Geri Dön

Unmanned factories and process planning

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 29228
  2. Yazar: HALİL HALEFŞAN SÜMEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SAMİ ERCAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Uzun zamandır umutla beklenen insansız fabrikalar donanım acısından hazır olmasına karsın, yazılım açısından bazı sorunların gideri lememes i nedeniyle henüz isletmeye alınamamaktadırlar. Giderilemeyen sorunların basında süreç planlama olarak adlandırılan tasarımların imalat emirlerine otomatik olarak dönüştürülmesi gelmektedir. Fabrikalardaki vasıfsız isçilerin yerine geçecek robotlar, şeflerin ve mühendislerin yerine geçecek bilgi tabanlı sistemler yeterli düzeye ulaşmış bulunmakla birlikte, uzun çalışma yıllarına dayanan birikimlere sahip uzmanların yerine geçecek uzman sistemler henüz güven verecek bir aşamada değillerdir. Bu nedenle de insansız fabrikaların gerçekleşmesi için tek çıkar yol olarak görülen süreç planlama işleminin uzman sitemlerce

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Unmanned factories of near future are more or less ready when we only consider the hardware components of these facilities. However, from software perspective, there still exist a lot work to do concerning particularly cognitive tasks such as process planning, scheduling and designing. Expert system concept is a recent subject of great interest to these tasks because of its potential for automating them, consequently for the realization of the unmanned factories. This dissertation focuses on expert system's application to the process planning area. Process planning is the phase of manufacturing that translates designs into manufacturing instructions. The purpose of this translation is to specify in details the appropriate operations that should be used to produce a desired part, the machines capable of performing these operations, the order of these operations, the related parameters to these operations, as well as the required tools and auxiliary equipments. In this study it is investigated several aspects of the expert process planning systems such as; functions, working steps, approaches of implementation, methodologies of knowledge representation and architectures. At the end of this investigation we are proposing an initial model, missing in the literature, with the hope to facilitate and decrease the cost of development and design endeavours of the expert process -11-planning systems. The model is obtained at the end of a comprehensive survey of existing systems. As another contribution, this dissertation investigates the feasibility of process planning via expert systems in the electronic assembly area, particularly printed circuit board assembly. Althought there are many research in the literature concerning expert process planning systems, they almost all are for machining operations. However from unmanned factories point of view it is also meaningful to handle this topic for any manufacturing area, if we really would like to carry out these facilities. The reason of the choice of this field is its great share in the national income and the relative importance of the process planning task in this industry. The dissertation ends with describing the drawbacks of existing systems, and the future works for that area. Ill-

Benzer Tezler

  1. Tez No

    413450

    Cooperation & coordination of distributed intelligent agents for manufacturing systems

    Dağınık imalat sistemlerinde etmen tabanlı sistemlerin koordinasyonu ve kooperasyonu

    BANU ÇALIŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN ÖZTEMEL

  2. Tez No

    984783

    GPS ve görüntü verisi olmayan ortamlarda insansız hava araçları için derin pekiştirmeli öğrenme tabanlı tam otonom yönelim ve uçuş rota planlaması

    Deep reinforcement learning-based fully autonomous orientation and flight path planning for unmanned aerial vehicles in GPS- and vision denied environments

    HÜSEYİN KÜÇÜKERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL YILMAZ

  3. Tez No

    476136

    İnsansız hava araçlarının minimum yakıt tüketimi için optimum rota planlaması

    Optimim path planning for minimum fuel consumption of unmanned aerial vehicles

    MUHARREM SELİM CAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Sivil HavacılıkErciyes Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PINAR ÇİVİCİOĞLU BEŞDOK

  4. Tez No

    557191

    Denizde çatışmadan kaçınma rotası planlama ve optimizasyonu

    Route planning and optimization for maritime collision avoidance

    REMZİ FIŞKIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    DenizcilikDokuz Eylül Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ATİK

  5. Tez No

    782437

    Ankara ve Eskişehir illerinde insansız hava aracı uçuşlarından elde edilen meteorolojik ölçümlerin WRF modeli sonuçlarıyla karşılaştırılması

    Comparison of meteorological measurements obtained from unmanned aerial vehicle flights in Ankara and Eskişehir with WRF model results

    RUKİYE AYBÜKE AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DURAN ŞAHİN

Geri Dön