Veri madenciliği teknikleri ile döviz kuru tahmini
Forecasting exchange rates with data mining techniques
- Tez No: 280805
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN İNCE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Döviz Kuru Tahmini, Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makinesi, MAE, RMSE, NRMSE, MAPE, Data Mining, Forecasting Exchange Rates, Artifical Neural Networks, Support Vector Machines, MAE, RMSE, NRMSE, MAPE
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Veri madenciliği genel olarak; büyük miktardaki veri içerisinden, gizli kalmış, değerli, kullanılabilir bilgilerin açığa çıkarılması olarak ifade edilebilir. Büyük boyutlardaki verilerden işimize yarayacak, geleceği daha iyi görebilmemizi ve tahminler yapabilmemizi sağlayacak bilgileri elde etmenin en kullanışlı yolarından biri de veri madenciliğidir. Veri Madenciliğinin yaygın olarak kullanıldığı alanlardan biri de döviz kuru tahminidir.Çalışmada önce Veri Madenciliği süreci, işlevleri ve teknikleri tanıtılmıştır. Daha sonra döviz kuru tahmininde kullanılan Veri Madenciliği tekniklerinden Yapay Sinir Ağları ve Destek Vektör Makineleri kullanılarak örnek bir uygulama da yapılmıştır. Yapılan çalışmada, döviz kurlarının gelecekteki değerinin ve yönünün yüksek doğruluk oranı ile öngörülmesine çalışılmıştır.Bu çalışmada kullanılan veriler, http://www.oanda.com/currency/converter/ sitesinden elde edilmiştir. Çalışmada USD,EUR,GBP ve JPY döviz kurlarının 01.01.2001 ile 30.05.2011 tarihleri arasındaki değerleri kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Data Mining, generally can be expressed as revealing hidden, valuable and useful knowledge from huge data stack. One of the usable ways of revealing knowledge for using, forecasting future and making predictions is Data Mining. One of the widely used field of Data Mining is Forecasting Exchange Rates.In this thesis, firstly process, functions and techniques of data mining are described. Then, an application is done by using Artificial Neural Networks and Suport Vector Machines which are the ways of data mining techniques for forecasting exchange rates. In application, forecasting of future values and trends of exchange rates in high accuracy rating is processed.The datas which are used in this study are taken from the internet address of http://www.oanda.com/currency/converter/. In study the exchange rates of USD,EUR,GBP and JPY between the date of January 01,2001 and May 30, 2011 are used.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği ve makine öğrenimi ile döviz kuru tahmini uygulaması
Exchange rate forecast data mining and machine learning technigues application
AHMET ESİN ERBUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ATA
- Borsa ve döviz verileri üzerinde veri madenciliği teknolojisini kullanarak zarar riskini azaltan bir uygulama geliştirimi
Developing an application that reduce damage risk using data mining technology on stocks and foreign currency
HÜSEYİN AKTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. SERDAR KORUKOĞLU
- Evaluating the successfulness of startup businesses by data mining techniques
Veri madenciliği teknikleri ile girişim şirketlerinin başarısının değerlendirilmesi
FARID BAGHERI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA EREN AKYOL
- Veri madenciliği teknikleri ile telekom sektöründe ayrılan müşteri analizi
Churn customer analyses with data mining techniques for telecommunication industry
ÖZLEM ODABAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA CEM KASAPBAŞI
- Veri madenciliği teknikleri ile meme kanseri tahmini için mammogram görüntülerinin analizi
An analysis of mammogram imagesfor breast cancer predictionusing data mining techniques
MOHAMMED I.F MANSOUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Mekatronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇAĞRI KUTLU