Geri Dön

Lazer tarayıcı sistemlerde fotogrametrik görüntü üretiminin hızlandırılmasına yönelik bulanık mantık algoritmaları uygulaması

In systems of laser scanner, fuzzy logic algorithmes application for approach frequently of photogrammetric image production

  1. Tez No: 290155
  2. Yazar: EMİN UYGUR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BAHADIR ERGÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

Günümüzde Laser Tarayıcı (YLT) sistemler, dökümantasyon çalışmalarında daha sık kullanılır hale gelmiş ve ölçeğe bağlı kalmaksızın modelleme yapılabilen bir alternatif yöntem olmuştur. Fotogrametrik olarak bu çalışmalarda nokta bulutuna bağlı resim verisinin üretilmesi için nokta verisi bulutu içerisinde ayrıştırma yapmak gerekmektedir. Bu ayrıştırma çalışmasının farklı yöntemlerle hızlandırılması ve otomatik hale getirilmesi gereklidir.Bir yersel laser tarayıcı basitçe motorize bir total station olarak tanımlanabilir. Taranacak nesnenin yüzey verisini, üç boyutlu koordinatlardan oluşan bir nokta bulutu olarak elde etmektedir. Tarama işlemi, saniyede binlerce noktanın x,y,z koordinatlarına ulaşılacak şekilde otomatik olarak yapılmaktadır. Buna ek olarak tarayıcı sistemde kamera bulunuyorsa ölçülen noktalara renk değeride atanabilir. Bu tür aletler genellikle üç boyutlu modelleme, kültürel varlıkların belgelenmesinde, planlama çalışmalarında, deformasyon ölçmelerinde ve diğer ölçme uygulamalarında kullanılmaktadır.Bu çalışmada, bulanık mantık yaklaşımıyla farklı derinliklere ait farklı yüzeylerin otomatik olarak ayrıştırılması yapıldı. En uygun yaklaşım modelini belirlemek için Matlab 7.0 daki tüm bulanık mantık üyelik fonksiyonları aynı very kümesi ile test edildi. Gauss2mf üyelik fonksiyonu bunların içerisinde en iyi ayrıştırma sonucunu veren fonksiyon oldu.Çalışma sonunda elde edilen sonuçların avantajları ve dezavantajları tartışılıp yormnlandı.

Özet (Çeviri)

Nowadays, Terrestrial Laser Scanners (TLS) have been frequently used in three dimensional documentation studies and become alternative method for three dimensional modeling without scale deformation. In the study, point cloud data segmentation must has been used for photogrammetrical image data production from laser scanner data. This segmentation study has been distinct methods for automatisation.A terrestrial laser scanner has been simply explained a motorize total station. It has gains the three dimensional surface data as three dimensional coordinate point cloud from the object which has scanned. It has gains the three dimensional surface data as three dimensional coordinate point cloud from the object which has been scanned. This scanning process has been automatically done within x, y, z coordinates of more than thousand point in a second. Moreover, if the scanner has a camera the every points has a color data. This kind of terrestrial laser scanners have been generally used in the cultural heritage documentation and deformation measurement studies in three dimension.In this study, fuzzy logic approach has been used for the automatic segmentation of the different surfaces which different depth from the instrument. The approach model of fuzzy logic functions have been tested with all Matlab 7.0 fuzzy logic functions. Gauss2mf membership functions algorithm has been tested with original data set and this method has been represented as very good results between all methods.As a result of the study, testing results of point cloud data set have been argued and commented with all adventaged and disadventaged in the result section.

Benzer Tezler

  1. From point cloud to HBIM: Investigating the possibilities of using high resolution data acquisition techniques

    Yüksek çözünürlüklü veri toplama teknikleri kullanılarak nokta bulutundan tarihi yapı bilgi modellemesi yaratma olasılıklarının araştırılması

    ZÜHAL DURAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZHAN İPBÜKER

  2. Ağaç yüksekliklerinin belirlenmesinde insansız hava araçlarının kullanımı (Eskişehir Kent ormanı örneği)

    Determination of tree heights using unmanned air vehicles

    ANIL CAN BİRDAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Jeodezi ve FotogrametriAnadolu Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UĞUR AVDAN

    DOÇ. DR. TARIK TÜRK

  3. Accuracy analysis and evaluation of UAS photogrammetry and structure from motion in engineering surveying

    Mühendislik ölçmelerinde İHA fotogrametrisi ve SFM'nın doğruluk analizi ve değerlendirilmesi

    SAYED ISHAQ DELIRY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve FotogrametriAnadolu Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR AVDAN

  4. Nokta bulutlarının otomatik birleştirilmesinde yeni bir yöntem önerisi

    A new method for automatic point cloud registration

    RAMAZAN ALPER KUÇAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR EROL

  5. İnsan vücudunun fotogrametrik yöntemle modellenmesi

    Human body modelling by photogrammetric method

    HASAN ATAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖNÜL TOZ