İMKB 100 endeksinin yapay sinir ağları ve Newton nümerik arama modelleri ile tahmini ve sonuçların karşılaştırılması
Forecasting ISE 100 indice using artificial neural networks and Newton numerical search models and comparision of the results
- Tez No: 296415
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN AYGÖREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Muhasebe Finansman Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu tez çalışmasında İMKB 100 endeksi ile ilişkili bazı piyasa değişkenleri kullanılarak çeşitli modelleme çalışmaları yapılmış ve bu tahmin modelleri geleneksel zaman serileri, nümerik arama modelleri ve yapay sinir ağları yöntemleri ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. Modelleme çalışmalarında geleneksel zaman serileri için ARMA(p,q), Nümerik Arama Modelleri için Newton yöntemi ve Yapay Sinir Ağları için ise Geri Yayılım Algoritması kullanılmıştır. Stokastik verilerin kullanıldığı zaman serilerinde modelleme çalışmaları tahmin sonuçlarına göre kıyaslanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis different models were developed using some variables that are relevant to ISE 100 indice. These models were tried to predict by using traditional time series, numerical search models and artificial neural networks. For models, 3779 daily data were used corresponding to ISE 100 indice, golden price, interest rate, dual transactions between banks (TL) and USD daily closing price value.In these models for traditional time series ARMA(p,q), for numerical search models Newton method and for artificial neural networks backpropation algorithm were used. Stochastic data were used in time series and modelling works were comperad by using their prediction results.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ile İMKB-100 endeksi gelecek değer öngörüsü
Future value prediction of ISE-100 index using artifcial neural networks
ALİ AKAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
EkonometriKaradeniz Teknik ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUBA YAKICI AYAN
- Temel bileşenler faktör analizine dayalı yapay sinir ağları modelleri ile İMKB 100 endeks getirilerinin tahmini
Prediction of ISE 100 index returns by artificial neural network model based on principal component factor analysis
ZUHAT ERGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
EkonometriÇukurova ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SÜLEYMAN BİLGİN KILIÇ
- Finansal endekslerin öngörüsünde yapay sinir ağı modellerinin kullanılması: İMKB ulusal 100 endeksinin gün içi en yüksek ve en düşük değerlerinin öngörüsü üzerine bir uygulama
Using artificial neural networks models for prediciting financial indexes: An application on prediciting of daily lowest and highest values of ISE national 100 index
MEHMET FATİH BAYRAMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
İşletmeZonguldak Karaelmas Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. TURHAN KORKMAZ
- Forecasting stock market volatility using artificial neural networks
Hisse senedi değişebilirliğinin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi
MUSTAFA SERDAR YÜMLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET GÜRGEN
DOÇ. DR. NESRİN OKAY
- Hibrit radyal tabanlı fonksiyon ağları ile değişken seçimi ve modelleme: Menkul kıymet yatırım kararlarına ilişkin bir uygulama
Variable selection and prediction using hybrid radial basis function neural networks
OĞUZ AKBİLGİÇ
Doktora
Türkçe
2011
İşletmeİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMPARSUN BOZDOĞAN
PROF. DR. MEHMET ERDAL BALABAN