Forecasting exchange rates using artificial neural networks
Yapay sinir ağları ile döviz kuru tahmini
- Tez No: 288119
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET SÜERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Finans Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Döviz piyasası, finansal piyasalar arasındaki en büyük ve en degisken piyasalardan biridir.Küreselleşmeyle birlikte döviz kuru hareketleri neredeyse her bireyi etkilemeye başladı ve kur hareketlerinin tahmini çok daha kirtik bir hale geldi. Ancak kur hareketleri birçok yüksek korelasyonlu ekonomik, politik ve hatta psikolojik faktörden etkilenir ve bu nedenle de tahmin edilebilmesi çok zordur.Bu tezde döviz kuru hareketlerinin modellemesi ve tahmini için yapay sinir aglarıkullanılacaktır.Yapay sinir aglarının neden seçildigi açıklanacak, ve USD/TRY paritesinin tahmini için bir model olusturulacaktır.Yapay sinir agları, hem dogrusal hem de dogrusal olmayan sistemleri modellemede kullanılabilmesi ve karmasık problemleri çözebilme yetenegi nedeniyle bu çalısma için oldukça uygun bir metod olusturmustur.
Özet (Çeviri)
The foreign exchange market is one of the largest and most volatile of the financial markets.As the world globalized, the movement of exchange rates started to affect almost every individual and it became very critical to conjecture the route of the rates. But foreign exchange rates are affected by many highly correlated economical, political and even psychological factors, and it is therefore very difficult to forecast the changes in exchange rate movements.In this thesis, artificial neural networks is chosen in order to forecast the exchange rates.The reasons for choosing this model are explained, and a model is built to forecast the USD/TRY rate.As the neural networks can be used to model both linear and non-linear relationships in data, and can approximate complex functional relationships, it was an accurate tool to work with.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği teknikleri ile döviz kuru tahmini
Forecasting exchange rates with data mining techniques
EROL TUTAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İşletmeGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsüİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN İNCE
- Dynamic market value forecasting using artificial neural networks
Yapay sinir ağları ile dinamik pazar değeri tahmini
ERKAM GÜREŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Türkiye'deki altın ve döviz fiyatlarının değişimininekonomik veriler kullanılarak yapay zeka ile tahmini vekriz öngörüsü
Exchange rates's change by using economic data with artificial intelligence and forecasting the crisis
KEMAL GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULKADİR TEPECİK
- Yapay sinir ağları ve gri model ile döviz kuru tahmini
Estimation of the exchange rate using artificial neural networks and the gray model
ÜMİT BARIŞ KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeMarmara ÜniversitesiSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER ÖNALAN
- Farklı döviz kurları ve emtia fiyatlarının makine öğrenmesi yaklaşımlarıyla tahmin edilmesi
Forecasting different exchange rates and commodity prices with machine learning approaches
SERKAN EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF KUVVETLİ