Multi-depot vehicle scheduling with disruptions
Çok depolu araç çizelgeleme problemlerinde aksaklıklar
- Tez No: 309313
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞEVKET İLKER BİRBİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Bu çalışma, çok depolu araç rotalama probleminde operasyon aşamasında ortaya çıkabilecek aksaklıkları yönetmeyi amaçlamaktadır. Ulaşım sektöründe, ilgili problemler yapısı itibari ile çok farklı aksaklıklar içerse de, bu tez kapsamında özellikle aşırı müşteri talebi ve gecikmiş seferler göz önünde bulundurulmuştur. Sözü edilen aksaklıklar ek sefer ve gecikmiş sefer problemleri olarak isimlendirilmiştir. Bu iki probleme çözüm olarak, uygun iki rotayı çaprazlayan bir yöntem geliştirilmiştir. Geleneksel araç rotalama problemi her bir seferi bir kez kapsayacak şekilde seferler dizisinden oluşan rotaların yaratılması ve bu rotaların küme bölüntüleme modelinde kullanılması ile çözülür. Amaç fonksiyonunun, toplam boş sefer mesafesini en küçüklemek olduğu bu model üssel sayıda değişken içerdiğinden sütun türetme yaklaşımı kullanılır. Fakat aksaklıkların yönetimi için küme bölüntüleme modeline eklenen yan kısıtlar modelin standart sütun türetme yöntemi ile çözümünü imkansız hale getirmiştir. Bu yeni modeli çözebilmek için iki farklı alt probleme ihtiyaç duyulmuştur. Alt problemlerden ilki tek bir rota oluşturulmasını amaçlarken diğer problem rota çifti oluşturmaktadır. Rota çiftleri oluşturan bu problem değişkenler ile birlikte kısıtlarıda beraberinde getirdiği için satır-ve-sütun türetme yaklaşımı geliştirilmiş ve yöntemin en iyilik durumu ispat edilmiştir. Önerilen yöntemin hesaplama sonuçlarının gösterdiği üzere elde edilen sonuçlar aksaklıklara çözüm sunarken, geleneksel yöntemin amaç fonksiyonunda sınırlı miktarda artışa sebep olmuştur.
Özet (Çeviri)
This thesis aims at solving a multi-depot vehicle scheduling problem with disruptions at the operational level. Although there are many cases of disruptions in transportation, we mainly focus on the excessive customer demand for a specific destination and late arrival of vehicles. We refer to these problems as extra trip and delayed trip problems respectively. Then we propose a solution method that is based on swapping two routes.Conventional vehicle scheduling problem is solved by generating routes, which consist of sequence of trips. By using a set partitioning model, it is ensured that each trip is covered exactly once while the total deadheading cost is minimized. Since the set partitioning model has exponentially many variables, column generation algorithm is used to solve the problem efficiently. However, with our proposed swapping strategy, a set partitioning model with side constraints is formulated.To solve this new model, we need to use two different subproblems. The first one is a standard one, which follows the column generation algorithm directly. The second subproblem generates pairs of routes (columns) and along with these pairs constraints are added to the problem. To handle this difficulty, we propose to apply a column-and-row generation algorithm and discuss the optimality of this approach.The proposed method is tested on a set of randomly generated problem instances. Computational results show that the proposed approach can effectively handle the disruptions at the expense of a slight increase in the cost of the conventional model.
Benzer Tezler
- A method for pickup and delivery and its application to truck route scheduling
Bir dagıtım ve toplama metodu ve kamyon rota çizelgelemesine uygulaması
AYSU ALTUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEYDA OĞUZ
- Karınca kolonisi optimizasyonu ve genetik algoritma tabanlı tramp gemi rotalama ve çizelgeleme
Ant colony optimization and genetic algorithm based tramp ship routing and scheduling
SEHER SUENDAM ARICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE AKYÜZ
- Modeling static and dynamic dial-a-ride problem
Müşteri rotalama probleminin statik ve dinamik olarak modellenmesi
DİLEK EKİZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SANEM SARIEL
- A 'Decision support system for deployment of Turkish Armed Forces in natural disasters'
'Türk Silahlı Kuvvetlerinin doğal afetlerde kullanılmasında bir karar destek sistemi'
EDİZ EKİNCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYeditepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LİNET ÖZDAMAR
- The multi-period home health care routing and scheduling problem with electric vehicles
Elektrikli araçlar ile çok periyotlu evde sağlık bakımı rotalama ve çizelgeleme problemi
OSMAN ATİLLA YAZIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İşletmeAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇAĞRI KOÇ
DOÇ. DR. EDA YÜCEL