Geri Dön

Image data compression using spetial techniques

Uzaysal yöntem kullanarak görüntü verisi sıkıştırması

  1. Tez No: 29560
  2. Yazar: AKIN TÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MELEK D. YÜCEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü Sıkıştırması, Türevsel Bilgi Kodlamalı Modülasyon, Tahmin Edilebilir Düzenleme ve Doğrusal Yaklaşım, Görüntü sıkıştırma, Image Compression, Differential Pulse Code Modulation, Predictive Ordering and Linear Approximation
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz UZAYSAL YÖNTEM KULLANARAK GÖRÜNTÜ VERİSİ SIKIŞTIRMASI TÜRK, Akın Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabil im Dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Melek D. YÜCEL Ocak, 1993, 65 sayfa. Bu tezde görüntü bilgi sıkıştırması çeşitli bit oranları ve değişik teknikler kullanılarak açıklanmış ve tamamlanmıştır. Görüntü sıkıştırması, tahmin edilebilir düzenleme ve doğrusal yaklaşım, türevsel bilgi kodlamalı modülasyon (TBKM), çıkışı otoregresif ve kayan ortalamalı otoregresif uyarlanabilir katsayılı TBKM, teknikleri ile gerçekleştirilmiştir. Sistem performansı, ortalama mutlak hata, ortalama karesel hata, sinyalin gürültüye oranı ile ölçülmüştür. Ayrıca performans hakkında öznel çıkarımlarda da bulunulmuştur. En iyi sonuçların her görüntü elemanının 1 bit oranında gösteriminde otoregresif kayan ortalamalı çıkış veren TBKM tekniği, her görüntü elemanının 2 ve 3bit oranında gösteriminde tahmin edilebilir düzenleme ve doğrusal yaklaşım metodu ile olduğu gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT IMAGE DATA COMPRESSION USING SPATIAL TECHNIQUES TÜRK, Akın M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Melek D. YÜCEL January, 1993, 65 pages. In this thesis image data compression at various bit rates with different techniques is described and implemented. Image compression is achieved through: Predictive Ordering and Linear Approximation (POLA), Differential Pulse Code Modulation (DPCM), and adaptive DPCM which generate autoregressive and autoregressive moving average outputs. The system performance is evaluated objectively by mean absolute error, mean square error and signal to noise ratio measures. Subjective remarks are included for the processed images. It is observed that, at the rate of 1 bits per picture element (bpp), the best reconstructed image is mby DPCM technique which generates autoregressive moving average output. At the rates of 2 bpp and 3 bpp the best reconstructed images use the technique of POLA.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    46451

    Yırtılabilir zar modeli yardımıyla görüntü sıkıştırma

    Image compression by using weak membrane model

    AYŞEGÜL GENÇATA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  2. Tez No

    127370

    Bulanık vektör kuantalama yöntemlerinin kullanımı ile görüntü sıkıştırma

    Image compression using fuzzy vector quantization methods

    ÜMİT ÇİĞDEM TURHAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMDİ ATMACA

  3. Tez No

    441702

    Yerel öznitelikler kullanarak görüntü indeksleme ve eşleme

    Image indexing and matching using local features

    ONUR ÇALIKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  4. Tez No

    723134

    Compression of geometry videos by 3D-SPECK wavelet coder

    Geometri videolarının 3D-SPECK wavelet kodlayıcı ile kodlanması

    CANAN GÜLBAK BAHÇE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT

  5. Tez No

    127218

    Görüntü işlemede kullanılan DCT-DWT yöntemlerinin karşılaştırılması ve bu yöntemlerin incelenmesi için test görüntülerinin oluşturulması

    Comparison of DCT-DWT methods used for image processing and consitution of test patterns in order to investigate this methods

    ÇETİN KURNAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİNGİZ A. EFENDİYEV

Geri Dön