Geri Dön

Gerçek zamanlı videolarda ön plan ve arka plan ayrımı

Segmentation of foreground and background of real-time video streams

  1. Tez No: 285043
  2. Yazar: AHMET BUĞDAY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKKI ALPARSLAN ILGIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Görsel video uygulamalarının temel ve kritik çalışma alanlarından biri video dizilerindeki hareket eden ön plan nesnelerinin tanımlanması ve belirlenmesidir. Hareket eden ön plan nesnelerini belirlemek için arka plan çıkarımı en çok kullanılan yöntemlerin başında gelir. Arka plan çıkarımı yönteminin kullanılabilmesi için arka plan modelinin bilinmesi ya da değişen arka plan görüntüleri için arka plan modelinin dinamik olarak oluşturulması gerekir. Bu yükseklisans tez çalışmasında ön plan arka plan ayrımında kullanılan yöntemler anlatılmıştır. Yöntemler anlatılırken bellek kullanımı, gerçek zamanlı uygulanabilirliği ve doğru sonuç üretmeleri açısından karşılaştırılmışlardır. Diğer yöntemlere nazaran kod çizelgesi üzerinde daha fazla durulmuştur. Kod çizelgesi yönteminin tercih edilmesinin sebebi etkin bellek kullanımı, hızlı sonuç üretimi, dış ortam şartlarında çalışabilmesi gibi özellikleridir. Bunların dışında kod çizelgesi yöntemi değişen arka plan şartlarına göre arka plan modelini güncelleyerek doğru sonuçlar elde edilmesini sağlar. Kod çizelgesi yöntemindeki işlem sayısını azaltarak kutu tabanlı kod çizelgesi yöntemi geliştirmişlerdir. Kutu tabanlı kod çizelgesi yöntemine bağlı bileşenler analizi yöntemi, gölge ve ışık maskeleri eklenerek bu yöntem geliştirilmiştir. Deneysel çalışmalar sonucunda geliştirilen kutu tabanlı kod çizelgesi yönteminin ön plan arka plan ayrımını başarılı ve hızlı bir şekilde yaptığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

One of the basic and critical work area are of video surveilance is, determining and identifying the moving foreground objects in video sequences. Background subtraction is the most used method identifying the moving foreground objects. Background subtraction method can be used if only background model is known or background model must be constructed dinamically. Fore, this study describes the methods used in the differentiation of the background and foreground in videoes. While the methods are being described, methods? memory usage, real-time applicability and to produce accurate results have been compared. Compared to other methods more focused on the codebook method. Codebook is preferred because of the the features such as efficient memory usage, faster production of results, work in outdoor conditions. In addition, the codebook method updates the background model according to changing background conditions to produce accurate results. A new box-based codebook method was developed by reducing the computation complexity. Box-based codebook model has been improved by adding connected component analysis, shadow and higlight detection masks. Experimental results showed that improved box-based codebook method is fast and successful in foreground and backgrond segmentation.

Benzer Tezler

  1. Digital video stabilization with SIFT flow

    SIFT akışı ile sayısal video sabitleme

    İNCİ MELİHA BAYTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİH PAZARCI

  2. Görsel dikkat modeli ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak geniş dağarcıklı ayrık işaret dili tanıma sisteminin modellenmesi

    Modeling a large vocabulary isolated sign language recognition system using visual attention model and deep learning methods

    ÖZGE MERCANOĞLU SİNCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HACER YALIM KELEŞ

  3. Embedded vision system designed on a heterogeneous computing platform and applied to semen analysis

    Heterojen hesaplama platformu üzerinde tasarlanan gömülü görüntü sistemi ve semen analizi uygulanması

    OSMAN LEVENT ŞAVKAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  4. Basketbol oyuncu tanımlama ve skor tespiti

    Player identification with scoring detection

    OSMAN MURAT TEKET

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İMAM ŞAMİL YETİK

  5. Behavioral and genetic evaluation of the effect of prenatal stress on functional cerebral asymmetries in rats

    Ratlarda prenatal stresin fonksiyonel serebral asimetri üzerindeki etkisinin davranişsal ve genetik açidan değerlendirilmesi

    SEVİM ISPARTA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Veteriner HekimliğiAnkara Üniversitesi

    Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BENGİ ÇINAR KUL

    PROF. DR. ONUR GÜNTÜRKÜN