Geri Dön

Soft morphological filter optimization using a genetic algorithm for noise elimination

Genetik algoritmalar kullanılarak, resimler üzerindeki gürültüyü azaltma amaçlı bir soft morfolojik filtre optimizasyonu

PDF İndir

  1. Tez No: 305875
  2. Yazar: TÜRKER ERÇAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ENDER ÖZCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Sayısal görüntü kalitesi, neredeyse bütün görüntü işleme uygulamalarında önemli bir sorundur. Resimler, pek çok nedenden dolayı bozulabilirler. Görüntü kalitesini onarmak için; bozulmanın niteliğine gore, pek çok değişik yaklaşım önerilmiştir. Bozulmaya yol açan en genel problem, ?impulse noise? olarak isimlendirilen, gürültü türüdür. ?Impulse noise?, görüntünün üzerine dağılmış, aşırı derecede parlak ve karanlık noktalar oluşmasına sebep olur. Genelde, iyi bilinen median filtreleri, ?impulse noise? giderimi için tercih edilirler. Hafif morfolojik filtreler, yakın zamanda ortaya çıkmışlardır ve pek çok çeşitli amaç için kullanılmaktadırlar. Bu çalışmada, ?impulse noise? giderimi için, en uygun filtreyi bulma amaçlı olarak; kontrol edilen bir öğrenme yöntemi olarak, bir genetik algoritma kullanılarak, hafif morfolojik filtreler üzerinde bir arama yapılmıştır. Deneyler sonucunda, detayları da koruyan, çok bölümlü bir morfolojik filter elde edildi. Önerilen filtre ile median filtrelerinin sonuçları; değişik kriterlere gore, bazı örnek test problemleri üzerinde karşılaştırılmıştır. Ek olarak, literatürdeki bilinen filtreler ile, önerilen filtre karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, önerilen filtrenin, median filtreden daha iyi sonuçlar aldığını ve literatürdeki iyi bilinen filtreler arasında da gayet iyi sonuçlar aldığı gösteriyor. Son bir deney olarak, ?impulsive noise? kullanılarak elde edilmiş en iyi filtre, Gaussian Noise eklenmiş resimler üzerinde test edildi. Bu deneyler; önerilen filtrenin, Gaussian Noise filtrelemede de, median filtreden önemli derecede daha iyi sonuçlar aldığını göstermiş oldu.

Özet (Çeviri)

Digital image quality is an important issue in almost all image processing applications. Images can get corrupted for many reasons. Many different approaches have been proposed for restoring the image quality depending on the nature of the degradation. One of the most common problems that cause such degradation is impulse noise. Impulse noise causes extremely dark and bright specks spread over the image to emerge. In general, well known median filters are preferred for eliminating impulse noise. Soft morphological filters are recently introduced and have been in use for many purposes. In this study, a search is performed over soft morphological filters using a genetic algorithm as a supervised learning mechanism to obtain the best filter for eliminating impulse noise. The experiments yielded a detail preserving multi-stage morphological filter. The performances of the proposed filter and median filter are compared over a set of benchmark problem instances based on different criteria. Additionally, well-known filters in the literature are also compared to the proposed filter. The results indicate the proposed filter outperforms the median filter and gets very good result among the best filters known in the literature. As a last experiment, this best filter which is obtained using images with impulsive noise is tested over images with Gaussian noise. The experiments show that the proposed filter also generates significantly better results when compared to the median filter for eliminating Gaussian noise.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    872834

    Development of novel aflatoxin B1 biosensors by carbon nanotube integrated microfluidic systems

    Karbon nanotüp entegre edilmiş mikroakışkan sistemlerin kullanımıyla yeni aflatoksin B1 biyosensörlerinin geliştirilmesi

    NAGİHAN OKUTAN ARSLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT TRABZON

  2. Tez No

    1403

    Pleurotus ostreatus mantarının bazı kağıtçılık hammaddelerinde yaptığı biyolojik degradasyon

    Başlık çevirisi yok

    M. KEMAL YALINKILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞAHİN BOSTANCI

  3. Tez No

    340942

    FPGA implementation of license plate detection and recognition

    FPGA donanımı üzerinde araç plakası algılama ve tanıma

    SERAP SARIKAVAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET METE BULUT

    PROF. DR. GÖZDE AKAR

  4. Tez No

    319353

    Alıcı sahaya preoperatif uygulanacak mikroporasyon tekniğinin yağ grefti sağkalımına etkisi

    The effect of preoperative microporation of the recipient site on fat graft survival

    BİLLUR SEZGİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    BiyokimyaGazi Üniversitesi

    Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELAHATTİN ÖZMEN

  5. Tez No

    789509

    Termoplastik kopoliester elastomer / kalsit kullanılarak hazırlanan polimer kompozitlerin mekanik, morfolojik ve termal özelliklerinin incelenmesi

    Investigation of the mechanical, morphological and thermal properties of polymer composites prepared using thermoplastic copoliester elastomer / calcite

    YUNUS EMRE SUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Polimer Bilim ve TeknolojisiKocaeli Üniversitesi

    Polimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERVE DANDAN DOĞANCI

Geri Dön