Geri Dön

Software cost estimation in the SOA age

SOA çağında yazılım maliyetlendirilmesi

  1. Tez No: 301118
  2. Yazar: ASLI YILMAZ TAŞKIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ARİF SELÇUK ÖĞRENCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Günümüzde yazılım maliyetini hesaplamak için birçok yazılım maliyet tahminleme modeli geliştirilmiştir. Yaptığımız araştırmada, servis odaklı mimarilerdeki servislerin geliştirme maliyetine odaklanılmıştır. Çalışmalarımızda servis odaklı mimari projelerde yazılım geliştirme maliyetini etkileyecek yeni faktörler bulmaya çalıştık. Servisin geliştirme maliyetini servis odaklı mimarilerde bulmamıza yarayacak yeni bir yapı tanımladık.Yaptığımız araştırmada, servis odaklı mimarideki farklılıkların neler olduğu konusuna odaklandık. Günümüz servis odaklı mimari çağında, birçok araştırmacı COCOMO II gibi eski maliyetlendirme modellerinin gerçeğe yakın olmayan sonuçlar verdiğinden dolayı yeni yapılar tanımlamaya ihtiyaç duymaktadırlar. Servis odaklı mimarilerin uygulama, analiz ve kodlama aşamaları maliyetlendirme hesaplamasında kullanacağımız yeni ve etkili faktörler bulmamıza yardımcı olmaktadır.Tanımlamış oldugumuz geliştirme maliyetini hesaplayan yapıyı farklı deneylerde kullanarak değişik sonuçlar elde ettik. Bu deneyler sonucunda, Input/Output ve karmaşıklık faktörlerinin yazılım maliyetlendirmesine olan etkisini saptadık. Çalışmalarımız süresince, maliyet hesaplamasında kullandığımız faktörleri COCOMO II modelinden de faydalanarak tanımladık.Yaptığımız deneyler süresince, Monte Carlo simülasyon programını kullanarak 50 kümeli (cluster) 100 ? 200 örnekli empirik sonuçlar elde ettik. Deneylerimizin sonucunda her küme için optimal servisi bulduk. Bu servisleri karşılaştırmak üzere çizdiğimiz grafikler ile gösterdik.Sonuç olarak, parçalanmış servislerin büyüklüklerinin yazılım maliyeti üzerindeki etkisinin cok fazla olmadığını saptadık.

Özet (Çeviri)

Many estimation models have been proposed to examine the accuracy of software cost estimation. We focus on the development cost of services in SOA (Service Oriented Architecture). We tried to find new factors that affect the development cost for SOA projects. We defined a new framework which may help to find the development cost in SOA.The main point of our research is focused on this question: ?What is the difference in SOA age?? Today, in SOA age, many researchers try to define new frameworks, because calculating cost estimation using old models such as COCOMO II gives inaccurate results when it comes to service-based systems. SOA implication, analysis and coding stages provide us to find new effective factors for calculating the cost estimation.In our research, we defined a new framework to calculate development cost of a service. We used this framework in our experiments and we obtained different results. We found the effect of I/O and Complexity metrics on development cost estimation. We also took an advantage of COCOMO II model while we are creating our main metrics to calculate cost.During our experiments we created 50 different clusters with 100 or 200 different service samples with Monte Carlo simulation. As a result of our experiments, we found the optimal service for all clusters. We have shown services? development costs which are minimum and maximum in detailed graphs. Finally, we found that cluster size of granulated services does not affect the development cost excessively.

Benzer Tezler

  1. IMU tabanlı ters kinematik model ile yürüme emülatörü

    IMU based gait emulator using inverse kinematics model

    YAĞIZ TEZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SIDDIK MURAT YEŞİLOĞLU

  2. Trabzon şehri için katı atık yönetim alternatiflerinin coğrafi bilgi sistemi (CBS) destekli optimizasyonu

    Geographical information system (GIS) supported optimization of solid waste management alternatives in Trabzon city

    ÖMER APAYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. TALHA GÖNÜLLÜ

  3. Yapay zeka yöntemleri ile yazılım projelerinde maliyet kestirimi

    Effort estimation in software projects by using artificial intelligence methods

    OKTAY ADALIER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. AYBARS UĞUR

  4. Makine Öğrenmesi tabanlı yazılım maliyet tahmini yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi

    A comparive analysis of machine learning based software cost estimation methods

    MUAZ GÜLTEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OYA KALIPSIZ

  5. New software cost estimation approach by using machine learning based feature extraction techniques

    Yeni yazılım maliyeti tahmini yaklaşımımakine öğrenimine dayalı özellik kullanmaçekim teknikleri

    MARYAM THABIT HUSSEIN AL-KHAZRAJI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM