An error correcting code based SVM approach for multiclass classification
Çok sınıflı problemler için hata düzeltme kodu tabanlı DVM yaklaşımı
- Tez No: 309553
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUTLU AVCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Destek vektör makinesi, iki sınıflı problemler için tasarlanan genelleme yeteneğiyüksek bir yöntemdir. Ancak işlem karmaşıklığı ve çalışma zamanı bakımından problemleribulunmaktadır. Ayrıca sınıflama problemleri genellikle ikiden fazla sınıfı içermektedir.Çok sınıflı problemlerin çözümünde destek vektör makinesinden yararlanabilmekiçin modifikasyonlar gerekmektedir. Bu tezde destek vektör makinesininçok sınıflı uygulamalarda kullanılabilmesi için hata düzeltme kodu tabanlı biryöntem ile işlem karmaşıklığını ve çalışma süresini azaltmak için var olanyöntemler üzerinde iyileştirmeler önerilmiştir. Önerilen yöntemler,çeşitli veri setleri üzerinde test edilmiş ve yaygın olarak kullanılanyöntemler ile karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemlerin, destekvektör makinelerinin çok sınıflı yapılarda etkin kullanımını sağladığıgörülmüştür.
Özet (Çeviri)
Support vector machine is a method with high generalization ability that designedfor binary classification problems. However, it has problems in terms of computationalcomplexity and runtime. Moreover, in general classification problems contains multiclassesrather than two classes. For using support vector machines in multiclass problems,modifications on support vector machine is needed. In this thesis, an output correctingcode based method for using support vector machine in multiclass problems andimprovements on support vector machine to reduce runtime and computational complexityare proposed. Proposed methods are tested on various data sets and compared withwidely used approaches. It is observed that proposed methods provide efficient usage ofsupport vector machine in multiclass problems.
Benzer Tezler
- Durağan olmayan kanallarda uyarlamalı hata kontrol yöntemleri
Adaptive coding schemes for time-varying channels
ERSİN ERGEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. H. ÜMİT AYGÖLÜ
- Kablosuz haberleşme için uçtan uca otokodlayıcı tasarımı
End to end autoencoder design for wireless communication
MUSTAFA BAYRAM AYAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERTUĞRUL ÇELEBİ
- Fiziksel klonlanamaz fonksiyonlar yardımıyla anahtar üretimi ve lisans doğrulama
Key generation and license authentication using physical unclonable functions
ŞAHİN BAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Polar reed-solomon concatenated codes for optical communications
Optik haberleşme için uç uca eklemeli kutupsal reed-solomon kodlar
YİĞİT ERTUĞRUL
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDAL ARIKAN
- Kural tabanlı optimizasyon ile ağ saldırılarının tespiti
Detection of network attacks with rule-based optimization
OĞUZ ÖZGER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİT ÖZTEKİN