Geri Dön

Multi-depot vehicle scheduling with disruptions

Çok depolu araç çizelgeleme problemlerinde aksaklıklar

  1. Tez No: 309313
  2. Yazar: EZGİ YILDIZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞEVKET İLKER BİRBİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Bu çalışma, çok depolu araç rotalama probleminde operasyon aşamasında ortaya çıkabilecek aksaklıkları yönetmeyi amaçlamaktadır. Ulaşım sektöründe, ilgili problemler yapısı itibari ile çok farklı aksaklıklar içerse de, bu tez kapsamında özellikle aşırı müşteri talebi ve gecikmiş seferler göz önünde bulundurulmuştur. Sözü edilen aksaklıklar ek sefer ve gecikmiş sefer problemleri olarak isimlendirilmiştir. Bu iki probleme çözüm olarak, uygun iki rotayı çaprazlayan bir yöntem geliştirilmiştir. Geleneksel araç rotalama problemi her bir seferi bir kez kapsayacak şekilde seferler dizisinden oluşan rotaların yaratılması ve bu rotaların küme bölüntüleme modelinde kullanılması ile çözülür. Amaç fonksiyonunun, toplam boş sefer mesafesini en küçüklemek olduğu bu model üssel sayıda değişken içerdiğinden sütun türetme yaklaşımı kullanılır. Fakat aksaklıkların yönetimi için küme bölüntüleme modeline eklenen yan kısıtlar modelin standart sütun türetme yöntemi ile çözümünü imkansız hale getirmiştir. Bu yeni modeli çözebilmek için iki farklı alt probleme ihtiyaç duyulmuştur. Alt problemlerden ilki tek bir rota oluşturulmasını amaçlarken diğer problem rota çifti oluşturmaktadır. Rota çiftleri oluşturan bu problem değişkenler ile birlikte kısıtlarıda beraberinde getirdiği için satır-ve-sütun türetme yaklaşımı geliştirilmiş ve yöntemin en iyilik durumu ispat edilmiştir. Önerilen yöntemin hesaplama sonuçlarının gösterdiği üzere elde edilen sonuçlar aksaklıklara çözüm sunarken, geleneksel yöntemin amaç fonksiyonunda sınırlı miktarda artışa sebep olmuştur.

Özet (Çeviri)

This thesis aims at solving a multi-depot vehicle scheduling problem with disruptions at the operational level. Although there are many cases of disruptions in transportation, we mainly focus on the excessive customer demand for a specific destination and late arrival of vehicles. We refer to these problems as extra trip and delayed trip problems respectively. Then we propose a solution method that is based on swapping two routes.Conventional vehicle scheduling problem is solved by generating routes, which consist of sequence of trips. By using a set partitioning model, it is ensured that each trip is covered exactly once while the total deadheading cost is minimized. Since the set partitioning model has exponentially many variables, column generation algorithm is used to solve the problem efficiently. However, with our proposed swapping strategy, a set partitioning model with side constraints is formulated.To solve this new model, we need to use two different subproblems. The first one is a standard one, which follows the column generation algorithm directly. The second subproblem generates pairs of routes (columns) and along with these pairs constraints are added to the problem. To handle this difficulty, we propose to apply a column-and-row generation algorithm and discuss the optimality of this approach.The proposed method is tested on a set of randomly generated problem instances. Computational results show that the proposed approach can effectively handle the disruptions at the expense of a slight increase in the cost of the conventional model.

Benzer Tezler

  1. A method for pickup and delivery and its application to truck route scheduling

    Bir dagıtım ve toplama metodu ve kamyon rota çizelgelemesine uygulaması

    AYSU ALTUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEYDA OĞUZ

  2. Karınca kolonisi optimizasyonu ve genetik algoritma tabanlı tramp gemi rotalama ve çizelgeleme

    Ant colony optimization and genetic algorithm based tramp ship routing and scheduling

    SEHER SUENDAM ARICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE AKYÜZ

  3. Modeling static and dynamic dial-a-ride problem

    Müşteri rotalama probleminin statik ve dinamik olarak modellenmesi

    DİLEK EKİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SANEM SARIEL

  4. A 'Decision support system for deployment of Turkish Armed Forces in natural disasters'

    'Türk Silahlı Kuvvetlerinin doğal afetlerde kullanılmasında bir karar destek sistemi'

    EDİZ EKİNCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYeditepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LİNET ÖZDAMAR

  5. The multi-period home health care routing and scheduling problem with electric vehicles

    Elektrikli araçlar ile çok periyotlu evde sağlık bakımı rotalama ve çizelgeleme problemi

    OSMAN ATİLLA YAZIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇAĞRI KOÇ

    DOÇ. DR. EDA YÜCEL