Geri Dön

Bulanık hedonik regresyon

Fuzzy hedonic regression

  1. Tez No: 300844
  2. Yazar: GÖKALP KADRİ YENTÜR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYŞEN APAYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Bu çalışmada amaç klasik hedonik fiyat modeli ve Diamond'ın bulanık en küçük kareler tahmin yöntemi kullanılarak bulanık hedonik regresyon analizinin elde edilmesidir. İnternet üzerinde bulunan istatistik veri tabanından elde edilen 117 konuta ait veriler ele alınmaktadır. İlk aşama olarak elde edilen veriler klasik hedonik regresyon analizinde olduğu gibi fonsiyonel modelini belirleyebilmek için Box-Cox dönüşümüne tabi tutulmuştur. Box-Cox dönüşümü, Excel ve QI Macros paket programları ile yapılmıştır. Fonksiyonel model belirlendikten sonra Diamond'ın en küçük kareler tahmin yöntemi ile araştırmada kullanılan verilere ait tahmin değerleri ve katsayı tahminlerine ait yayılım değerleri elde edildi. Son olarak bulunan değerlere ait bulanıklık aralıkları ve örtük fiyat aralıkları bulunarak yorumlaması yapıldı.

Özet (Çeviri)

In this study, purpose is obtaining of fuzzy hedonic regression analysis by using of the classical hedonic regression model and by Diamond?s fuzzy least squares estimation method. The datas which examined about 117 houses was derived from a statistical database in the internet. In the first step, Box-Cox transformation has applied as in the classical fuzzy hedonic regression analysis of these data for derive the functional model. Box-Cox transformation executed by Excel and QI Macros package programs. After determined the functional model, derived parameters and its width of fuzziness with Diamond?s fuzzy least squares estimation method. At last, fuzziness intervals of implicit prices and fuzziness widths of obtained values calculated and were interpreted.

Benzer Tezler

  1. Bulanık zaman serilerinin talep tahminlerinde kullanılmasına yönelik işletme uygulaması

    Business application for the use of fuzzy time series in demand forecasting

    TAYFUN ÖZTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmePamukkale Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İRFAN ERTUĞRUL

  2. Bulanık regresyon yaklaşımı ile finansal varlık getirilerinin tahmini

    Fuzzy regression approach for estimating returns of an financial asset

    DİLAN ÖZCAN KALFA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FAZIL GÖKGÖZ

  3. Performans değerlendirmesinde bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımı: Türk imalat işletmeleri örneği

    Fuzzy multi criteria decision making approach in performance evaluation: The case of Turkish manufacturing enterprises

    AYŞE CANSU GÖK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELÇUK PERÇİN

  4. OECD ülkelerinin sağlık alanındaki etkinliklerinin bulanık veri zarflama analizi ile belirlenmesi

    Determining of health efficiencies of OECD countries by using fuzzy data envelopment analysis

    GÖZDE YEŞİLAYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Sağlık Kurumları YönetimiAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESRİN ALPTEKİN

  5. Bulanık mantık ve graf tabanlı görüntü ayrıştırma

    Fuzzy logic and graph based image segmentation

    BEHZAD MORADI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP DEMİRCİ