Geri Dön

Determining policy premiums in automobile insurance by use of count data models

Sayma verileri kullanarak araç sigortası poliçe primlerinin belirlenmesi

  1. Tez No: 290416
  2. Yazar: ABBAS DÜNDAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NURHAN DAVUTYAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Aktüerya Bilimleri, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Actuarial Sciences, Industrial and Industrial Engineering, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 134

Özet

Bu çalışmanın birinci amacı motorlu taşıt sigortalarında kullanılan araçları çalışmaktır. Daha spesifik olarak toplam hasar dağılımın frenkans kısmının hesaplanması üzerine yoğunlaştık.Bu nedenle bir sigorta şirketinden elde edilen gerçek hayat verileri analiz edildi ve bunlara sayma verileri regresyon modelleri uygulandı. Poisson, negatif binom (Poisson gamma karışımı olarak) , Poisson ters Gauss karışım dağılımı regresyon modelleri kullanıldı. İstatistiksek yazılımlar ve özel makrolar kullanarak parametre tahminleri ve fit istatistikleri bulundu. Böylelikle bu modellerin veriyi ne kadar iyi tanımlamaladıklarına göre performansları karşılaştırıldı.İkinci amaç doğru model negatif binom olduğunda, yanlış model spesifikasyonunun etkisini değerlendirmek oldu. Bu değerlendirme benzetim yoluyla gerçekleştirildi. Farklı karakteristiklere sahip farazi poliçe kayıtlarından oluşan yüzlerce veri seti oluşturuldu. Yine sayma verileri regresyon modeli kullanılarak, benzetilen veri setleri sınıflandırıldı. Benzetilen veri setlerinin analizinde ek olarak Poisson lognormal karışım dağılımı da kullanıldı. Parametre tahminleri ve fit istatistikleri gibi regresyon sonuçları toplandı ve analiz edildi. Böylelikle modellerin performasları ve fit istatistiklerinin gücü değerlendirildi.

Özet (Çeviri)

The first aim of this research is to study the tools used in pricing automobile insurance. Specifically we have concentrated on estimation of the frequency part of the pure premium.For this purpose we have analyzed a real life data obtained from an insurance company and applied count data regression models. The regression models have been used are Poisson, negative binomial (Poisson gamma mixture) and Poison inverse Gaussian mixture. By use of statistical softwares and custom macros, parameter estimates and fit statistics are found. Thus the performance of the models are compared according to how those models describe available data.The second aim is to evaluate the effects of model misspecification when the true model is negative binomial. This evaluation is done using simulation. Hundreds of data sets of hypothetical policy records with different characteristics are generated. Using again count data regression models mentioned above, simulated data sets are classified. Poisson lognormal mixture is additionally used in the analysis of simulated data. The regression results such as parameter estimates and fit statistics of the simulated data sets are collected and analyzed. Thus the performance of models and the power of fit statistics are evaluated.

Benzer Tezler

  1. Sigortacılıkta fayda analizi

    Utility analysis in insurance

    MEHMET MERT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    SigortacılıkHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER ESENSOY

  2. Stratejik yönetim perspektifinden sigortacılık sektöründe makine öğrenmesi algoritmaları ile anomali tespiti

    An application of machine learning to anomaly detection in insurance industry using strategic management approach

    AYŞE NURBANU ŞAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. TOLGA KAYA

  3. Toplam kalite yönetiminde müşteri odaklılık ve sigorta sektöründe uygulama

    Costumer focusedness in total quality management and application in insurance sector

    BÜLENT GÖKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  4. Asimetrik bilginin neden olduğu maliyetin tahmini: Türkiye otomobil sigorta sektörü örneği

    Estimating the cost caused by asymmetric information: A case study of automobile insurance sector in Turkey

    ALİ BALKI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MaliyeAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSA SAĞBAŞ

  5. Türk sigorta sektöründe uygulanabilir alternatif tahsilat modelleri

    Başlık çevirisi yok

    TEVFİK ÜÇBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. ŞAHAMET BÜLBÜL