An error correcting code based SVM approach for multiclass classification
Çok sınıflı problemler için hata düzeltme kodu tabanlı DVM yaklaşımı
- Tez No: 309553
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUTLU AVCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Destek vektör makinesi, iki sınıflı problemler için tasarlanan genelleme yeteneğiyüksek bir yöntemdir. Ancak işlem karmaşıklığı ve çalışma zamanı bakımından problemleribulunmaktadır. Ayrıca sınıflama problemleri genellikle ikiden fazla sınıfı içermektedir.Çok sınıflı problemlerin çözümünde destek vektör makinesinden yararlanabilmekiçin modifikasyonlar gerekmektedir. Bu tezde destek vektör makinesininçok sınıflı uygulamalarda kullanılabilmesi için hata düzeltme kodu tabanlı biryöntem ile işlem karmaşıklığını ve çalışma süresini azaltmak için var olanyöntemler üzerinde iyileştirmeler önerilmiştir. Önerilen yöntemler,çeşitli veri setleri üzerinde test edilmiş ve yaygın olarak kullanılanyöntemler ile karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemlerin, destekvektör makinelerinin çok sınıflı yapılarda etkin kullanımını sağladığıgörülmüştür.
Özet (Çeviri)
Support vector machine is a method with high generalization ability that designedfor binary classification problems. However, it has problems in terms of computationalcomplexity and runtime. Moreover, in general classification problems contains multiclassesrather than two classes. For using support vector machines in multiclass problems,modifications on support vector machine is needed. In this thesis, an output correctingcode based method for using support vector machine in multiclass problems andimprovements on support vector machine to reduce runtime and computational complexityare proposed. Proposed methods are tested on various data sets and compared withwidely used approaches. It is observed that proposed methods provide efficient usage ofsupport vector machine in multiclass problems.
Benzer Tezler
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Eksternal etmoidektomiler
Başlık çevirisi yok
ERCÜMENT AKMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kulak Burun ve BoğazGazi ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ
- Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZPULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİKRET İKİZ
- Süt formüllerinin tüketim uygulamaları ve süt formüllerinin C vitamini içeriği ile pH değerleri
Başlık çevirisi yok
GÖNÜL VAROL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Besin Hijyeni ve Teknolojisiİstanbul ÜniversitesiÇocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKAN KUTLUAY