Geri Dön

Bulanık mantığa dayalı gürültü azaltma

Noise reduction based on fuzzy logic

  1. Tez No: 309798
  2. Yazar: TUĞBA PALABAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ GANGAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Sayısal görüntülerde, çeşitli sebeplerle gürültüler ortaya çıkmaktadır. Bu gürültülerin varlığından dolayı görüntüden gerekli bilgilerin elde edilmesi zorlaşmakta veya imkânsız hale gelmektedir.Bu çalışmada, görüntü işlemede bulanık mantık kurallarından yararlanılmıştır. Klasik küme kavramına göre; bir eleman bir kümeye aittir veya değildir; fakat bulanık küme kavrama göre; elemanların tümü [0, 1] aralığında değişen üyelik dereceleri ile kümeye aittir. Bu durum, insan mantık sistemine daha yakın yöntemler kullanarak sonuç üretebilmeyi sağlar.Şimdiye kadar tuz ve biber gürültüsünü azaltmak için çeşitli bulanık süzgeçleme yöntemleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada yeni bir süzgeçleme metodu ile kenar, detay ve doku bilgilerini koruyarak tuz ve biber gürültüsünün azaltılması amaçlanmıştır. Süzgeçleme işlemi iki aşamada gerçekleşmiştir. İlk aşamada görüntüdeki gürültülü seviyesi algılanmış, ikinci aşamada ise Anahtarlamalı Adaptif Bulanık Süzgeç (AABS) ile süzgeçleme işlemi yapılmıştır. Önerilen yöntem gri seviyeli sayısal görüntülerde görüntü detaylarını ve dokusunu çok iyi şekilde koruyarak tuz ve biber gürültüsünü azaltabilmiştir.Uygulamalardaki tüm sonuçlar MATLAB programı ile elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Digital images consist of noises for various reasons. Due to presence of these noises, obtaining the necessary information is difficult or impossible.In this study, fuzzy logic rules are used for image processing. According to the concept of classical set: an element belong to the cluster or the element is not belong to the cluster; but according to the concept of fuzzy set, all of the elements having a degrees of membership at the range of [0,1] belong to the cluster. This situation, provide to produce the result using methods closer to human reasoning system.Several fuzzy filtering methods for noise reduction have been developed so far. In this study, aimed that salt and pepper noise is reduced using a novel filtering method while preserving edge, detail and texture information. Filtering process is realized in two stages. In the first stage, noise level is detected in the image, in the second stage; filtering process is done with Switching Adaptive Fuzzy Filter (SAFF).The proposed method is able to reduce salt and pepper noise in gray level digital images while preserving image details, and textures very well.All results of the applications were obtained by using the MATLAB program.

Benzer Tezler

  1. Örneklenmiş işaret için bulanık mantığa bağlı aradeğerleme algoritması

    Fuzzy logic rule - based interpolation algoritm for sampled signal

    BEKİR DİZDAROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL

  2. Detection of grain boundaries in sem images using Type-2 fuzzy logic

    Tip-2 bulanık mantık kullanılarak sem görüntülerindeki tane sınırlarının algılanması

    NESİBE CELİLE KURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYKUT KENTLİ

  3. Improved fuzzy logic based edge detection method on clinical images

    Klinik görüntülerde bulanık mantık temelli iyileştirilmiş kenar tespit yöntemi

    MURAT MERT ÇELEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER ÜSTOĞLU

  4. Bulanık mantığa dayalı vektör kuantalama ile görüntü kodlama

    Image coding using fuzzy logic based vector quantization

    OKTAY LEVENT KELEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL

  5. Bulanık mantığa dayalı süreç yeterlilik analizi: Otomotiv sanayi örneği

    Process capability analysis based on fuzzy logic: Automotive industry example

    BURÇE SELÇUKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ELEVLİ