olumlu görüşlerle değerlendirilmektedir. Organik bileşenlerden oluşan OLED/AMOLED ekranlar içerisinde her pikselin kendine özgü ışık ürettiği elektrotlar yer alır. OLED/AMOLED ekranların parlaklığının yüksek olması, görsel kalitesinin mükemmelliği, hafif ve esnek özelliği, iyi derecede kontrasta sahip olması, düşük seviyede güç tüketimi sağlaması tercih edilebilirliği açısından önemini artırmıştır. Bir cihazın enerji tüketimini önemli miktarda düşürmek için enerji tasarruflu ekranlara ihtiyaç vardır.Bu çalışmada 1024*1024 boyutunda OLED/AMOLED ekran görüntüleri üzerinde görüntü iyileştirme yöntemlerinden Histogram Eşitleme (HE-Histogram Equalization), Parlaklığı Koruyan İkili Histogram Eşitleme (BBHE- Brightness Preserving Bi-Histogram Equalization), İkili Alt Görüntü Histogram Eşitleme (DSIHE- Dual Sub-Image Histogram Equalization), Kontrast Sınırlı Uyarlanabilir Histogram Eşitleme (CLAHE-Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), Parlaklık Ayarlama (AL- Adjusting Luminance), Doygunluk Ayarlama (AS- Adjusting Saturation) ve ekranın sol tarafını karartma olmak üzere görüntü işleme tabanlı yöntemler kullanılarak OLED/AMOLED ekranlarda enerji tasarrufu sağlanması amaçlanmıştır. Ayrıca, kullanılan yöntemlerle AMOLED ve OLED ekran görüntülerinde sağlanan enerji tasarrufu karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar ekran görüntüleri görsel kalitesi, görüntü bozukluğu, aydınlık/karanlık oluşu ve orijinalinden uzaklaşma gibi kriterlere göre değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, ekran görüntülerinde güç tasarrufunun sağlanmasında, dört görüntü içerisinde en düşük verim ortalama %3 olan doygunluk ayarlama yönteminde olurken, parlaklık ayarlama yönteminde ortalama %17 güç verimliliği elde edilmiştir. Diğer görüntü iyileştirme yöntemlerinde bazı görüntülerde bu yöntemler ilk uygulandığında verim sağlanırken bazı görüntülerde yöntemlere ek olarak parlaklık azaltma da uygulanarak verim sağlanmıştır. Bu açıdan enerji verimliliğinde en etkili yöntemin parlaklık ayarlama olduğu söylenebilir. Ancak, güç tasarrufunun sağlanabilmesi için kullanılan yönteme ek olarak parlaklık ayarı yapılan görüntülerde kararma olduğundan orijinalinden uzaklaştığı gözlemlenmiştir. Elde edilen ekran görüntüleri incelendiğinde görsel açıdan ise en kaliteli görüntülerin doygunluk ayarlama yönteminin uygulandığı görüntüler olduğu söylenebilir.

Özet (Çeviri)

OLED (Organic Light-Emitting Diode) / AMOLED (Active-Matrix Organic Light-Emitting Diode) display technologies, which are becoming more widespread today, are evaluated with positive opinions by individuals who use these technologies in their devices, see these screens, and experience them. OLED/AMOLED displays, which are made of organic components, contain electrodes where each pixel produces its own light. OLED/AMOLED screens' high brightness, excellent visual quality, light and flexible features, good contrast, and low power consumption have increased their importance in terms of preferability. Energy-saving displays are needed to significantly reduce the energy consumption of a device. In this study, it is aimed to save energy on OLED/AMOLED screens by using image processing-based methods such as HE (Histogram Equalization), BBHE (Brightness Preserving Bi Histogram Equalization), DSIHE (Dualistic Sub Image Histogram Equalization), CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), AL (Adjusting Luminance), AS (Adjusting Saturation) and dimming the left side of the screen, which are image enhancement methods on OLED/AMOLED screen images of 1024*1024 size. Additionally, the energy savings achieved in AMOLED and OLED screen displays were compared with the methods used. The results obtained were evaluated according to criteria such as visual quality of the screenshots, image distortion, lightness/darkness and distance from the original. As a result, in providing power savings in screenshots, the lowest efficiency among the four images was in the saturation adjustment method, which was 3% on average, while an average of 17% power efficiency was achieved in the brightness adjustment method. In other image enhancement methods, efficiency was achieved in some images when these methods were first applied, while in some images, efficiency was achieved by applying brightness reduction in addition to the methods. In this respect, it can be said that the most effective method in energy efficiency is brightness adjustment. However, in images where brightness adjustment is applied in addition to the method used for energy saving, darkening has been observed, deviating from the original. When the resulting screenshots are examined, it can be said that the best quality images in terms of visuality are those in which the saturation adjustment method is applied.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    477825

    Demiryollarında ray yüzeyleri, makas geçişleri ve hemzemin geçitlerin durum teşhisi için görme tabanlı yöntemlerin geliştirilmesi

    Development of vision based methods for diagnosis of rail surfaces, turnouts, and level crossings in railway

    CANAN TAŞTİMUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN AKIN

  2. Tez No

    887294

    Derin öğrenme tabanlı yöntemlerle düşük ışıklı görüntü iyileştirme

    Low light image enhancement with deep learning based methods

    EMİN CİHANGİR US

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  3. Tez No

    565466

    Image processing based measurement system for quantification of the target leukemia cells

    Hedeflenen lösemik hücrelerin sayımı için görüntü işleme tabanlı ölçüm sistemi

    ZEHRA TAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAbdullah Gül Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KUTAY İÇÖZ

  4. Tez No

    698460

    Şekil ve doku tabanlı yöntemlerle nesnelerin bölütlenerek en uygun yapı taşları ile dizilmesi

    Segmenting objects with shape and texture based methods and tiling with the most suitable building blocks

    ALP İMREK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ORAL

  5. Tez No

    339832

    Camera electronics and image enhancement software for infrared detector arrays

    Kızılötesi detektör dizinleri için kamera elektroniği ve görüntü iyileştirme yazılımı

    ALPER KÜÇÜKKÖMÜRLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. TAYFUN AKIN

Geri Dön