Türkçe konuşma sinyalinden duygu tanıma
Emotion recognition from Turkish speech signal
- Tez No: 301063
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERDAR YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Dilbilim, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Psikoloji, Linguistics, Electrical and Electronics Engineering, Psychology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mustafa Kemal Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
İnsan-bilgisayar etkileşim teknolojisinde, kullanıcı ve bilgisayar arasındaki etkileşimi daha doğal hale getirecek arayüzlerin tasarımı önemli bir konu haline gelmiştir. Etkileşim sırasında bu tür arayüzlerin uygulanmasına yönelik anahtar adımlardan biri de kullanıcının duygusal durumlarının belirlenmesidir. Bu çalışmada, Türkçe konuşma sinyalinden duygu tanıma konusu araştırılmıştır. Bu amaçla, 5304 adet konuşma sinyalini içeren Türkçe duygusal konuşma veritabanı oluşturulmuştur. Oluşturulan veritabanı konuşma sinyallerinin hem kategorik hem de 3-boyutlu duygu uzayı değerlendirmesini içermektedir. Türkçe konuşmanın akustik parametrelerinin duygulardan nasıl etkilendiği hakkında bilgi elde edebilmek için; temel frekans, formant frekansları ve ünlü harf süreleri gibi konuşma prosodisiyle ilgili bir grup akustik parametre, duygunun fonksiyonu olarak detaylı bir şekilde analiz edilmiştir. Bu çalışmada özellikle konuşma sinyalinden negatif-negatif değil ve kızgın-kızgın değil ikili sınıflandırma problemleri ile temel duygu boyutlarının (değerlik, aktivasyon ve baskınlık) kestirimi üzerine odaklanılmıştır. Konuşma sinyalinden otomatik duygu tanıma için birçok makine öğrenme ve öznitelik seçim algoritmaları incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
An emerging trend in human?computer interaction technology is to design spoken interfaces that facilitate more natural interaction between a user and a computer. Being able to detect the user?s affective state during interaction is one of the key steps toward implementing such interfaces. In this study, emotion recognition from Turkish speech signal is explored. For this purpose, first a Turkish emotional speech database which includes 5304 speech signals is constructed. The database includes both categorical and 3-dimensional emotional space ratings of speech signals. In order to obtain knowledge on how acoustic parameters of Turkish speech are affected from emotions, a set of acoustic parameters related to speech prosody such as fundamental frequency, formant frequencies and vowel durations were analyzed in detail as a function of emotion. This study particularly focuses on two binary classification problems, recognizing negative vs. non-negative emotions and recognizing angry vs. non-angry emotions, and the problem of estimating emotion primitives (valence, activation, and dominance) from speech signals. Several machine learning and feature selection algorithms were explored for automatic emotion recognition from speech.
Benzer Tezler
- Ses sinyalinden duygu tanıma
Emoti̇on recogni̇ti̇on from speech si̇gnal
ONUR ERDEM KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTEN ATASOY
- Konuşma seslerinden duyguları tanımak için yerel ikili ve üçlü örüntülere dayalı yeni bir modelin geliştirilmesi
Development of a new model based on local binary and ternary patterns to recognize emotions from speech sounds
YEŞİM ÜLGEN SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASAF VAROL
- Konuşma sinyalinden arka plan müziğinin ayrılması
Music /singing voice separation
SAİT MELİH DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜL SALOR DURNA
- Dinlemenin beyin ritimleri: çocuklarda gürültüde konuşmayı anlamada çalışma belleği rolünün EEG olaya ilişkin osilasyonlar ile incelenmesi
Brain rhythms of listening: investigation of the role of working memory in children's speech comprehension in noise using EEG event-related oscillations
İREM YEMENİCİLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Kulak Burun ve Boğazİstanbul Medipol ÜniversitesiSinirbilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHAR GÜNTEKİN
- Fısıltı sinyalinin konuşma sinyaline dönüştürülmesi
Reconstruction of speech from whisper and analysis of whisper signal
FİLİZ İCAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İLK