Geri Dön

Denseness of Morse-Smale systems on surfaces

Yüzeyler üzerindeki Morse-Smale sistemlerinin yoğunluğu

PDF İndir

  1. Tez No: 297816
  2. Yazar: METİN ÖZSARFATİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FERİT ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 145

Özet

Tıkız, bağlantılı ve kenarı olmayan iki boyutlu bir manifold M ile gösterilsin. Manifold M, yönlendirilebilen bir manifold ya da RP2, Klein Şişesi veya torusla RP2'nin bağlantılı toplamı manifoldlarından bir olduğunda Morse-Smale vektör alanlarının tüm Cr vektör alanlarında yoğun olduğu bilinmektedir. Biz bu çalışmada, bu gerçeklerin kanıtlarını inceledik. Aynı zamanda, herhangi bir tıkız, bağlantılı ve kenarı olmayan iki boyutlu bir manifold üzerindeki herhangi bir Cr vektör alanı X'in tüm tekillikleri hiperbolik olduğunda, vektör alanı X'in global resmini çizen bir yöntem ve yapı geliştirdik.

Özet (Çeviri)

Let M be a compact, connected 2-manifold without boundary. Morse-Smale fields are known to be dense in the space of all Cr vector fields on M when M is oriented or is one of RP2, Klein Bottle or torus with a cross cap. In this work, we study the proofs of these facts. Furthermore, we exhibit a global picture of a Cr vector field X on a compact, connected 2-manifold without boundary when all the singularities of X are hyperbolic.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    709938

    Classification of melanoma malignancy in dermatology

    Dermatolojide melanoma malignansının sınıflandırılması

    BİLGE SÜHEYLA GAZİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  2. Tez No

    822156

    CNN derin öğrenme tekniği kullanılarak prostat kanser hastalığının teşhisi

    Diagnosis of prostate cancer disease using CNN deep learning technique

    MEHMET EMİN SALMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU

  3. Tez No

    759956

    Ortodontik tedavi öncesi hasta kooperasyonunun yapay zeka ile tahmini

    Prediction of patient cooperation with artificial intelligence before orthodontic treatment

    FARHAD SALMANPOUR

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Diş HekimliğiAfyonkarahisar Sağlık Bilimleri Üniversitesi

    Ortodonti Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN CAMCI

  4. Tez No

    886696

    Classification of knee osteoarthritis severity using deep learning with fully supervised and semi-supervised-based approaches

    Derin öğrenme ile tamamen denetimli ve yarı-denetimli yaklaşım tabanlı diz osteoartrit şiddetinin sınıflandırılması

    İLKNUR AKTEMUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY ÖKSÜZ

  5. Tez No

    768837

    Deep learning-based building segmentation using high-resolution aerial images

    Yüksek çözünürlüklü hava görüntüleri kullanarak derin öğrenme temelli bina bölütlemesi

    BATUHAN SARITÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

Geri Dön