Evaluation of visual quality metrics
Görsel kalite metriklerinin değerlendirilmesi
- Tez No: 305155
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Bu çalışmanın amacı literatürdeki kabul görmüş görsel kalite metrikleri üzerine çalışma yapmak, onları faklı tahrifatlarda değerlendirmek ve onları kestirim doğruluğunu, monotonluğunu, tutarlılığını ve kompleksliğini dikkate alarak karşılaştırmaktır. Literatürdeki kalite metriklerinin algoritmaları ve kalite metrik performanslarını değerlendirmek için kullanılan parametreler üzerine çalışma yapılmıştır. Araştırma ayrıca İnsan Görsel Sistemi, görsel kalite metrik sınıflandırması ve öznel kalite değerlendirme metodlarını içermektedir. Kabul görmüş sekiz farklı görsel kalite metriğini karşılaştırmak için nesnel sonuçlar ve insan algısı arasındaki ilişkiyi gösteren deneysel sonuçlar alınmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to work on the visual quality metrics that are widely accepted in literature, to evaluate them on different distortion types and to give a comparison of overall performances in terms of prediction accuracy, monotonicity, consistency and complexity. The algorithms behind the quality metrics in literature and parameters used for quality metric performance evaluations are studied. This thesis also includes the explanation of Human Visual System, classification of visual quality metrics and subjective quality assessment methods. Experimental results that show the correlation between objective scores and human perception are taken to compare the eight widely accepted visual quality metrics.
Benzer Tezler
- Kızılötesi görüntü ve görünür görüntü füzyon metotlarının karşılaştırılması
Comparison of infrared image and visible image fusion methods
OĞUZHAN KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErzurum Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NUR HÜSEYİN KAPLAN
- Dinamik olmayan stokastik rezonans yöntemi kullanılarak su altı görüntülerinin iyileştirilmesi
Underwater image enhancement using non-dynamic stochastic resonance
RUSTAM SALIMOV
Doktora
Türkçe
2024
Fizik ve Fizik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI AHMET YILDIRIM
- Visual attention models and applications to 3-D computer graphics
3-B bilgisayar grafiklerinde görsel dikkat modellemeleri ve uygulamaları
MUHAMMED ABDULLAH BÜLBÜL
Doktora
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. TOLGA ÇAPIN
- Yapay zeka algoritmaları ile sanatsal yaratım ve yeniden üretim potansiyellerinin 'FISPIS' tekniği üzerinden değerlendirilmesi
Evaluating the creative and reproductive potentials of artificial intelligence algorithms through the 'FISPIS' technique
GÜZİN GİZEM RENKLİDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilim ve TeknolojiMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT ONUR TURAN
- 3-boyutlu asimetrik video kodlamaları için kalite metriklerinin incelenmesi
Investigation of quality metrics for 3-d asymmetric video codings
GİZEM ERTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CENGİZ GÜNGÖR
YRD. DOÇ. DR. NÜKHET ÖZBEK