Geri Dön

Anlamsal web verisi üzerinde kural tabanlı dağıtık çıkarsama

Rule based distributed reasoning over semantic web data

  1. Tez No: 291169
  2. Yazar: TUĞBA KÜLAHCIOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN BULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Çıkarsama, veri içinde gizlenmiş bilgiyi keşfetme yeteneğidir. Amaçları internet üzerindeki veriyi anlamak ve yorumlamak olan Anlamsal Web uygulamaları için çıkarsama kabiliyeti hayati bir önem taşımaktadır. Bu amaçla geliştirilen tanımlama dilleri, çıkarsama işleminin bilgisayarlar tarafından yapılabilmesini sağlamaktadırlar.Ancak, RDFS ve OWL gibi Anlamsal Web'i destekleyen gösterimlere ait veriler daha şimdiden çok büyük boyutlara ulaşmıştır ve bu büyük veri setlerinin üzerinde çıkarsama işleminin gerçekleştirilmesi Anlamsal Web uygulamalarının önündeki en büyük problemlerden birisidir.Bu tez kapsamında geliştirilen algoritma ve yöntemlerle hem büyük veri setlerinin düşük bellek kapasiteli bilgisayarlarda RDFS düzeyinde çıkarsanabilmesi sağlanmış, hem de ölçeklenebilir ve yüksek hızlanma sağlayan bir dağıtık çıkarsama sistemi geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Reasoning gives computers the ability to find out implicit information hidden in data. It?s a vital ability for semantic web applications since they aim to understand and interpret the data on the World Wide Web. Developed for this purpose, description languages such as RDFS and OWL enable computers to do the reasoning automatically.However, the amount of data in semantic web supporting notations has already grown to vast amounts and reasoning of these large data sets is one of the challenges for semantic web applications.The algorithms and methods developed in this thesis enable RDFS level reasoning of large data sets with limited resources, and they together build up a scalable distributed reasoning approach with high speedup.

Benzer Tezler

  1. Anlamsal web için kural tabanlı bir melez çıkarsama yöntemi

    A hybrid rule based reasoning algorithm for semantic web

    ÖVÜNÇ ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT OSMAN ÜNALIR

  2. Sosyal ağ analizi ölçütlerinin iş ağlarına uyarlanması

    Adapting social network analysis metrics to business networks

    HARUN KUDUĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT OSMAN ÜNALIR

  3. Creating intelligent management system for Turkey on ontological sensor data

    Ontolojik sensor verileri üzerine Türkiye için akıllı yönetim sistemi oluşturma

    MEHMET MİLLİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM AKTAŞ

  4. Sosyal ağlar üzerinde ontoloji tabanlı sezgi analizi için bir uygulama çatısının geliştirilmesi

    Developing a framework for ontology based sentiment analysis on social media

    KADİR TUTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT TOKER

  5. Açık bağlı veri sistemlerinde köken bazlı erişim gerçekleştirimi

    Provenance-aware query execution in open linked data systems

    FATİH TEKBACAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ DİKENELLİ