Privacy-preserving targeted advertising scheme for IPTV using the cloud
IPTV için bulut üzerinde mahremiyeti koruyan hedeflemeli reklamcılık metodu
- Tez No: 309328
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Hedeflemeli reklamcılık, reklamcı ve son kulanıcılar için etkin hizmetlersunan gelismekte olan bir is alanıdır. Reklam ajanslarının hedeflemeli reklamgönderebilmek için kullanıcılar ile ilgili yeterli bilgiye sahip olmaları gerekir.Ancak kullanıcıların hassas bilgilerine ulasmak onların mahremiyetlerini tehlikeyeatabilir. Bunun için hem kullanıcıların mahremiyetini koruyan hem dereklam ajansının dogru hedef kullanıcılara ulasmasını saglayan bir yöntemkullanılmalıdır.Bu tezde Internet Protokolu üzerinden televizyon servisi (IPTV) içinmahremiyeti koruyan bir hedeflemeli reklamcılık yöntemi önerilmistir. Buyöntemdeki iletisim modeli belirli sayıda izleyici/abone, bir içerik saglayıcı(IPTV), bir reklam ajansı ve bir bulut sunucusundan olusur. Kullanıcılarayüksek kaliteli hedeflemeli reklamcılık servisi sunabilmek için, reklam ajansı hem kullanıcıların demografik bilgilerinden hem de izleme alışkanlıklarındanyararlanabilir. Izleme alışkanlığı, kullanıcının tercih ettigi programlarıve seyretme zamanlarını içerir ve bu bilgi bulut sunucu üzerinden belliperiyotlarla, demografik verinin anonimligi korunarak yayınlanır. Yayınlananveri, abonelerin hasas bilgilerini açık edebilecegi için verinin anonimlestirilmesininyanı sıra sifreleme teknikleri de kullanılarak verinin güvenligisaglanır. Reklam ajansının sorguları onun ticari sırları ile ilgili bilgi içerebilecegiiçin korunması gerekir. Bulut sunucusu, yayınlanmıs veriler, reklamajansının sorguları ve bu sorgulara verdigi yanıtlar hakkında bilgi sahibidegildir. Sadece mesru bir reklam ajansı, IPTV'nin verdigi gizli kapıyı (trapdoor)kullanarak bulut üzerinde sorgu yapabilir ve yanıtlarından yararlanabilir.Yapılan deneylerin sonuçları önerilen metodun performansının pratikkullanım için uygun oldugunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Targeted advertising is an emerging business area that provideseffective services for advertisers and end users. Advertising agenciesneed information about users to send them targeted advertisements.However, uncontrolled access to users? sensitive information for advertisingpurposes violates the privacy of individuals. Therefore, efficienttechniques must be used to not only preserve users privacy but alsoenable advertisers to reach right users.In this thesis, we present a privacy-preserving scheme for targetedadvertising via the Internet Protocol TV (IPTV). The scheme uses acommunication model involving a collection of viewers/subscribers, acontent provider (IPTV), an advertiser, and a cloud server. To providehigh quality directed advertising service, the advertiser can utilize notonly demographic information of subscribers, but also their watchinghabits. The latter includes watching history, preferences for IPTV content and watching time, which are published on the cloud serverperiodically along with anonymized demographics (e.g. weekly). Sincethe published data may leak sensitive information about subscribers,it is safeguarded using cryptographic techniques in addition to theanonymization of demographics. The techniques used by the advertiser,which can be manifested in its queries to the cloud, are considered(trade) secrets and therefore are protected as well. The cloud isoblivious to the published data, the queries of the advertiser as wellas its own responses to these queries. Only a legitimate advertiser,endorsed with a so-called trapdoor by the IPTV, can query the cloudand utilize the query results. The performance of the proposed schemeis evaluated with experiments, which show that the scheme is suitablefor practical usage.
Benzer Tezler
- Privacy-preserving authentication methods
Gizliliği koruyan kimlik doğrulama yöntemleri
KÜBRA NARİ BAYKAL
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Enhancing intrusion detection with privacy-preserving federated learning: Differential privacy and incremental learning integrating
Gizliliği koruyan federated öğrenme ile giriş tespitini geliştirme: Farklı mahremiyet ve artırımlı öğrenme entegrasyonu
ALI SADEQ HUSSEIN ASAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE NURDAN SARAN
- The analysis of e-commerce strategy in the business environment and the impact on consumer buying behavior
İş ortamında e-ticaret stratejisinin analizi ve tüketici satın alma davranışına etkisi
OBADDAH SHAKAKI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İşletmeİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİCOLETA ISAC
- El bileği x-ray grafilerinde derin nöralağlar ile pediatrik kemik yaşı tayini: Türk popülasyon örneklem çalışması
Pediatric bone age assessment using deep neural networks from wrist x-rays: Turkish population sample study
SAMET ÖZTÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSA ATAY
- Privacy-preserving mechanisms for face verification systems
Yüz doğrulama sistemleri için gizliliği koruyucu mekanizmalar
MARAM H. W. ALAGHBAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM