Geri Dön

Two dimensional change detection methods for satellite images

Uydu imgelerinde iki boyutlu değişim bulma yöntemleri

  1. Tez No: 305853
  2. Yazar: MURAT İLSEVER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEM ÜNSALAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Uzaktan algılanan görüntülerle değişim bulunması kentsel gelişimin izlenmesine yardımcıolmakta, deprem, sel gibi doğal felaketlerde hasar tespiti yapılmasını sağlamaktadır. Butez çalışmasında iki boyutlu değişim bulma yöntemleri ele alınmıştır. Çalışmamızdayer alan yöntemleri dört kategori altinda topladık: piksel tabanli yöntemler, dönüşümtabanli yöntemler, doku analizi tabanlı yöntemler ve yapı tabanlı yöntemler. Bu calışmadaliteraturde bilinen yöntemleri test etmenin yanı sıra dört yeni değişim bulma yöntemiöneriyoruz: bulanık mantık tabanlı yöntem, gölge karşılastırması tabanlı yöntem, yerelöznitelik tabanlı yöntem ve graf eşleştirmesi tabanlı yöntem. Önerdiğimiz son ikiyöntem yapı tabanlı değişim bulmanin temelini oluşturmaktadır. Değişim bulmadakullanılan eşikleme algoritmalarından üçünü karşılastırdık ve değişim bulma yöntemlerininperformansına etkilerini ölçtük. Yöntemlerin test edilmesinde toplam 35 pankromatik vemultispektral Ikonos görünütü çifti kullandık. Çalışmanın sonunda test sonuclarını veyorumlarını verdik.

Özet (Çeviri)

Change detection using remotely sensed images has many applications such as urbanmonitoring, land-cover change analysis, and disaster management. Therefore, weinvestigated two dimensional change detection methods in this thesis study. We grouped theexisting methods in the literature into four categories as: pixel based, transformation based,texture analysis based, and structure based. Besides testing the existing ones, we introducefour new change detection methods as: fuzzy logic based, shadow detection based, localfeature based, and bipartite graph matching based. The last two novel methods are thebasis for structural analysis of change detection. We compare three thresholding algorithmsand measure their effects on the performance of change detection methods. In testing theexisting and newly introduced change detection methods, we use a total of 35 panchromaticand multi-spectral Ikonos image sets. We provide quantitative test results as well as theirinterpretation.

Benzer Tezler

  1. Uydudan alınan yeryüzü görüntülerinde oluşan değişimlerin algılanması

    Change detection in earth satellite images

    FİKRET ARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZİYA TELATAR

  2. Zemin sıvılaşması ve fay hareketleri nedeniyle oluşan konum değişikliklerinin fotogrametrik yöntemlerle belirlenmesi

    Determination of spatial changes caused by liquefaction and fault movements by means of photogrammetric methods

    OKTAY AKSU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖNÜL TOZ

  3. Uzaktan algılama verileriyle orman yangını analizi

    Forest fire analysis with remote sensing data

    COŞKUN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ SUNAR

  4. Ramsar alanlarının uzaktan algılama yöntemleri ile zamansal analizi - meke maarı örneği

    Temporal analysis of ramsar sites via remote sensing techniques - a case study of meke maar

    NUR YAĞMUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU