Geri Dön

Project scheduling using bee colony optimization

Arı kolonisi optimizasyonu kullanarak proje çizelgeleme

  1. Tez No: 304599
  2. Yazar: AYŞE AYÇİM SELAM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN ÖZTEMEL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Proje planlama ve çizelgeleme kısıtlı kaynak mevcudiyeti söz konusu olduğunda oldukça karmaşık hale gelmektedir. Maliyet açısından verimli proje çizelgeleri oluşturabilmek, bu açıdan sistematik yaklaşımlar gerektirmektedir. Bu tezde karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılan Arı Kolonisi Optimizasyonu, bu amaçla kullanılan bir yaklaşım olarak sunulmaktadır. Arı kolonisi Optimizasyonunun proje çizelgeleme problemlerini çözebilecek bir yöntem olup olmadığı incelenmiştir. Bu amaçla Arı Kolonisi tabanlı optimizasyon modeli oluşturulmuştur. Önerilen model örnek bir problem üzerinde çalıştırılarak kavramsal bir doğrulama gerçekleştirilmiştir.Oluşturulan modelin önemli bir özelliği de gerçek-zamanlı proje izlemeyi mümkün kılmasıdır. Söz konusu proje birçok alternatif içinden en uygun çizelge ile çizelgelense de, gerçek zamanda izlenmekte ve projenin çizelgelendiği gibi devam etmesine engel olan herhangi bir durum oluştuğunda, sistem projeyi yeni koşullar altında yeniden çizelgeleyebilmektedir. Bu çalışmanın kullanım alanı, proje çizelgelemenin yapıldığı ve proje bazlı çalışan, yazılım geliştirmeden inşaat sektörüne kadar uzanan geniş bir alandır. Bu yüzden önerilen model üretim, bilgisayar teknolojileri, inşaat, makine dizaynı, çevre ve şehir projeleri gibi birçok alana uygulanabilecek niteliktedir.

Özet (Çeviri)

Project planning and scheduling is an extremely complex problem due to the limited amount of resources available. Generating cost effective project schedules therefore requires systematic methodologies. In this study Bee Colony Optimization which is a new tool to solve complex optimization problems is utilized as a good alternative for this purpose. The aim of this research was therefore set to investigate the possibility of utilizing Bee Colony Optimization for project scheduling problems. Bee Colony based optimization model is generated and the proposed model is used on a case study for the proof of concept.Another important characteristic of the proposed model is that it can perform real-time project tracking where after scheduling the project among many alternatives, it will be tracked in real-time and if any kind of interruption occurs a new schedule reflecting the current situation is generated. In other words a reschedule for the project is generated to adapt to the new environment, new defined conditions. The scope of this study is wide from software development to construction as project scheduling is used in such areas where mainly projects are carried out. The proposed method can therefore be applied to many projects some of which are in production, computer technologies, civil engineering, machine design, environmental, and urban project areas.

Benzer Tezler

  1. Yapay zeka teknikleri kullanarak yazılım proje yönetim süreçlerini iyileştirme

    Improving software project management processes using artificial intelligence techniques

    NURHAN GÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURSAL ARICI

  2. İmar uygulamalarında dağıtım ve parselasyon işlemlerinin yapay zeka optimizasyon algoritmaları kullanılarak gerçekleştirilmesi

    Implementation of land redistribution and readjustment processes in zoning applications using artificial intelligence optimization algorithms

    İSMAİL KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL BABAOĞLU

  3. Güç sistemlerinde yapay arı kolonisi algoritması yöntemi ile yük frekans kontrolü optimizasyonu

    An optimization of load-frequency control by artificial bee colony algorithm method in a power system

    HALUK GÖZDE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M.CENGİZ TAPLAMACIOĞLU

  4. Üretim sistemlerinde çizelgeleme ve yapay arı kolonisi algoritması ile sektörel uygulama

    Scheduling in manufacturing enterprises and sectoral application with artificial bee colony algorithm

    EZGİ ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ASLAN DENİZ KARAOĞLAN

  5. Meta-sezgisel algoritmalar kullanılarak kaynak kısıtlı bilgi teknolojisi projelerinin çizelgelenmesi

    Resource-constrained information technologies project scheduling using meta-heuristic algorithms

    GÖKÇE ÇINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CEYDA ŞEN