Detection of post apnea sounds and apnea periods from sleep sounds
Uyku seslerinden apne sonrası seslerin ve apne zamanlarının bulunması
- Tez No: 286133
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TOLGA ÇİLOĞLU, YRD. DOÇ. DR. YEŞİM SERİNAĞAOĞLU DOĞRUSÖZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
Tıkayıcı uyku apnesi sendromu (TUAS), vücutta nefes alıp verememenin yaklaşık 10 saniye durmasına sebep olan uyku ile ilişkili bir solunum sorunudur. TUAS tanısı standart olarak hastanın bütün gece uyku laboratuarında bir çok elektroda bağlı olarak kalmasını zorunlu kılan polisomnografi cihazı ile teşhis edilir. Horlama, TUAS için bir belirti olabileceğinden, son yıllarda hastanın kendi uyku ortamında kolayca kaydedilebilen horlama sesleri, TUASın tanısının konmasında popüler bir hale geldi. Biz bu çalışmada horlama seslerinden apne zamanlarını yakalamak için apne çıkışı seslerini bulmayı amaçlamaktayız. Bu amaçla horlama kayıtları önce parçalara ayrılmakta. Daha sonra bu parçalar literatürde bulunan ve bulunmayıp yeni kazandırılan ses özellikleriyle ifade edilmekte. Son olarak da bu parçalar denetlenmiş ve denetlenmemiş yöntemlerle sınıflara ayrıldı. Bulunan apne çıkışı sesleri fazla bulunan parçaların sayısını azaltmaya yönelik geliştirilen bir yöntem ile apne zamanlarının bulunması için kullanıldı. Aynı zamanda sınıflandırılan uyku seslerinden doktorların faydalanması için olasılık hesabına dayalı bir kaynak oluşturuldu. Bu yöntemler, Gülhane Askeri Tıp Akademisinde TUAS tedavisi için ameliyat olacak hastaların ameliyat öncesi ve sonrası horlama sesi kayıtlarına uygulanıp, tedavinin ne kadar başarılı olacağı belirlenmeye çalışılacaktır.
Özet (Çeviri)
Obstructive Sleep Apnea Syndrome (OSAS) is defined as a sleep related breathing disorder that causes the body to stop breathing for about 10 seconds and mostly ends with a loud sound due to the opening of the airway. OSAS is traditionally diagnosed using polysomnography, which requires a whole night stay at the sleep laboratory of a hospital, with multiple electrodes attached to the patient's body. Snoring is a symptom which may indicate presence of OSAS; thus investigation of snoring sounds, which can be recorded in the patient's own sleeping environment, has become popular in recent years to diagnose OSAS. In this study, we aim to develop a new method to detect post-apnea snoring episodes with the goal of diagnosing apnea or creating a new criteria similar to apnea / hypopnea index. In this method, first segmentation is done to eliminate the silence parts and only deal with active. Then these episodes are represented by distinctive features; some of these features are available in literature but some of them are novel. Finally, these episodes are classified using supervised and unsupervised methods. We are especially interested in detecting post apnea episodes, hence the apnea periods. False alarm rates are reduced by adding additional constraints into the detection algorithm. These methods are applied to snoring sound signals of OSAS patients, recorded in Gulhane Military Medical Academy, to verify the success of our algorithms
Benzer Tezler
- Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tıp Fakültesi Sağlık Uygulama ve Araştırma Hastanesi Anesteziyoloji ve Reanimasyon Yoğun Bakım Ünitesinde 2011-2021 yılları arasında tanı konulan beyin ölümü vakalarının retrospektif olarak incelenmesi
Retrospective analysis of patients who diagnosed with brain death between 2011-2021 at Kahramanmaraş Sütçü İmam University Medical Faculty Health Practice and Research Hospital Anesthesiology and Reanimation, intensive care unit
KÜBRA AVAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Anestezi ve ReanimasyonKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYKUT URFALIOĞLU
- Böbrek nakli sonrasında verici HLA antijenlerine karşı oluşan antikorların flow cytometry cross match yöntemi ile saptanması
Detection of post transplant donor specific antibodies aganist donor HLA antigens by flow cytometric cross match
TÜLAY KILIÇARSLAN
Doktora
Türkçe
2005
Tıbbi Biyolojiİstanbul ÜniversitesiTıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MAHMUT ÇARİN
- Dron kullanarak deprem sonrası hasar tespiti amacıyla yerleştirme ve rotalama problemi ve karınca kolonisi optimizasyonu ile çözümü: istanbul ilçeleri örneği
Location and routing problem for the detection of post-earthquake damage using drone and a solution approach by ant colony optimization: the case of istanbul districts
OKTAY YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEZİR AYDIN
- Cerrahi alan infeksiyonlarının saptanmasında taburculuk sonrası sürveyansın önemi
The importance of post-discharge surveillance for the detection of surgical site infections.
PAKİZE AYGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
HemşirelikMarmara ÜniversitesiCerrahi Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ ŞELİMEN
- Arazi toplulaştırma sonrası yeniden parçalanmanın multispektral uydu görüntüleri ile belirlenebilirliği
Detection of refragmentation after land consolidation with multispectral satellite images
ARİF AKA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
ZiraatSelçuk ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERT DEDEOĞLU