Geri Dön

Kalman filtresi ve ayrık dalgacık dönüşümü tekniği kullanılarak EKG işaretleri üzerindeki gürültülerin temizlenmesi

Denoising of noisy ECG signals by using kalman filtering and discrete wavelet transform beams on elastic foundation

PDF İndir

  1. Tez No: 292156
  2. Yazar: ALİ OKTAY KARAKOÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KORÜREK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Dalgacık analizi, Dalgacık dönüşüm tekniği, Elektrokardiyografi, Gürültü ayıklama, Kalman filtre, Wavelet analysis, Wavelet transforms technique, Electrocardiography, Noise elimination, Kalman filter
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Ayrık Kalman filtresi ve Ayrık dalgacık dönüşümü tekniği kullanılarak, kalp hastalıklarının teşhisinde yararlanılan ve yoğun bakım durumunda hayati önem taşıyan bir işaret olan Elektrokardiyogram (EKG) işaretinin üzerindeki gürültülerin temizlenmesi hedeflenmiştir. Bunun için hem yapay gürültülü hem de gerçek gürültülü EKG işaretlerinin üzerinde çalışma yapılmıştır. Başlangıçta her iki teknik ayrı ayrı kullanılmıştır. Daha sonra ise, literatürde bu alandaki çalışmalardan farklı olarak bu iki tekniğin birarada hibrit şekilde kullanılmasıyla yeni bir filtre oluşturulmuştur. Geliştirilen filtrede farklı parametreler kullanılarak çıkan sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yeni oluşturulan hibrit filtrenin, tek başına kullanılan Kalman filtresi ve ayrık dalgacık dönüşümüne kıyasla gürültü temizlemede daha başarılı sonuç verdiği ve filtre çıkışında orijinal işarete daha benzer bir işaret elde edildiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this study, eliminating of the noise on the ECG signals which are useful in the diagnosis of heart disease and have vital importance in the case of intensive care is targeted by using Kalman Filter and Discrete Wavelet Transform technique. For this, both artificial and real noisy ECG signals are performed in the study. Firstly, these two methods are separately tested on the noisy ECG signals. Then, unlike the studies on this area in the literature, these two methods are tested on the same ECG signals in hybrid together. By using different parameters, the results of this new improved filter are compared. It is observed that new hybrid filter is more successful about eliminating the noise on the noisy ECG signals rather than other filters used separately and obtains more similar signal to the orijinal signal.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    75061

    Application of decomposition techniques in turbulent jet plows

    Ayrıklaştırma yöntemlerinin türbülanslı jet akışlarına uygulanması

    TAMER YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ KODAL

  2. Tez No

    760613

    Deep wavelet neural network for spatio-temporal data fusion

    Uzamsal-zamansal veri füzyonu içinderin dalgacık sinir ağları

    AJLA KULAGLIC

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ

  3. Tez No

    664620

    Hand gesture recognition for Turkish sign language using electromyography for human-robot interaction

    İnsan-robot etkileşimi için elektromyografi kullanarak Türk işaret dili için el hareketi tanıma

    MUSTAFA SEDDIQI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖSE

  4. Tez No

    121533

    Ataletsel navigasyon sistemleri ve bu sistemlerde oluşan hataların kalman filtresi kullanılarak düzeltilmesi

    Inertial navigation systems and linearising systems errors by using kalman filter

    BETÜL ATALAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Fizik ve Fizik MühendisliğiÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN AYDIN

  5. Tez No

    932076

    İki serbestlik dereceli helikopter için Kalman filtresi tabanlı durum/model parametre tahmini ve dayanıklı denetleyici tasarımı

    Kalman filter based state/model parameter estimation and robust controller design for two degree of freedom helicopter

    İBRAHİM MUCUK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYHAN ÖZDEMİR

Geri Dön