Least significant bit embedding methods on still images
İmgelerde son bite gömme yöntemleri
- Tez No: 276850
- Danışmanlar: DR. NURDAN SARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Steganografi, metin, imge, video gibi dijital medya formatlarını kullanarak mesaj veya dosya gizleme bilimidir. İnternette en çok yayımlanan medya olan dijital imgeleri sıkıştırılmamış/kayıpsız sıkıştırılmış ve kayıplı sıkıştırılmışlar olarak ikiye ayırabiliriz. İmgelerde en çok tercih edilen steganografi yöntemlerinden biri piksel değerlerinin son bitlerini saklanacak bilgiye göre ayarlamaktır. En önemsiz bite gizleme yöntemleri en çok sıkıştırılmamış ve kayıpsız sıkıştırılmış imgeler için uygundur. Bu çalışmada en önemsiz bite gizleme yöntemlerinden yerdeğiştirme, eşleştirme, modüler foksiyonu tekniği, Chan'ın yöntemi, 2/3 verimli gömme ve Hamming kodlarını kullanarak matris gömme yöntemleri açıklanmıştır. Bunlardan başka, en çok kullanılan steganaliz yöntemlerinden olan görsel ataklar, Ki kare testi, RQP ve RS analiz kısaca tanımlanmıştır. Açıklanan gömme yöntemlerinin steganaliz yöntemlerine karşı verimliliği karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Steganography is the science of hiding message or file in a cover media which can be text, image, video, or other digital media formats. Digital images, the most published media on internet, may be divided into two groups as lossless compressed/uncompressed and lossy compressed. One of the most preferred steganographic methods is setting the last bit of pixel in still images according to bits of information that will be hidden. Least Significant Bit (LSB) methods are most suitable for uncompressed/lossless compressed images. In this study, LSB embedding methods such as LSB Replacement, Matching, Chan?s Method, Modulus Function Technique, 2/3 Embedding Efficiency, and Matrix Embedding using Hamming Codes are examined. Moreover most used steganalysis methods such as Visual Attack, Chi-Square Test, Raw Quick Pairs (RQP), and Regular and Singular Groups (RS) are briefly described. Effectiveness of these embedding methods is compared against steganalysis methods.
Benzer Tezler
- Görüntü steganografi metotları ve performanslarının karşılaştırılması
Image steganography methods and performance comparison
BARIŞ DEMİRCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KEMAL TÜTÜNCÜ
- Veri gömme tabanlı bir kimliklendirme sisteminin tasarımı
A built-in data-based idenification system design
AHMET GÜMÜŞSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDeniz Harp Okulu KomutanlığıElektronik Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FEYZİ AKAR
- Güvenli veri iletişimi için ön anahtarlamalı farklı bir veri gizleme tekniğinin geliştirilmesi
Improving a pre-encrypted data hiding technique for communication security
ORHAN GAZİ GÜRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDeniz Harp Okulu KomutanlığıElektronik Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEYZİ AKAR
- Görüntü üzerinde sayısal damgalama ve gömülü sistem uygulaması
Digital watermarking on images and its embedded system implementation
OĞUZ AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI
- Epileptik MRI ve EEG verileri için bulanık mantık tabanlı steganografi uygulaması
A fuzzy logic-based steganography application for MRI AND EEG data of epilepsy
RUKİYE KARAKIŞ
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İNAN GÜLER