Medikal görüntüler içerisine hasta bilgilerinin gizlenmesi
Patient information hiding in medical images
- Tez No: 309908
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZDEMİR ÇETEİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Tıp alanındaki teknolojik gelişmelerin hızla arttığı günümüzde çeşitli ihtiyaçlar, farklı istekler ortaya çıkmaktadır. Özellikle son yıllarda medikal görüntülerin bilgisayar destekli olarak işlenmesi ve hekimlerin teşhis tanı esasında bu görüntülerden faydalanmaları oldukça popüler hale gelmiştir. Yapılan bazı çalışmalar medikal görüntüler yardımıyla hekimin işini daha da kolay hale getirmiştir. Medikal görüntü dosyaları içerisinde hastaya ve çekilen görüntülere ait pek çok bilgi bulunmaktadır. Bu bilgiler medikal görüntü standardı olan Dicom dosyalarında yer almaktadır. Medikal görüntü dosyaları içerisinde yer alan pek çok bilginin başkaları tarafından öğrenilmesi oldukça kolaydır. Pek çok medikal görüntüleyici program uygulamaları bulunmaktadır. Bu programlar aracılığıyla bu verilere ulaşmak oldukça kolaydır. Bu hasta mahremiyetinin sağlanması açısından istenen bir durum değildir. Ancak medikal görüntüler içerisine hastaya ait bilgilerin gizlenerek gömülmesi bu duruma engel olacaktır. Hastalık bulguları, teşhis, tanı gibi hastaya ait bilgiler medikal görüntü içerisine gizlenerek yerleştirilebilir.Bu tez çalışmasında medikal görüntü dosyası olarak en çok bilinen Dicom dosyalarına hasta bilgilerinin gizlenmesi uygulaması gerçekleştirilmiştir. Bununla beraber Dicom görüntü dosyası gri seviyeli Bitmap dosyalarına çevrilerek bölütlere ayırma veri gizleme tekniği geliştirilmiş veri gizleme uygulaması yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, various requirements and different desires appear out when medical developments enhance rapidly in medical science. Especially medical image process and benefiting these images of doctors has beeen raised popularity when diagnosing. Some studies have been eased work of doctor via medical images. There are too much information about medical image having been taken and patients in medical image files. These information are in the Dicom files having standart of medical image. These information that are in the medical image files can be learned easily by others. There are many medical viewer program applications. Reaching to these data via these these programs will be very easy. This is not a desired situation in terms of warranting patient?s privacy. However, the information about the patient being embedded in medical image will put down this situation. Too much information may be hiding and placed in medical image; such as knowledge about the patient, diease find, diagnosis etc?In this thesis study, the application of patient information being hidding in Dicom files which is known best as a medical image file have been carried out. Besides, segmentation allowance by turning Dicom image file into grey superior Bitmap files, data hiding application have been carried out and data hidding technique have been developed.
Benzer Tezler
- Üç boyutlu animasyonun kullanım alanları ve bir tıbbi animasyon uygulaması
Useing areas of 3 dimensional animation and a medical animation application
EDA ERKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Güzel SanatlarHacettepe ÜniversitesiGrafik Ana Sanat Dalı
DOÇ. BANU BULDUK TÜRKMEN
- Kolorektal kanser tanısı almış hastalarda DNA hasarının incelenmesi ve DNA hasarı üzerine beta glukanın onarıcı rolünün araştırılması
Investigation of DNA damage in patients with colorectal cancer and investigation of the repairing role of beta-glucan on dna damage
NİLAY UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Moleküler TıpSanko ÜniversitesiMoleküler Tıp Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NECLA BENLİER
- SYMPES yöntemiyle kanser hastalıklarında önemli genlerin saptanması ve kanser türlerinin sınıflandırılması
Detection of significant genes in cancer diseases and classification of cancer types by SYMPES method
ALİ SARIKAŞ
Doktora
Türkçe
2020
Biyomühendislikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEKİR SIDDIK BİNBOĞA YARMAN
DR. ZELİHA GÖRMEZ
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- A resonant pulley actuator for scanning capsule endoscopy
Lazer taramalı kapsül endoskop cihazı için rezonans makara eyleyici
ENGİNCAN TEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR FERHANOĞLU