Geri Dön

Evaluating the complexity of business process models

İş akış modellerinin karmaşıklığının ölçümü

  1. Tez No: 290241
  2. Yazar: GÖKÇEN TONBUL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ YAZICI, PROF. DR. SANJAY MİSRA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Etkinlik, Efficiency
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada iş akış modelleri için iş akış modellerinin karmaşıklığını ölçme yeteneğine sahip ölçütler tasarlanır. Tasarlanan ölçütler, yazılım ve iş akış modelleri arasındaki kavramsal benzerlikleri kullanarak, hata yoğunluğu ölçütlerinin iş akış modellerine uyarlanmasıdır.Bu tez, ağırlıklı ölçütler iş akışları için beklenmedik durum veya davranışlara karşı gösterge gibiyken, geliştirilen ölçütlerin şirketin iş akışlarını geliştirmeye yardımcı olduğunu gösteren, iş akış modellerinin değerlendirileceği bir çalışmadır. İş akış modellerinin karmaşıklığını ölçmeye yönelik yedi ölçüt uygulanmıştır.Üç tane olay güdümlü süreç zinciri (EPCs) karşılaştırmalı olarak değerlendirilir. Sonuç olarak, ölçütlerle yapılan bu değerlendirmenin avantajları ve dezavantajları diğer alakalı kalite ölçme araçlarına göre özetlenecektir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, metrics for business process models (BPMs), which are capable of measuring the usability, effectiveness and complexity of BPMs are proposed. The proposed model is adapting error density metrics to BPMs by considering the similarities between the conceptual characteristics of BPMs and software.The thesis will evaluate business process models to show that our metrics help the organization to improve their processes, as weighted measurements are indicators for unexpected situations/behavior for business processes. Seven metrics have been applied to evaluate the complexity of business process models.Three samples of Event Driven Process Chains (EPCs) have been evaluated in comparison with each other. Eventually, the advantages and disadvantages of evaluating BPMs with the proposed metrics will be summarized with respect to other related quality measurement tools.

Benzer Tezler

  1. Gri karar verme modelleri ile bulut hizmet sağlayıcısı seçimi

    Selection of cloud service providers using grey decison-making models

    GÜLCE TUNALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN

  2. Prediction of the future success of candidates before recruitment with machine learning: A case study in the banking sector

    İşe alım öncecinde adayların gelecek başarılarının makine öğrenmesiyle tahmini: Bankacılık sektöründe bir vaka çalışması

    KAAN AKSAÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT LEVENT DEMİRCAN

  3. Determining the barriers and opportunities for the integration of extended reality in disaster management using MCDM methods

    Afet yönetiminde genişletilmiş gerçeklik teknolojilerinin entegrasyonu önündeki engeller ve fırsatların ÇKKV yöntemleriyle belirlenmesi

    EREN MERT KAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Afet ve Acil Durum Yönetimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. ÖMER EKMECİOĞLU

  4. Yatırım projelerinin değerlendirilmesinde çok ölçütlü yöntemler

    Multi-criteria methods in evaluating investment projects

    CENGİZ KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. ETHEM TOLGA

  5. Designing business model framework for public bus transportation authorities: A fuzzy approach

    Otobüs toplu taşıma otoriteleri için iş modeli dizaynı: Bir fuzzy yaklaşımı

    BÜŞRA BURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ERÇEK