Geri Dön

Wind farm layout optimization using ant colony and particle filtering approaches

Karınca kolonisi ve parçacık süzgeci yaklaşımları ile rüzgar çiftliği yerleşim optimizasyonu

PDF İndir

  1. Tez No: 290488
  2. Yazar: YUNUS EROĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERAP ULUSAM SEÇKİNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 155

Özet

Yenilenebilir enerji kaynakları ülkelerin önemli öz kaynaklarındandır ve enerji üretiminin sürekliliği ve sürdürülebilirliği açısından yenilenebilir enerjiye yönelimler artmaktadır. Rüzgar türbin teknolojisindeki gelişmeler ve maliyetlerin azalmasıyla beraber rüzgar enerjisi enerji üretiminde önemli bir pay sahibi olmaya başlamıştır. Genellikle yatırımcılar, tek bir bölgeden daha fazla enerji üretebilmek için birden fazla rüzgar türbinlerinden oluşan rüzgar çiftliklerini tercih ederler. Diğer taraftan, rüzgar çiftliklerinde karlılığı azaltan en önemli sorunlardan birisi üretilebilecek maksimum enerjinin düşmesine sebep olan rüzgar izi etkisidir. Bu çalışmada, rüzgar çiftliklerinde en çok enerji üretimini sağlayan rüzgar türbinlerinin optimum yerleşimi problemi ele alınmıştır. Problemin karmaşıklık düzeyi yüksek olduğu için sezgisel yöntemlerden yararlanılmıştır. Bu çalışmada kullanılan çözüm yaklaşımları, bir çok problemin çözümünde iyi sonuçlar veren Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve daha önce herhangi bir optimizasyon probleminde uygulanmasına rastlanmayan Parçacık Süzgeci'dir. Sonuçlar, önerilen her iki yaklaşımın da problemin bilinen en iyi çözümü ile kıyaslandığında daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Renewable energy resources are important equity capital of countries and have increasing trends in terms of continuity and sustainability of energy production. Wind energy has begun to have an important share in energy production with the improvements in wind turbine technology and decrease in costs. Generally, investors prefer to wind farms, which consist of more than one wind turbines, in order to produce more energy in a single windy site. On the other hand, one of the most important problems that decrease the profitableness of a wind farms is wake effect which causes the decrease on maximum expected energy production. In this study, layout of wind turbines that gives the maximum energy production of a wind farm is optimized and this is known as wind farm layout optimization problem. Because the problem is NP-hard, heuristic approaches are used in order to solve the problem. One of the solution approaches of this study is Ant Colony Optimization which gives competent results in many optimization problems. The other approach is Particle Filtering approach which has been never applied in an optimization problem before. Experimental results show that the proposed approaches give better results than the best known solutions of the problem.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    571195

    Offshore wind farm layout optimization using mathematical approaches and heuristic techniques

    Matematiksel yaklaşımlar ve sezgisel teknikler kullanılarak açık deniz rüzgar çiftliği yerleşiminin eniyilemesi

    İLAYDA ÜLKÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM ALABAŞ USLU

  2. Tez No

    720639

    Investigation of layout optimization for offshore wind farms and a case study for a region in Turkey

    Deniz üstü rüzgar santralleri için yerleşim düzeni optimizasyonunun incelenmesi ve Türkiye'de bir bölge için bir vaka çalışması

    BARAN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF OĞUZ

  3. Tez No

    474216

    Popülasyon temelli sezgisel algoritmaya dayanan genetik algoritma ile rüzgar santrali türbin yerleşimi optimizasyonu ve bir uygulama

    Wind farm layout optimization by genetic algorithms seeded with population based heuristic algorithm and a case study

    MELİKE SULTAN KARASU AŞNAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EnerjiBalıkesir Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEDRİ YÜKSEL

  4. Tez No

    516168

    Rüzgar güç santralleri konumlandırmasının sayısal olarak incelenmesi ve optimizasyonu

    Numerical investigation and optimization of the wind farm layout problem

    ONUR KOŞAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EnerjiDumlupınar Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ARİF ÖZGÜR

  5. Tez No

    439528

    Rüzgar tarlası verisi kullanılarak analitik rüzgar türbin izi modellerinin performanslarının değerlendirilmesi

    Evaluation of performances of analytical wind turbine wake models using wind farm data

    TARIK KAYTANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ

Geri Dön