Gerçek zamanlı insan yüzü belirleme
Real-time human face detection
- Tez No: 285431
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REMBİYE KANDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Gerçek zamanlı yazılım, Görüntü işleme, Yüz bulma, Real time software, Image processing, Face detection
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllardaki askeri, ticari ve yasal uygulamaların artması nedeniyle yüzlerin gerçek zamanlı olarak tanınması sıklıkla üzerine çalışmalar veren bir konu başlığıdır. Yüz bulma bu konu başlığının en zorlu ve karmaşık alt başlığı olarak literatürde yer almaktadır. Doğru, güvenilir ve gerçek zamanlılıktan ödün vermeden hazırlanması gereken yüz bulma işleminin zorluğu, yüzün çok boyutlu karmaşık ve anlamlı görsel objelere sahip olmasında yatmaktadır.Bu çalışmada gerçek zamanlı akan video görüntüsü üzerinde insan yüzü aday bölgelerinin yerinin saptanması üzerine çalışmalar yapılmıştır. Görünüm tabanlı ve Özellik tabanlı yüz bulma uygulaması olarak iki uygulama tasarlanarak bu iki uygulamanın performansı karşılaştırılmıştır. Özellik tabanlı yüz bulma uygulamasında MATLAB Simulink ortamında hazırlanmış olup ten rengine göre bir yüz aday seçimi gerçekleştirilmiştir. Görünüm tabanlı yüz bulma uygulamasında ise yüzün boyut ve pozuna bağımlı olmayan değişimlerine karşı güçlü olan Haar özniteliklerini kullanan Haar Peşpeşe Sınıflayıcılar (Haar Cascade Classifier, HPS) kullanılmıştır. Uygulama da MATLAB programlama dili Image Acquisition ve Image Processing toolları, Intel OpenCV kütüphanesi kullanılmış ve grafiksel kullanıcı ara yüzü ile görselleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Recent years, military, commercial and legal practices due to the increase in real-time face recognition are a major subject that often works on. Face detection the most challenging and complex sub-heading as the title of this topic is described in the literature. The Face detection system needs be accurate,reliable and without compromissing of real-time.The Difficulty of face detection system is faces have got multi-dimensional and meaingfull visual objects.In this study, real-time streaming video images of human faces on the detection of the location of candidate regions studied on. Appearance-based and Feature-based face detection application is designed and these two applications are compared. In feature-based face detection application, From the MATLAB Simulink environment has been prepared and carried out by the color of a face candidate selection. In appearance-based face detection application, Haar Cascade Classifier (HPS) which use Haar Features, are used. In this study, MATLAB Programming Language, Image Acquisition, Image Processing Tools and OpenCV Library are used. And it is visualized with the graphical user interface
Benzer Tezler
- A new framework for decentralized social networks: Harnessing blockchain, deep learning, and natural language processing
Merkezsiz sosyal ağlar için yeni bir çerçeve: Blok zinciri, derin öğrenme ve doğal dil işlemeyi kullanmak
AMIR AL KADAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ BALTA
- Erken Hristiyan ve ilk Bizans resim ve kabartma sanatında kaynak ve okullar (2 cilt)
Sources and school of painting and sculpture during the early Christian and first Byzantine period
AHMET MEHMET KİPMEN
- Lightweight facial expression recognition systems for social robots
Sosyal robotlar için hafif ağırlıklı yüz ifadesi tanıma sistemleri
ERHAN BİÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
- Application of a voting-based ensemble method for recognizing seven basic emotions in real-time webcam video images
Gerçek zamanlı web kamerası video görüntülerinde yedi temel duygunun tanınmasına yönelik oylamaya dayalı topluluk yönteminin uygulanması
AHMET TUNAHAN ŞANLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT SARAN
- The role of oxidative stress factors in the pathophysiology of Ocular Rosacea, analysis of tears and other materials
Oküler Rosacea patofizyolojisinde oksidatif stres faktörlerinin rolü, gözyaşı ve diğer materyallerin analizi
NİLÜFER YEŞİLIRMAK
Doktora
İngilizce
2023
BiyokimyaGazi ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESLİHAN BUKAN
PROF. DR. JEAN-LOUIS BOURGES
