Geri Dön

Yapay zeka yöntemleri kullanılarak dokuma makinelerinde çözgü besleme sistemi tasarımı

Warp let-off system design using artificial intelligence methods for weaving machine

  1. Tez No: 283021
  2. Yazar: LÜTFULLAH DAĞKURS
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RECEP EREN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Textile and Textile Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tekstil Teknolojisi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Bu çalışmada dokuma makinesine ait çözgü salma sisteminin teorik modellenmesi yapılmıştır. Teorik modelden yararlanılarak tüm dokuma işlemi boyunca meydana gelen çözgü gerginliğindeki değişim incelenmiştir. Çözgü gerginliği çözgü salma miktarına, kumaş çekme miktarına ve arka köprünün hareketine bağlı olarak farklı değişimler göstermektedir. Çözgü gerginliğinin istenilen değerde sabit tutabilmek için PID denetim sistemi ve Bulanık Mantık kontrol denetçisi kullanılmıştır. PID denetim sisteminde farklı oransal, türev ve integral değerleri kullanılarak çözgü gerginliğinin değişimi incelenmiştir. Bulanık mantık kontrolcüsünde ise istenilen gerginlik değerine ulaşabilmek için kural tablosu oluşturulmuştur. Yapılan simülasyon çalışmasıyla bulanık mantık kontrolcüsüyle yapılan gerginlik değişiminin PID denetim sistemiyle yapılan kontrole göre önemli avantajlar sağladığı gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, theoritical modelling of the let off system in loom has been done. Throughout the entire weaving process, change occurring in the warp tension investigated by using the theoretical model. Warp tension, depending on the back rail ossicilations and let off and take up amount, shows the different variations. Desired to keep the value of warp tension PID and fuzzy logic controller was used. PID control system, different proportional, derivative and integral values of the exchange were examined using warp tension. The rule table of fuzzy logic controller in order to achieve the desired tension value was created. Fuzzy logic controller with a simulation study made of the PID control system built with the tensions of change compared to control important advantages that have been observed.

Benzer Tezler

  1. Yapay zeka modelleri kullanarak süreç iyileştirmeye yönelik bir çalışma: Şönil kumaş örneği

    A study on process improvement using artificial intelligence models: Example of Chenille fabric

    AYŞE DİDEM EROL ERKEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT ÇETİNER

    PROF. DR. HALİL İBRAHİM ÇELİK

  2. Comparison of artificial intelligence methods for predicting tensile properties of multifilament polyester woven fabrics

    Multifilament polyester dokuma kumaşların gerilim özelliklerinin tahmin edilmesi için yapay zeka metotlarının karşılaştırılması

    NURSELİN ÖZKAN AYAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM ÇELİK

    DOÇ. DR. HATİCE KÜBRA KAYNAK

  3. Doğal lifli kompozitlerin ses yutma performanslarının belirlenmesinde laboratuvar çalışması ve yapay zeka yaklaşımı: su kabağı lifleri-epoksi kompoziti örneği

    A laboratory study and artificial intelligence approach in determining sound absorption performance of natural fiber composites: a case study of luffa cylindrica fibers-epoxy composite

    OYA KESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ

  4. Yapay zeka yöntemleri ile uzaktan eğitimdeki sorunların tespiti ve öğrencilerin akademik performanslarının tahmin edilmesi

    Detecting the problems in distance education and predicting the academic performance of students by using artificial intelligence methods

    HALİT IRMAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZÜMRÜT ECEVİT SATI

  5. Kişisel verilerin korunması ve yapay zekâ: Türkiye için politika önerisi

    Personal data protection and artificial intelligence: Policy recommendations for Turkiye

    TUĞÇE BAYRAM TOPÇU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Kamu YönetimiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELVETTİN AKMAN