Geo-spatial object detection using local descriptors
Yerel tanımlayıcılar kullanarak yer uzamsal nesne tespiti
- Tez No: 305129
- Danışmanlar: PROF. DR. A. AYDIN ALATAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Harris, SIFT, nesne tanıma, görsel kelime çantası, kelimeleri ağırlıklandırma, ölçek bilgisi, Görüntü tanıma, Örüntü tanıma, Harris, SIFT, object detection, bag of visual words, weighting words, scale information, Image recognition, Pattern recognition
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Uydu görüntülerinden nesne tanıma problemi üzerine çokça eğilinen bir problemdir. Nesne tanıma probleminde geniş olarak kullanılan algoritmaların çoğu yerel öznitelik tabanlı algoritmalardır. Böyle bir yaklaşımda, yerel öznitelikler çıkarılır ve tanımlanır, daha sonra bu öznitelikler kullanılarak görüntünün sayısal bir gösterimi çıkartılır ve daha sonra bu gösterimler sınıflandırma için kullanılır. Bu tezde yerel öznitelikler, SIFT ve Harris yerel öznitelik çıkarıcısı ile çıkarılmış ve tanımlayıcı olarak SIFT tanımlayıcısı kullanılmıştır. Görsel kelime çantası modeli görüntüyü görsel kelimeler histogramları halinde ifade etmek için kullanılmıştır. Son olarak eğitim setinden artı ve eksi örnekler ile SVM sınıflandırıcısı eğitilmiş ve bu eğitilmiş SVM parametreleri kullanılarak test görüntüleri sınıflandırılmıştır. Geleneksel görsel kelime çantası modeline ek olarak iki temel yenilik sunulmuştur. İlk olarak görsel kelimeleri, önem ölçümleriyle doğru orantılı olarak ağırlandırma önerilmiştir. Önemli kelimeler basit olarak açıklanacak olursa nesnelerde daha fazla, arkaplanda daha az çıkan kelimelerdir. İkinci olarak gürültü azaltılması, gereksiz fazlalıklar atılarak boyut azaltılması ve performans arttırılması amacıyla histogramlar çıkartıldıktan sonra bir temel bileşen analizi yapılmıştır. Performans simulasyonlarına bakıldığında önerilen yöntemin mantıklı bir performans aralığında gemi ve uçak gibi nesneleri bulma yeteneğine sahip olduğu görülmektedir.
Özet (Çeviri)
There is an increasing trend towards object detection from aerial and satellite images. Most of the widely used object detection algorithms are based on local features. In such an approach, first, the local features are detected and described in an image, then a representation of the images are formed using these local features for supervised learning and these representations are used during classification . In this thesis, Harris and SIFT algorithms are used as local feature detector and SIFT approach is used as a local feature descriptor. Using these tools, Bag of Visual Words algorithm is examined in order to represent an image by the help of histograms of visual words. Finally, SVM classifier is trained by using positive and negative samples from a training set. In addition to the classical bag of visual words approach, two novel extensions are also proposed. As the first case, the visual words are weighted proportional to their importance of belonging to positive samples. The important features are basically the features occurring more in the object and less in the background. Secondly, a principal component analysis after forming the histograms is processed in order to remove the undesired redundancy and noise in the data, reduce the dimension of the data to yield better classifying performance. Based on the test results, it could be argued that the proposed approach is capable to detecting a number of geo-spatial objects, such as airplane or ships, for a reasonable performance.
Benzer Tezler
- İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MELTEM ASLI NARTER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
GÜVEN ÖZERİN
- Valsli kurutucuda patates püresi eldesi üzerine çalışmalar
Başlık çevirisi yok
ÜNAL RIZA YAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKAN ILICALI
- Temel boyutlarıyla müziksel işitmenin incelenmesi
Research in musical audibility with it's basic dimensions
MEHLİKA DÜNDAR
- Zeytinyağı ve pirina yağında bulunan triterpenik dialkol (Eritrodiol ve Uvaol) niceliklerinden yararlanılarak zeytinyağına katılan pirina yağının tespiti üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
PEMBE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. KEMAL ÜNAL