Çoklu karşılaştırma testlerinin grup sayısı ve denek sayılarına göre karşılaştırılması
Comparison of multiple comparison tests according to number of groups and subjects
- Tez No: 289113
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İLKER ERCAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Çoklu karşılaştırma testleri, varyans analizinin gerçekleştirilmesi sonrasında anlamlı olan grup veya grupları belirlemede kullanılan testlerdir. Literatürde birçok çoklu karşılaştırma testi yer almaktadır. Çalışmamızda yaygın olarak kullanılan ve istatistiksel yazılımlarda yer alan 12 çoklu karşılaştırma testi belirlenmiştir. Bu testlerin temellendiği istatistikler ve dayandığı varsayımlar farklılık göstermektedir. Farklı grup sayıları, homojen varyans yapısı, eşit ve farklı örneklem büyüklükleri için simulasyon çalışması gerçekleştirilmiştir. Testlerin birbiriyle karşılaştırılmasında deneysel hata oranı, karşılaştırma başına hata oranı, istatistiksel güç ve yanlış bulgu oranı dikkate alınmıştır. Simulasyon sonucunda LSD ve Duncan testlerinin hata oranları yüksek bulunurken Schefee testinin düşük bulunmuştur. Buna bağlı olarak LSD ve Duncan testlerinin gücü yüksek iken Scheffe testinin düşük bulunmuştur. Çalışma sonucunda LSD, Duncan ve Scheffe testleri önerilmemektedir.
Özet (Çeviri)
Multiple comparison tests are used after variance analysis to determine the different group or groups. Many multiple comparison tests are available in the literature. In our study we compare twelve multiple comparison tests which are so popular and available in statistical softwares. These tests are different according to statistical theory and assumptions. Simulation is performed according to different number of groups, homogeneity of variance, equal and different sample size. These tests are compared according to experimentwise error rate, comparisonwise error rate, statistical power and false discovery rate. In simulation result, the error rates of LSD and Duncan tests are higher than others. On the other hand the error rates of Scheffe is lower than others. Depending on this result, the power LSD and Duncan tests are higher than others. On the other hand the power of Scheffe is lower than others. LSD, Duncan and Scheffe tests are not suggested in our study.
Benzer Tezler
- Akran arabuluculuk eğitiminin ortaokul 5.sınıf öğrencilerinin hoşgörü eğilimlerine etkisi
The impact of peer mediation education on tolerance dispositions of 5th grade students
ALİ GÖKALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimUşak Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF İNEL
- Çeşitli intrakoronal beyazlatma ajanlarının dişin kırılma direncine etkilerinin in vitro değerlendirilmesi
In vitro evaluation of the effects of various intracoronal bleaching agents on the fracture resistance of tooth
BURCU KOCATÜFEK ÖZYILMAZ
- Gözlem sayıları farklı olan denemelerde çoklu karşılaştırma yöntemlerinin uygulanmasında standart hata hesaplamasında kullanılan ortalama gözlem sayısı eşitliklerinin irdelenmesi
Investigation of equivalent number of organizational observations used in standard error calculation in application of multiple comparison methods in different derivations of observations
AHMET BÜLBÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
ZiraatSüleyman Demirel ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR KOŞKAN
- Yetişkinlerde sosyal ve duygusal yalnızlık ile somatik belirtiler ve aleksitimi ilişkisi
Social and emotional loneliness in adults, with relationship between somatic symptoms and alexithymia
ALEYNA YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
PsikolojiHaliç ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PINAR ALGEDİK
- Ardışık çoklu karşılaştırma testlerinden FDR testi üzerine bir simülasyon uygulaması
A simulation application on FDR test, a sequantial multiple comparison tests
AYBÜKE KOCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İstatistikAfyon Kocatepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM KILIÇ