Karayollarında meydana gelen trafik kazalarının karar ağaçları ve birliktelik analizi ile incelenmesi
Evaluation of road traffic accidents using decision trees and association analysis
- Tez No: 299527
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ZOR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Kazalar, Trafik, Statistics, Accidents, Traffic
- Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Veritabanlarında Bilgi Keşfi, Sınıflandırma, Birliktelik Kuralları, İstatistik, Trafik Kazaları, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases, Classification, Association Rules, Statistics, Road Traffic Accidents, Traffic accidents
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Büyük veri kümelerinde beklenmeyen yapıların keşfi olarak tanımlanan veri madenciliği, bilgi teknolojilerindeki gelişim sayesinde artan veri yığınları içindeki kullanışlı bilgileri ortaya çıkarmak amacıyla günümüzde bankacılık, sigortacılık, pazarlama, tıp, biyoloji, güvenlik gibi birçok alanda uygulanmaktadır. Bu tez çalışmasında ise veri madenciliği yöntemleri trafik polisi tarafından kaza tespit tutanakları ile derlenen kaza verilerine uygulanarak, kazalara etki eden faktörler belirlenmeye çalışılmıştır.Tez çalışmasının amacı veri madenciliğini olabildiğince kapsamlı bir şekilde ele almak ve ülkemizde hala önemli bir sorun olan, her geçen gün insanlarımızın hayatını kaybettiği trafik kazalarını incelemektir.Çalışmanın uygulama kısmında trafik kazasında sürücüler ve yayaların kaza sonrasındaki durumuna etki eden faktörler, anlaşılması diğer yöntemlere göre daha kolay olan karar ağacı yöntemleri ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinden olan birliktelik kuralları ile incelenmiş ve sonuçları tartışılmıştır. Karar ağacı yöntemlerinden C5.0, Chaid, Quest, C&RT modelleri uygulanarak model değerlendirme kriterlerine göre en uygun model belirlenmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
As a result of information technologies, the number of data that is stored, is increasing every moment. Data mining, which is defined as the analysis of large observational data sets to find unsuspected relationships and to summarize the data, is used to discover the knowledge hidden in this data. Recently data mining techniques has used in many fields such as banking, marketing, insurance, health, biology, and security. Another field that data mining techniques are used is the traffic accident investigation. In this study the data that are compiled by traffic police is used to find the factors that cause accidents, using decision trees and association rules.The aim of the study is to discuss the data mining and its techniques as detailed as possible and to investigate the traffic accidents which is still one of the important problems in Turkey.In application section a lot of decision trees (such as C5.0, Chaid, Quest, C&RT) have been used. According to model selection criteria, the most appropirate model fort he data set has been selected.
Benzer Tezler
- Sürücü kaynaklı trafik kazalarının veri madenciliği yaklaşımı ile modellenmesi: Sakarya örneği
Modelling driver-related traffic accidents through data mining approach: The case of city of Sakarya
ZELİHA ÇAĞLA KUYUMCU
Doktora
Türkçe
2024
UlaşımSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN
PROF. DR. NİLÜFER YURTAY
- Design and control of an autonomous electrical vehicle for indoor transport applications
İç mekanda taşıma uygulamalarına yönelik elektrikli otonom araç tasarımı ve kontrolü
ŞÜKRÜ YAREN GELBAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ
- Peyzaj tasarımı ve planlaması ilkeleri yönünden Ankara-Esenboğa karayolu güzergahının değerlendirilmesi üzerinde bir araştırma
A Search on utilization of Ankara-Esenboğa state highway in respect to landscape representation and planning principles
JALE EMEKDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Peyzaj MimarlığıAnkara ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN MEMLÜK
- T.C. Karayolları işaret levhalarının bakım ve yönetiminin bilgisayarda ilişkisel veri tabanı modeline uygulanması
Başlık çevirisi yok
LEVENT TOKER
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ MANAS
- Otomotiv sanayiinin uluslararasılaşma süreci ve Türkiye otomotiv sanayiinin konumu
Başlık çevirisi yok
MEHMET ŞİŞMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiUluslararası İktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAZIM ENGİN