Geri Dön

Bulanık c-ortalama algoritması ile renkli görüntü segmentasyonu

Color image segmentation with fuzzy c-means algorithm

  1. Tez No: 291084
  2. Yazar: MEHMET SEÇKİN BEDÜK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUHAMMED CİNSDİKİCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Bu projede bir kümeleme tekniği olan bulanık c-ortalama algoritması (fcm) kullanılarak renkli görüntü segmentasyonu üzerinde çalışılmıştır.Segmentasyonda kümeleme tekniklerinin kullanımı araştırılmış ve elde edilen sonuçlar k-means algoritması ile alınan sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Fcm algoritmasının segmentasyonda sağladığı avantaj ve dezavantajlar değerlendirilmiştir.Fcm tekniği kullanılarak geliştirilen uygulamada RGB uzayı kullanılmıştır. Çeşitli performans kriterleri kullanılarak testler yapılmış ve alınan sonuçlar sunulmuştur.Elde edilen sonuçlarda fcm algoritmasının k-means algoritmasına göre daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this project, Color image segmentation with fuzzy c-means (fcm) algorithm, which is a clustering technique, has been studied.Using clustering techniques in segmentation has been investigated and the results have been obtained and compared with the results from different clustering algorithm called k-means. The advantages and disadvantages of fcm algorihtm on segmentation has been evaluated.The Application has been developed using the technique of fcm used RGB color space. Tests have been made using various performance criteria and the results are presented.

Benzer Tezler

  1. Segmentation of tissue images stained with hematoxylin and eosin using artificial bee colony algorithm

    Hematoksi̇li̇n ve eozi̇n i̇le boyanmış doku görüntüleri̇ni̇n yapay arı koloni̇si̇ algori̇tması i̇le bölütlenmesi̇

    KHALİF MUSE WARSAME

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RİFAT KURBAN

  2. Bulanık benzeşim ve sınır tabanlı görüntü bölütleme

    Fuzzy similarity and edge based image segmentation

    HOSSEIN POULADRAG

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET RAHMİ CANAL

  3. Renkli histogram kullanarak içerik tabanlı görüntü erişimi

    Content based image retrieval by using color histogram

    MAHMUT KILIÇASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP DEMİRCİ

  4. Gerçek zaman uygulamaları için görüntü bölütleme yöntemlerinin geliştirilmesi

    Improvement of image segmentation methods for real time applications

    YUNUS KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ

  5. Cep telefonu elektromanyetik ışımasının insan kulak bölgesinde sebep olduğu sıcaklık artışının termal görüntüleme tekniği, bulanık C-ortalama ve beklenti maksimizasyonu yöntemleri ile analizi

    The analysis of temperature rises caused by electromagnetic radiation of mobile phones in near ear-skull region with three methods: Thermal imaging technique, fuzzy C-means algorithm and expectation maximization algorithm

    AHMET ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FİKRET YALÇINKAYA