Identification and restoration of images degraded by both blur and noise using em algorithm
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 29699
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EMİN ANARIM, PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULOS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Bu çalışmada toplamsal Gauss dağılımlı beyaz gürültü ve uzayın değişmeyen bulanıklık (blur) tarafından bozulmuş imgelerin, gürültünün gücü, bulanıklık parametreleri ve imgenin istatistiksel özellikleri bilinmeden, tanınması ve onarımı sorunu incelenmiştir. İmge ve bozucu etken modellerinin kullanımında Ayrık Fourier Dönüşümü uygulaması tek boyutlu sistem denklemlerinin elde edilmesine olanak sağlamıştır. Beklenti-enbüyütme algoritması (EM) elde edilen tek boyutlu sistem eşitliklerine uygulanarak boyut sorunu indirgenmiştir. İmge ve bulanıklık modellerinin tanımlanması en büyük olabilirlik yaklaşımı ile sağlanmıştır. Benzetim sonuçları çeşitli gürültü seviyelerinde ve farklı bulanıklık para metreleri kullanılarak incelenmiş ve çalışmaya eklenmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT This thesis focuses on the restoration and identification of images degraded by both space invariant symmetric blur and additive Gaussian white noise without knowing the noise power, blur parameters and statistical characteristics of the original image a priori. The use of image and degradation models allows the reduction of dimensionality into 1-D scalar subsystems by Discrete Fourier Transformation (DFT). Then, Expectation Maximization (EM) Algorithm is applied to each scalar subsystem that can be processed in parallel for the restoration and identification problem. Maximum likelihood approach is used in the identification of image and blur models. Simulation results are presented for different Signal-to-Noise Ratio (SNR) and blur parameters.
Benzer Tezler
- Multi-Channel image identification and restoration in frequency domain using the em algorithm
Başlık çevirisi yok
ASLI SÖZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiPROF.DR. EMİN ANARIM
- Wiener süzgeci ile görüntü onarımında yeni bir yaklaşım
A New approach in image restoration by wiener filtering
MELİKE DİŞBUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MEHMET ERTUĞRUL ÇELEBİ
- Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi
Coding and quantitative analysis of the digital cell images
NEŞE APAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Image identification andrestoration using EM algorithm
Başlık çevirisi yok
YÜCEL YEMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1992
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİN ANARIM
- Türkiye'nin kuzey-batı bölgesindeki yüzeydeformasyonlarının yüksek çözünürlüklü insar verileriyardımı ile gözlenmesi: Asismik slip ve çöküntü olguları
Monitoring of surface deformation in northwest turkey from high resolution insar : Focus on tectonic aseismic slip and subsidence
GÖKHAN ASLAN
Doktora
İngilizce
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiKatı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR