Geri Dön

Esnek kümelerde karar verme yöntemlerinin eğitim bilimlerine uygulanması

Decision making methods of the soft sets in the education science

  1. Tez No: 283360
  2. Yazar: HASRET DALDAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NAİM ÇAĞMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Esnek küme teorisi, belirsizlik içeren modellemek için bir matematiksel araç olarakMolodtsov tarafından 1999 yılında ortaya atıldı. Bu teori, karar verme problemleri,bilgi sistemleri, cebirsel yapılar, optimizasyon teorisi gibi belirsizlik içeren bir çok alanabaşarıyla uygulandı. Bu tez çalışmasında, önce senek kümeler, bulanık parametreli esnekkümeler, bulanık parametreli bulanık esnek kümeler ve bunların işlemleri verildi. Dahasonra bulanık parametreli bulanık esnek karar verme metodu kullanılarak bir esnek sınavdeğerlendirme yöntemi geliştirildi ve bu yöntemin uygulaması bir örnekle açıklandı.

Özet (Çeviri)

The soft set theory was produced by Molodtsov in 1999 as a mathematical tool for dealingwith uncertainties. This theory is applied to decision making problems, informationsystems, algebraic structures and optimization theory, etc. which are contain uncertainties.In this thesis, we rst introduced the soft sets, fuzzy parameterized soft sets, fuzzyparameterized fuzzy soft sets and their operations. We then construct a soft decisionmaking method for evaluation of the exams by using the fuzzy parameterized fuzzy softsets soft decision making method. We nally gave an application of the method.

Benzer Tezler

  1. Çoklu kriter karar verme yöntemlerinde genelleştirilmiş bulanık kümelerin kullanılması

    Using generalized fuzzy sets in multiple criteria decision-making methods

    SALİH BERKAN AYDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVCAN YILMAZ GÜNDÜZ

  2. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  3. Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators

    Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi

    MAHMUT SAMİ SİVRİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  4. A novel picture fuzzy ELECTRE method and its application to long-term shelter site selection after an earthquake: The case of Antakya

    Özgün görüntü bulanık sayı ELECTRE metodu ve deprem sonrası uzun vadeli geçici yerleşim bölgesi seçimi üzerine uygulaması: Antakya örneği

    BERİL AKKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  5. Yükseköğretim kurumlarında stratejik yönetim için bulanık karar verme tabanlı balanced scorecard yaklaşımı ve bir model önerisi

    Proposal of a balanced scorecard approach and a model based on fuzzy decision making for strategic management in higher education institutions

    ALİ ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATİH TÜYSÜZ