Geri Dön

Text Summarization Using Latent Semantic Analysis

Gizil Anlamsal Analiz Yöntemi Ile Doküman Özeti Çıkarma

  1. Tez No: 285660
  2. Yazar: MAKBULE GÜLÇİN ÖZSOY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN, PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Özet çıkarma sistemleri, kullanıcının ihtiyacı olan bilginin sıkıştırılarak sunulması ihtiyacını çözer. Literatürde doğru biçimde oluşturulmuş özetler çıkarmak için farklı yaklaşımlar mevcuttur. Bu yaklaşımların en yenilerinden biri de Gizil Anlamsal Analiz (Latent Semantic Analysis) metodudur. Bu tezde, Gizil Anlamal Analiz tabanlı farklı özetçıkarma algoritmaları açıklanmış ve iki yeni Gizil Anlamsal Analiz tabanlı algoritma sunulmuştur. Algoritmalar Türkçe ve İngilizce veri setleri kullanılarak test edilmiş ve performans sonuçları ROUGE değerleri kullanılarak karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Text summarization solves the problem of presenting the information needed by a user in a compact form. There are different approaches to create well formed summa-ries in literature. One of the newest methods in text summarization is the Latent Se-mantic Analysis (LSA) method. In this thesis, different LSA based summarization algorithms are explained and two new LSA based summarization algorithms are proposed. The algorithms are evaluated on Turkish and English documents, and their performances are compared using their ROUGE scores.

Benzer Tezler

  1. Çıkarıcı Türkçe metin özetleme performansını iyileştirmek için yeni yöntemler

    New methods for improving the performance of extractive Turkish text summarization

    SALİH BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EFNAN ŞORA GÜNAL

  2. Sağlık alanında yayınlanmış akademik çalışmaların doğal dil işleme ve derin öğrenme yöntemleri ile otomatik özetlenmesi

    Automatic summarization of academic studies published in the health field using natural language processing and deep learning methods

    ANIL KUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ÇİĞDEM ACI

  3. Otomatik metin özetleme sistemi

    Automatic tex summarization system

    AYSUN GÜRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLER BAYAZIT

  4. Gizli anlamsal analiz ile metin sınıflandırma

    Text classification with latent semantic analysis

    EMRE DENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ERBAY

  5. Çevrimiçi yorumların metin madenciliği ile analizi: İstanbul'daki alışveriş merkezleri üzerine bir çalışma

    Analysis of online reviews with text mining: A study on shopping centers in Istanbul

    NERGİZ SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ