Text Summarization Using Latent Semantic Analysis
Gizil Anlamsal Analiz Yöntemi Ile Doküman Özeti Çıkarma
- Tez No: 285660
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN, PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Özet çıkarma sistemleri, kullanıcının ihtiyacı olan bilginin sıkıştırılarak sunulması ihtiyacını çözer. Literatürde doğru biçimde oluşturulmuş özetler çıkarmak için farklı yaklaşımlar mevcuttur. Bu yaklaşımların en yenilerinden biri de Gizil Anlamsal Analiz (Latent Semantic Analysis) metodudur. Bu tezde, Gizil Anlamal Analiz tabanlı farklı özetçıkarma algoritmaları açıklanmış ve iki yeni Gizil Anlamsal Analiz tabanlı algoritma sunulmuştur. Algoritmalar Türkçe ve İngilizce veri setleri kullanılarak test edilmiş ve performans sonuçları ROUGE değerleri kullanılarak karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Text summarization solves the problem of presenting the information needed by a user in a compact form. There are different approaches to create well formed summa-ries in literature. One of the newest methods in text summarization is the Latent Se-mantic Analysis (LSA) method. In this thesis, different LSA based summarization algorithms are explained and two new LSA based summarization algorithms are proposed. The algorithms are evaluated on Turkish and English documents, and their performances are compared using their ROUGE scores.
Benzer Tezler
- Çıkarıcı Türkçe metin özetleme performansını iyileştirmek için yeni yöntemler
New methods for improving the performance of extractive Turkish text summarization
SALİH BAL
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EFNAN ŞORA GÜNAL
- Sağlık alanında yayınlanmış akademik çalışmaların doğal dil işleme ve derin öğrenme yöntemleri ile otomatik özetlenmesi
Automatic summarization of academic studies published in the health field using natural language processing and deep learning methods
ANIL KUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. ÇİĞDEM ACI
- Otomatik metin özetleme sistemi
Automatic tex summarization system
AYSUN GÜRAN
Doktora
Türkçe
2013
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
- Gizli anlamsal analiz ile metin sınıflandırma
Text classification with latent semantic analysis
EMRE DENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ERBAY
- Multilingual, multimodal and explainable approaches for automated fact-checking problem
Otomatik doğrulama problemi için çok dilli, çok modlu ve açıklanabilir yaklaşımlar
RECEP FIRAT ÇEKİNEL
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PINAR KARAGÖZ