Geri Dön

Kısa eğitme süreli bir konuşmacı tanıma dizgesi tasarımı ve gerçekleştirilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 29687
  2. Yazar: NEŞET ÖNCÜL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. H. SELÇUK GEÇİM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Konuşma tanıma, Ses tanıma sistemleri, Tasarım, Speech recognition, Voice recognition systems, Design
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

m ÖZET Konuşmacı tanıma yöntemleri» modern yaşamın gereği bir takım uygulamalarından ötürü» son zamanlarda araştırmacıların ilgisini çekmiştir. îlişkili fakat farklı iki tür konuşmacı tanıma yöntemi vardır. Bunlar» konuşmacının doğrulanması ve konuşmacının belirlenmesidir. Konuşmacının belirlenmesi, girilen bir deney konuşmasından» konuşmacının iddia ettiği kimlik olup olmadığının araştırılması. şeklinde olur. Konuşmacı belirlemede ise girilen konuşmanın bilinen kimliklerden kime ait olduğu bulunmaya çalışılır. Birinci yöntem sadece bir tek karşılaştırmaya gereksinim duyarken ikinci yöntemde girilen test konuşmasının özelliklerinin, diğer bilinen tüm başvuru özellikleri ile karşılaştırılması gereklidir. Bu çalışma» konuşmacı tanıma için gerekli yazılımın geliştirilmesini kapsar. Konuşmacıya ait özellikler LPC katsayıları cinsinden elde edilip karşılaştırmalar dinamik programlama ile yapılmaktadır. Bu amaca yönelik olarak geliştirilen yazılım, 14 kişilik deney grubu için makul bir başarı C maksi mum %92D göstermiştir.

Özet (Çeviri)

IV SUMMARY Speaker recognition methods have attracted interest recently due to some necessities in modern daily life. Related but different two methods of speaker recognition are speaker verification and speaker identification. In speaker verification, unknown identity is examined whether it is what he or she claims. Speaker identification methods tries to assign unknown identity to a member in a group of known identities. Former one requires only one comparison with a given test template whereas latter requires comparison with all of the reference templates. This study comprises of development of the software for speaker identification» based on LPC-like C Li near Predictive Coding!) feature extraction methods and dynamic programming pattern matching concepts. For the purpose, the developed software has shown reasonable performance Cup to 92%D for 14 trained and tested exemplars.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    142597

    Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  2. Tez No

    581887

    Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models

    Üç boyutlu yüz modellerinden elde edilen geometri görüntüleri kullanılan derin öğrenme tabanlı üç boyutlu yüz ifadelerini tanıma

    NEŞE GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT

  3. Tez No

    827867

    Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques

    Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması

    AHAMADI ABDALLAH IDRISSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ

  4. Tez No

    414416

    Otizmli çocukların tıbbi tanılama süreçlerine ilişkin ailelerin ve tanılamada görev alan uzman doktorların görüşlerinin incelenmesi

    Investigation of opinions of the families in the process of diagnosis and opinions of the medical doctors who involved in the diagnosis of the children with autism

    DERYA KARAASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZCAN KARAASLAN

  5. Tez No

    900585

    İşitsel anlama becerilerinde bozulma olan afazili yetişkin bireylerde müdahaleye destek mobil uygulama geliştirilmesi

    Development of a mobile application to support intervention in individuals with aphasia who have impaired auditory comprehension

    RABİA AYGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Dil ve Konuşma TerapisiAnkara Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUNA TOKGÖZ YILMAZ

Geri Dön