Geri Dön

Fuzzy time series and related applications

Bulanık zaman serileri ve uygulamaları

  1. Tez No: 306873
  2. Yazar: DENİZ GÜLER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EFENDİ NASİBOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
  12. Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Bu çalışmada, uzun yıllardır süregelen klasik zaman serileri araştırmalarına yeni bilimsel yaklaşımların incelenmesi hedeflenmiştir. Son yılların gözde bilim alanı olan, Bulanık Mantık ve Kümeler Teorisi ile Zaman Serisi Analizi iç içe geçirilmiştir. Bu tezde birçok farklı bilim alanına veya araştırma konusuna kolaylıkla bütünleşmiş bulanık mantık sistemleri kullanılmıştır. Geleceği tahminlemede çok önemli rol oynayan Zaman Serileri'ne çeşitli yöntemler dahil edilmektedir. Tezin ana amacı; tezde önerilen yöntemlerin tahminlemede, modellemede hata payını azaltma ve/veya tahmincinin yeteneklerini geliştirme gücüne sahip olup olmadığını araştırmak. Düşük miktarda veri ile çalışma imkanı sağlayabildiğini sınamaktır.Tezin ilk bölümü güncel hayatta bilimin etkileri, Zaman Serileri Analizi ve Bulanık Mantık Sistemlerinin yaşamımıza etkisini anlatmaktadır. İkinci ve üçüncü bölümler ise sırası ile Zaman Serileri ve Bulanık Kümeler Teorisi konularının prensip ve bilimsel temellerini açıklamaktadır. Tezin dördüncü bölümü, ikinci ve üçüncü bölümlerin nasıl birleşerek yepyeni bir bilimsel açılım olan, Bulanık Zaman Serilerini oluşturduğunu ve bu yeni sistemin, geçmiş yöntemlere olan olumlu ve olumsuz kabiliyetlerini incelemekte ve sorgulamaktadır.

Özet (Çeviri)

Currently, inventing new approaches for modeling the classical time series analysis with last decade?s favorites theme Fuzzy Logic and Sets Theory is going to be popular. In many different scientific models and research areas the Fuzzy Logic Systems are easy to integrate with. Forecasting the short/long distance of future is the main objective of Time Series Analysis and lately it evolves Fuzzy Logic Systems. The main aim in this thesis is evaluating the forecasting or estimation error rate on invented and also improved new models, if they have stronger or weaker affiliations.At the introduction section, effects of Time Series Analysis and Fuzzy Logic Systems in human daily life are separately discussed. The second and third sections include the axioms, definitions of Time Series Analysis and Fuzzy Logic and Sets Theory. The following section after them defines and compares how the newly invented methodology of Fuzzy Time Series gathered. Also the pros and cons of the new system is discussed, so if the forecasting or estimating abilities are superior or not.

Benzer Tezler

  1. Bulanık kümeler ve meteoroloji uygulamaları

    Fuzzy sets and applications of meteorology

    HASAN TATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ ŞEN

  2. Araç talep tahmininde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması

    Comparison of car demand forecasting models

    KÜRŞAT KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  3. Seri hibrit uçaklarda bulanık mantık tabanlı elektrik enerjisi yönetiminin incelenmesi

    An investigation of fuzzy logic based electric energy management in series hybrid aircraft

    MURAT KESKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  4. SMED ortamında çalışan maruziyetlerinin azaltılmasına yönelik bütünleşik bir metodoloji önerisi

    An integrated methodology proposal for reducing worker exposure under SMED

    HATİCE NİDA CİVAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN

  5. Kontrollü lagrange yöntemleri ve uygulamaları

    Controlled lagrangian methods and applications

    HÜSEYİN ALPASLAN YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN