Geri Dön

Estimation of parameter with known coefficient of variation

Değişim katsayısının bilinmesi durumunda parametre tahmini

  1. Tez No: 283600
  2. Yazar: AYŞE ÜNSAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. ÖZLEM EGE ORUÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 38

Özet

İyileştirilmiş tahminleme istatistiksel çıkarsamada ilginç ve bir o kadar da önemli bir kavramdır. Bu çalışmada, iyileştirme üzerinde etkisi bulunan tüm faktörlerin açıklanmasıyla iyileştirilmiş tahminleme tanıtılmıştır. Searls (1964), Bibby ve Toutenburg (1972), Thompson (1968) ve Hirano (1973) gibi daha önce yapılmış çalışmaların da yardımıyla iyileştirilmiş tahminleme teknikleri açıklanmıştır.Önsel bilgi olarak değişim katsayısının kullanılmasıyla ortalama, varyans ve oran parametreleri için iyileştirilmiş tahmin ediciler elde edilmiştir. Bu yanlı tahmin ediciler, söz konusu parametreler için bilinen yansız tahmin edicilere alternatif olarak önerilmiştir. Yansız tahmin ediciler ile alternatifi olan iyileştirilmiş tahmin ediciler arasında karşılaştırma yapmak için hata kareler ortalaması (MSE) ölçüt alınmıştır. Önerilen tahmin edicilerin yansız tahmin edicilerden daha etkin olduğunu gösteren göreli etkinlik değerleri tablolar halinde verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Improved estimation is an interesting and also important concept in statistical inference. This concept is defined by explaining all the factors that have an effect on the improvement to be gained in this thesis. With the help of former studies such as Searls (1964), Bibby and Toutenburg (1972), Thompson (1968) and Hirano (1973), improved estimation techniques were clarified.In this study, using coefficient of variation as prior information improved estimators for mean, variance and ratio parameters are obtained. These biased estimators were proposed as alternatives to the usual unbiased estimators. In order to make the comparisons between usual unbiased estimators and improved estimators mean square error (MSE) is used as the criterion function. Relative efficiency values are presented in tables to prove that the suggested improved estimators are more efficient than the unbiased estimators.

Benzer Tezler

  1. Kaya kütlelerinin deformasyon modülünün tayininde kullanılan görgül ilişkilerin değerlendirilmesi: Baraj yerlerinden uygulamalar

    Evaluation of the empirical relationships employed for the determination of rock mass deformation modulus: Applications at the dam sites

    ALİ KAYABAŞI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Jeoloji MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CANDAN GÖKÇEOĞLU

  2. İran'ın karun üst havzasındaki düşük akımların analizi

    Low flow analysis of Iran?s Karun upper basin

    FARROKH MAHNAMFAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ

  3. Karun (İran) üst havzasında taşkın analizi

    Karun (Iran), upper basin flood analysis

    YASİN ABDOLLAHZADEHMORADİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ