Geri Dön

Using fuzzy analytic network process for selecting optimal marketing strategy

En uygun pazarlama stratejisi seçiminde bulanık analitik ağ süreci yönteminin kullanılması

  1. Tez No: 290310
  2. Yazar: SERHAN HAMAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BAHAR SENNAROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 134

Özet

Karar vericiler için en iyi seçeneği seçmek zor bir durumdur. Karar vericiler alternatifler arasından seçim yapma durumunda kaldıklarında, birbiriyle çelişen seçenekler arasından en uygun olanı bulmak ya da bunları önem derecelerine göre sıralamak zorundadırlar.Bu nedenle bu tür durumlarla karşılaşıldığında bir çok karar verici Çok Kriterli Karar Verme Metotlarını kullanmaktadırlar. ELECTRE, TOPSIS, AHP, ANP gibi birçok farklı metot geliştirilmiştir. Bu metotlar kullanım alanlarına göre seçilmelidir.En uygun bir pazarlama stratejisi seçimi çok kriterli karar verme problemi olarak sınıflandırılabilir. Pazarlama stratejileri belirlenirken pazarlama uzmanı çok sayıda karmaşık faktörler üzerinde durmalıdır.Bu çalışmanın amacı bir pazarlama stratejisi karar problemini çok değişkenli karar verme problemi olarak modellemek ve firma için en uygun pazarlama stratejisi seçmek için yöneticilere yardımcı olmaktır.Kriterler ve alternatifler arasında karşılıklı bağımlılık olduğu zaman, Analitik Ağ Süreci bir karar probleminin unsurları arasındaki etkileşimleri içeren etkili bir araçtır. Ancak Bulanık Analitik Ağ Süreci yönteminin geleneksel Analitik Ağ Süreci yöntemine göre daha fazla avantajları vardır. Bulanık Analitik Ağ Süreci yöntemi ikili karşılaştırma sürecinde daha gerçekçi sonuçlar elde etmeyi sağlar. Bu nedenle, bu tez çalışmasının uygulama kısmında karar verme problemini değerlendirmek ve modellemek için Bulanık Analitik Ağ Süreci yöntemi uygulanmıştır. Ikea firmasının verileri analiz edilerek en uygun pazarlama stratejisi seçilmiştir.

Özet (Çeviri)

Selecting the best alternative is a very difficult situation for decision makers. When they face to select an alternative, decision makers must make a selection from a set of possibly conflicting alternatives or rank the alternatives in order of their importance. Thus, when faced with such conditions, many decision makers use Multiple Criteria Decision Making Methods. There are many different methodologies that have been developed such as ELECTRE, TOPSIS, AHP, ANP etc. And they should be selected according to their uses.An optimal marketing strategy selection can be classified as a multi-criteria decision-making (MCDM) problem. Marketing strategists should consider a large number of complex factors while evaluating and selecting marketing strategies.The aim of this study is to model the marketing strategy decision-making problem as a MCDM problem and help marketing managers to select optimal marketing strategy for the firm.When there is interdependence among criteria and alternatives, ANP is an effective tool incorporating interactions among the elements of a decision problem. But Fuzzy ANP has some further advantages according to the conventional ANP method. It provides to get more realistic results in pairwise comparison process. For this reason, in the implementation section of the study Fuzzy Analytic Network Process was implemented to model and evaluate this decision-making problem in this thesis. Ikea firm?s data were analyzed to select optimal marketing strategy.

Benzer Tezler

  1. Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi

    Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques

    BERNA ÇALIŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

  2. Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı

    Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management

    GÜL İMAMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU

    PROF. DR. NEZİR AYDIN

  3. Gemi sefer yönetiminde enerji verimliliğinin optimizasyonu

    The optimization of ship voyage management energy efficiency

    ELİF BAL BEŞİKÇİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZCAN ARSLAN

  4. Bulanık aksiyomatik tasarım yönteminin personel seçim problemine uygulanması

    Application of fuzzy axiomatic design method for personnel selection problem

    ERDEM AKSAKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. METİN DAĞDEVİREN

  5. Çok kriterli karar verme yöntemleri ile ERP yazılımı seçimi

    ERP sofware selection using multi-criteria decision making methods

    MURAT UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZALP VAYVAY