Analysis and comparison of the contrast enhancement techniques for infrared images
Kızılötesi görüntüler için kontrast zenginleştirme tekniklerinin analizi ve karşılaştırılması
- Tez No: 305769
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE B. AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 143
Özet
Günümüzde, kızılötesi kameralar özellikle hedef takibi ve gözetimi işlemleri için kullanılmaktadır. Fakat bu cihazlar yüksek dinamik aralıkta çıkış verdikleri için standart görüntüleme cihazları bu çıkışları işleyemez. Bu çıkışları standart cihazlarda gösterebilmek için dinamik aralıkları kesilmektedir. Böylece görüntünün kontrastı azaltılmaktadır. Bu işleme Yüksek Dinamik Aralık Sıkıştırma adı verilmektedir. Yüksek Dinamik Aralık Sıkıştırma işlemi esnasında detayın korunması için birçok yöntem önerilmesine rağmen bu işlemler yerel kontrastı zenginleştirmek için kullanılamaz.Bu tezde, performansları açısından gerçek zamanlı uygulamalara uygun karşıtlık zenginleştirme tekniklerini karşılaştırıyoruz. İncelenen metodlar genellikle histogram tabanlı metodlardır. Ayrıca işlemlerin sayısal karmaşıklığını azaltmak için bazı değişiklikler önerilmiştir. Bu metodların performansı nesnel test metrikleri ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, infrared cameras are used especially for target tracking and surveillance operations. However, they have a high dynamic range output, and the standard display devices cannot handle them. In order to show them on common devices, the dynamic range is cropped. Thus, the contrast of the image is reduced. This is called as the High Dynamic Range (HDR) Compression. Although several algorithms have been proposed for preserving details during the HDR compression process, it cannot be used to enhance the local contrasts of image contents.In this thesis, we compare the performances of contrast enhancement techniques, which are suitable for real time applications. The methods experimented are generally histogram based methods. Some modifications are also proposed in order to reduce computational complexity of the process. Performances of these methods are compared with common objective quality metrics on different image sets.
Benzer Tezler
- Elmalı ve Alibey su havzalarının uydu görüntü verileriyle izlenmesi ve bilgi sistemi oluşturma olanakları
Başlık çevirisi yok
ÇİĞDEM GÖKSEL
- Değişken rezolüzyonlu görüntü örnekleyici
Multi resolution image sampler
RIZA CAN TARCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. SAİT TÜRKÖZ
- Mamografi görüntülerinde matematiksel morfolojik filtreleme ile gürültü giderme ve kontrast iyileştirme
Noise reduction and contrast enhancement with mathematical morphologic filtering in mammographic
BÜŞRA TÜRKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
- Image denoising and image enhancement on the applications of confocal laser scanning microscopy
Lazer taramalı konfokal mikroskop uygulamalarında görüntü gürültüsünün giderimi ve görüntü iyileştirimi
YUNUS ENGİN GÖKDAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR KOCATÜRK
YRD. DOÇ. DR. YİĞİT DAĞHAN GÖKDEL
- A statistical framework for degraded underwater video generation
Bozulmuş sualtı video üretimi için istatistiksel bir yapı
SERKAN ŞATAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN