Soft morphological filter optimization using a genetic algorithm for noise elimination
Genetik algoritmalar kullanılarak, resimler üzerindeki gürültüyü azaltma amaçlı bir soft morfolojik filtre optimizasyonu
- Tez No: 305875
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ENDER ÖZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Sayısal görüntü kalitesi, neredeyse bütün görüntü işleme uygulamalarında önemli bir sorundur. Resimler, pek çok nedenden dolayı bozulabilirler. Görüntü kalitesini onarmak için; bozulmanın niteliğine gore, pek çok değişik yaklaşım önerilmiştir. Bozulmaya yol açan en genel problem, ?impulse noise? olarak isimlendirilen, gürültü türüdür. ?Impulse noise?, görüntünün üzerine dağılmış, aşırı derecede parlak ve karanlık noktalar oluşmasına sebep olur. Genelde, iyi bilinen median filtreleri, ?impulse noise? giderimi için tercih edilirler. Hafif morfolojik filtreler, yakın zamanda ortaya çıkmışlardır ve pek çok çeşitli amaç için kullanılmaktadırlar. Bu çalışmada, ?impulse noise? giderimi için, en uygun filtreyi bulma amaçlı olarak; kontrol edilen bir öğrenme yöntemi olarak, bir genetik algoritma kullanılarak, hafif morfolojik filtreler üzerinde bir arama yapılmıştır. Deneyler sonucunda, detayları da koruyan, çok bölümlü bir morfolojik filter elde edildi. Önerilen filtre ile median filtrelerinin sonuçları; değişik kriterlere gore, bazı örnek test problemleri üzerinde karşılaştırılmıştır. Ek olarak, literatürdeki bilinen filtreler ile, önerilen filtre karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, önerilen filtrenin, median filtreden daha iyi sonuçlar aldığını ve literatürdeki iyi bilinen filtreler arasında da gayet iyi sonuçlar aldığı gösteriyor. Son bir deney olarak, ?impulsive noise? kullanılarak elde edilmiş en iyi filtre, Gaussian Noise eklenmiş resimler üzerinde test edildi. Bu deneyler; önerilen filtrenin, Gaussian Noise filtrelemede de, median filtreden önemli derecede daha iyi sonuçlar aldığını göstermiş oldu.
Özet (Çeviri)
Digital image quality is an important issue in almost all image processing applications. Images can get corrupted for many reasons. Many different approaches have been proposed for restoring the image quality depending on the nature of the degradation. One of the most common problems that cause such degradation is impulse noise. Impulse noise causes extremely dark and bright specks spread over the image to emerge. In general, well known median filters are preferred for eliminating impulse noise. Soft morphological filters are recently introduced and have been in use for many purposes. In this study, a search is performed over soft morphological filters using a genetic algorithm as a supervised learning mechanism to obtain the best filter for eliminating impulse noise. The experiments yielded a detail preserving multi-stage morphological filter. The performances of the proposed filter and median filter are compared over a set of benchmark problem instances based on different criteria. Additionally, well-known filters in the literature are also compared to the proposed filter. The results indicate the proposed filter outperforms the median filter and gets very good result among the best filters known in the literature. As a last experiment, this best filter which is obtained using images with impulsive noise is tested over images with Gaussian noise. The experiments show that the proposed filter also generates significantly better results when compared to the median filter for eliminating Gaussian noise.
Benzer Tezler
- Development of novel aflatoxin B1 biosensors by carbon nanotube integrated microfluidic systems
Karbon nanotüp entegre edilmiş mikroakışkan sistemlerin kullanımıyla yeni aflatoksin B1 biyosensörlerinin geliştirilmesi
NAGİHAN OKUTAN ARSLAN
Doktora
İngilizce
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT TRABZON
- Pankreas duktal adenokarsinomlu olgularda ekstrapankreatik perinöral invazyonun saptanmasında bilgisayarlı tomografi ve radyomik bulgularının histopatolojik bulgular ile korelasyonu ve prognostik rolü
Assessment of extrapancreatic perineural invasion in pancreatic ductal adenocarcinoma: Correlation of ct and radiomic features with histopathology and prognostic implications
DUYGU DOĞA EKİZALİOĞLU
- Pleurotus ostreatus mantarının bazı kağıtçılık hammaddelerinde yaptığı biyolojik degradasyon
Başlık çevirisi yok
M. KEMAL YALINKILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞAHİN BOSTANCI
- FPGA implementation of license plate detection and recognition
FPGA donanımı üzerinde araç plakası algılama ve tanıma
SERAP SARIKAVAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET METE BULUT
PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Alıcı sahaya preoperatif uygulanacak mikroporasyon tekniğinin yağ grefti sağkalımına etkisi
The effect of preoperative microporation of the recipient site on fat graft survival
BİLLUR SEZGİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
BiyokimyaGazi ÜniversitesiPlastik ve Rekonstrüktif Cerrahi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELAHATTİN ÖZMEN