Mitral kapak hastalıklarında kalp ses işaretlerinin analizi
Analysis of heart sound signals in mitral valve diseases
- Tez No: 290419
- Danışmanlar: PROF. DR. H. SELÇUK VAROL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kalp sesleri, İşaret işleme, Heart sounds, Signal processing
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma 10'u normal, 55'i patolojik mitral kapak olmak üzere 65 kalp ses işareti analiz edilerek gerçekleştirilmiştir.Bu işaretlerin zaman genlik analizi ve enerji düzeyleri incelenmiştir. Temel kalp ses bileşenlerinin enerji oranları belirlenerek patolojik mitral kapak hastalıklarındaki belirleyicilikleri araştırılmıştır. Ayrıca fonokardiografik işaretler enerji grafikleri ile beraber incelenerek bu yaklaşımın tanı açısından daha avantajlı olduğu gösterilmiştir.İşaretlerin genlik ve faz spektrumları incelenip, genlik spektrumunun maksimum genlik ve band genişliği ve faz spektrumununda maksimum ve minimum faz dereceleri hesaplanıp hastalıklar açısından değerlendirmeleri yapılmıştır. Güç spektral yoğunluğu analiz yöntemleri içinde kalp ses işaretleri için en uygun yöntemin MTM olduğu belirlenmiş ve hesaplar bu yöntemle yapılmıştır. Güç spektrumlarının bant genişliği ve maksimum genlikleri belirlenerek hastalıklar açısından belirleyicilikleri araştırılmıştır. Daha sonra işaretlerin iki ve üç boyutlu spektrogramları oluşturulmuştur. Patolojik işaretlerin kimlikleri zaman, frekans ve genlik bilgileri bir aradayken daha net olarak ortaya çıkmıştır.Kalp ses işaretleri 3. dereceden yığın spektrumu olan bispektral analize tabii tutulmuşlardır. Ayrıca mitral darlık derecelerinin belirlenmesinde bispektral analizin önemi ortaya çıkarılmıştır. Yüksek dereceli spektrumlara devamla bikoherans analizinin kalp ses işaretleri için ayırıcılığı incelenmiştir. 2 ve 3 boyutlu bikoherans grafikleri değerlendirildikten sonra tüm işaretlerin maksimum bikoheransları koordinatları ile hesaplanıp hastalıklar açısından yorumlanmışlardır.Kalp ses işaretleri bir sistemin çıkışı gibi düşünülerek modellenmiştir. Bunun için en uygun modelin autoregressive süreci olduğu belirlenmiştir. Buna bağlı olarak sürecin sıfır kutup haritaları elde edilerek bu haritaların hastalık belirlenmesi için kullanılabileceği gösterilmiştir. Tüm işaretler bu açıdan incelenmiştir. Ayrıca sıfır kutup haritalarının işaretlerin enerji düzeyleri ile ilişkileri incelenmiş ve bu açıdan oluşum mekanizmalarına yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study was carried out by the analysis of a total of 65 heart sound signals of which 10 were normal and 55 were pathologic.Time amplitude analysis and energy levels of these signals were investigated. Energy ratios of the basic heart sound compounds were determined and their decisiveness in pathologic mitral valve diseases was investigated. Additionally, phonocardiographic signals were analysed together with energy graphics and this approach was shown to be more favorable for diagnosis.Amplitudes and phase spectrums of the signals were analysed, maximum amplitude and bandwidth of the amplitude spectrum and maximum and minimum phase degrees of the phase spectrum were measured and evaluated in terms of diseases. The most appropriate method was determined as MTM for heart sound signals among power spectral density analysis methods and calculations were carried out using this method. Band width and maximum amplitudes of the power spectrums were determined and their decesiveness in terms of diseases was investigated. Afterwards two and three dimensional spectrograms of the signals were created. Identities of the pathologic signs occured more explicitly in case of data of time, frequency and amplitude being together.Heart sound signals were exposed to bispectral analysis which is a third degree of pile spectrum. Also importance of bispectral analysis was revealed for determination of degrees of mitral stenosis. Discrimination of bicoherence analysis by continuation of high degree spectrums was analysed in terms of heart sound signs. After 2 and 3 dimensional bicoherence graphics were evaluated, maximum bicoherences of all signs were calculated with coordinates and interpreted in terms of diseases.Heart sound signals were modelled as the output of a system. The most appropriate model for this was determined as autoregressive process. Accordingly, zero pole maps of the process were obtained and these maps were shown to be able to be used for detection of diseases. All signs were analysed from this point. Additionally, relationship between zero pole maps and energy levels of the signals and development mechanisms were denoted.
Benzer Tezler
- Elektronik steteskop ile mitral kapak darlığının sınıflandırılması
Classification mitral stenosis wi̇th electroni̇c stethoscope
MUHAMMET BAKİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Mühendislik BilimleriErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEMRA İÇER
- Romatizmal kalb hastalıklarında mitral kapak tamiri
Başlık çevirisi yok
FİKRET SAMİ VURAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1988
Göğüs Kalp ve Damar Cerrahisiİstanbul ÜniversitesiGöğüs Kalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı
- Sol dal bloku varlığında sol ventrikül hipertrofisinin EKG kriteryumlarının değerlendirilmesi (M-mode ekokardiografi ile yapılan bir çalışma)
Başlık çevirisi yok
MELİHA KAZAZOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kardiyolojiİstanbul Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMALETTİN BÜYÜKÖZTÜRK
- Normal ve anormal mitral kapakların morfolojik özellikleri
Başlık çevirisi yok
MUAMMER AKAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1989
Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiUludağ ÜniversitesiGöğüs Kalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İ. AYHAN ÖZDEMİR