Aralıklı tip-2 bulanık kaba küme yöntemi ile yeni bir nitelik indirgeme algoritması
A new attribute reduction algorithm based on interval type-2 fuzzy rough set
- Tez No: 300033
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Industrial and Industrial Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Günümüzde otomasyon sistemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, karar vericilerin ve yöneticilerin geçmişte karşılaştığı temel sorunlardan biri olan veri yetersizliği yerini aşırı bolluğa bırakmıştır. İşletmelerde yoğun teknoloji ve bilgisayar kullanımlarının artması ve gün geçtikçe ucuzlayıp gücü daha da artan yeni teknolojiler sayesinde her alanda artan bir hızda veriler toplanmakta ve biriktirilmektedir. Veri sadece verimli ve etkin kullanıldığında faydalı olabildiğinden veri yönetimi her geçen gün daha da ilgi çeken bir konu halini almıştır. Bu nedenle de bu büyümeye paralel olarak çeşitli veri alanlarının kullanımı ile ilgili araçlar geliştirilmek zorundadır. Geliştirilen bu araçlarda literatürde yaygın kullanılan yöntemlerden bir tanesi de bulanık-kaba kümedir.Literatürde yaygın olarak kullanılan bulanık kaba kümeler de genellikle tip-1 bulanık kaba kümeler kullanılmıştır. Tip-1 bulanık kümelerin üyelik değerleri kesin olduğundan belirsizliği tam olarak modelleyemezler. Oysa ki tip-2 bulanık kümeler belirsizliği modelleyebildiği ve etkilerini minimize edebildiği için, belirsizliği daha iyi kontrol edebilme kabiliyetine sahiptir ve bulanık küme için kesin üyelik fonksiyonunu hesaplamanın zor olduğu durumlarda ve koşulları uygunlaştırmada çok kullanışlı olup, tip-1 bulanık mantık sistemlerine göre daha fazla performans gösterme potansiyeline sahiptir.Bu tezde aralıklı tip-2 bulanık kaba kümeler kullanılarak bir nitelik indirgeme algoritması tasarlanmış olup sonuçlar, kaba küme yaklaşımı ve tip-1 bulanık kaba küme yaklaşımı ile elde edilen sonuçlar ile kıyaslanmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, with the development of computer technologies, desicion makers and manager have extreme amount of data in stead of inadequate data. Hence with the increasenmentOf dimensional databases, new tools for using databases efficent should be improved.A tool of these is fuzzy rough set, used commonly in literature. However using fuzzy rough set is restricted type-1 fuzzy set. Type-1 fuzzy set can not model uncertainty as type-2 fuzzy set. Because their membership function is crisp while type-2 fuzzy sets? membership function in uncertain.In this thesis, a new algorithm is proposed for attribute reduction based on discernibility matrix using the interval type-2 fuzzy rough sets. Proposed algorithm is compared with the other attribute reduction algorithms in the literature in order to test the effectiveness of the proposed algorithm, we made use of classification
Benzer Tezler
- Aralıklı tip-2 bulanık kümelerle dilsel özetleme
Linguistic summarization with interval type-2 fuzzy sets
FATİH EMRE BORAN
Doktora
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİYAR AKAY
- Sugeno integrali kullanılarak aralıklı Tip-2 bulanık dilsel özetleme
Interval Type-2 fuzzy linguistic summarization using sugeno integral
İLYAS ÖZDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH EMRE BORAN
- Fotovoltaik bir sistem için aralıklı tip-2 bulanık mantık denetleyici tabanlı maksimum güç noktası takibi tasarımı
Design of interval type-2 fuzzy logic controller based maximumpower point tracking for a photovoltaic system
HİLAL KARAASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EnerjiFırat ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RESUL ÇÖTELİ
- Bir fırçasız DC motorun aralıklı tip-2 bulanık mantık ile kontrolü
Brushless DC motor control with interval type-2 fuzzy logic
COŞKUCAN BÜYÜKYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL SARITAŞ
- Karmaşık fonksiyonların ve aralıklı tip-2 bulanık mantık kontrolörünün optimizasyonu için gerçek kodlu kuantum klonal seçim algoritmasının geliştirilmesi
The development of real-coded quantum clonal selection algorithm for the optimization of complex functions and interval type-2 fuzzy logic controller
EKREM BAŞER
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA ŞATIR