A complex event processing framework implementation using heterogeneous devices in smart environments
Akıllı ortamlarda heterojen cihazlar kullanarak karmaşık olay işleme uygulama çatısı gerçekleştirilmesi
- Tez No: 309632
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. P. ERHAN EREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kablosuz ağlar, Kurala dayalı sistemler, Olay belirleme, Wireless networks, Rule-based systems, Event detection
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Mikroişlemci ve algılayıcı teknolojisindeki önemli gelişmeler kablosuz bağlantılı küçük bilişim cihazlarının kolayca bulunabilmesine imkan sağladı; bu yüzden bir ortamdan veri toplanması için bu cihazlar sıklıkla kullanılmaya başlandı. Bu çalışmada, bu tip yaygın bilişim cihazlarının bulunduğu bir ortamdan yüksek seviye bilgi çıkarımı yapmak için bir uygulama çatısı geliştiriyoruz. Bu uygulama çatısında, kablosuz algılayıcıların elde ettiği ham veri olay tetikli bir sistem ile toplanıyor ve bir ağ üzerinden merkezi işleme birimine gönderilmek üzere basit olaylara çevriliyor. Ayrıca bu basit olaylardan yüksek seviyede bilgi çıkartmak için zamansal kısıtlamalar, kümeleme ve olayların sıralanması gibi özellikleri içeren karmaşık olay işleme yaklaşımını kullanıyoruz. Kolayca erişilebilen donanımı kullanarak bir prototip geliştiriyoruz ve onu üniversitemiz içerisinde bir sınıfa yerleştiriyoruz. Sonuçlar yaklaşımımızın yapılabilirliğini, kolay konumlandırılmasını ve karmaşık olay işleme uygulama çatısının başarıyla uygulandığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Significant developments in microprocessor and sensor technology make wirelessly connected small computing devices widely available; hence they are being used frequently to collect data from the environment. In this study, we construct a framework in order to extract high level information in an environment containing such pervasive computing devices. In the framework, raw data originating from wireless sensors are collected using an event driven system and converted to simple events for transmission over a network to a central processing unit. We also utilize complex event processing approach incorporating temporal constraints, aggregation and sequencing of events in order to define complex events for extracting high level information from the collected simple events. We develop a prototype using easily accessible hardware and set it up in a classroom within our university. The results demonstrate the feasibility of our approach, ease of deployment and successful application of the complex event processing framework.
Benzer Tezler
- Classification, prediction and state estimation algorithms for predictive maintenance
Kestirimci bakım için sınıflandırma, tahmin ve durum kestirimi algoritmaları
UĞUR YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN AFŞER
- AI-enhanced dynamic preemptive resource allocation in next generation cellular networks
Yeni nesil hücresel ağlarda yapay zeka destekli dinamik öncelikli kaynak tahsisi
EGE ENGİN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- A historical evaluation of artificial intelligence with focus on algorithms generating creative artwork
Yapay zeka üzerine yaratıcı yapıt üreten algoritmalar odaklı tarihsel bir değerlendirme
İLKEM AHU ŞAHİN
Doktora
İngilizce
2026
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilim ve Teknoloji Tarihi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTEKİN ÇÖKELEZ
- A context-aware and workflow-based framework for pervasive environments
Yaygın bilişim ortamları için iş akış modelleri temelli ve bağlam bilinçli bir çerçeve
BİLGİN AVENOĞLU
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Bölümü
YRD. DOÇ. DR. PEKİN ERHAN EREN
- Bilişim teknolojisi altyapı kütüphaneliği çerçevesinde operasyonel süreçlerin süreç madenciliği, tahminleme ve kesikli olay simülasyonu ile iyileştirilmesi
Improving operational processes through process mining, forecasting, and discrete-event simulation within the itil framework
AYŞEGÜL KAÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN IŞIKLI