Geri Dön

Bilgisayar yardımlı modellemenin kulak rekonstrüksiyonundaki yeri

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 31081
  2. Yazar: ZEKİ CAN
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahi, Plastic and Reconstructive Surgery
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Kulak rekonstrüksiyonu günümüzde bir ayırım noktasındadır. Bir tarafta kartilaj iskelet grefti hazırlanması ve daha sonra ince deri grefti ile örtülmesine dayanan geleneksel rekonstrüksiyonları vardır. Bunların sonuçlan mükemmel olmaktan uzak olup başarıları birçok değişken faktörlere bağlıdır. Planlama ve kartilajın şekillendirilmesi büyük beceri gerektirir. Diğer tarafta ise bilgisayarlı tomografi, ultrasound taramaları ve lazer taramaları gibi temel görüntü verilerinden yüksek güvenilirlik dereceli gelişmiş bilgisayar modelleme teknikleri vardır. Bu çalışma kulak rekonstrüksiyonunda faydalı olabilecek veri sağlamada bilgisayar modelleme sisteminin potansiyelini araştırmaktadır. Elliki hastanın bilgisayarlı tomografi verileri sağlandı. Bunlar diğer nedenlerle araştırılan, konjenital anomalisi olmayan yetişkin hastalardı. Medikal fizik atölyesini kullanarak temel görüntü verilerinden üç boyutlu kulak modeli oluşturuldu. Kullanılan yazılım ile birçok doku volum ve mesafe ölçümleri yapıldı. Elliki hasta için ölçümler aypılıp standart sapmaları hesaplandı. Bilgisayar yardımlı modelleme tekniği birçok şekilde kullanılabilecek veri sağlar. Detaylı ve güvenilir ölçümler kulak 56pozisyonu ve aynı zamanda kulak kepçesinin konturlanndan oluşabilir. Kulağın bulunmadığı veya akybedildiği durumlarda bilgisayar verilerini kullanarak karşı taraf kulaktan ayna hayali rekonstrüksiyon mümkündür. Bilgisayar modelinin bir oyma makinasına bağlanmasıyla bir kulak kepçesi rekonstrüksiyonu mümkün olabilir. Bu teknik yumuşak doku modellemesi için şimdiye dek uygulanılmamış olmakla birlikte, fasiyal kemiklerin replasmanında kullanılmaktadır. Bununla birlikte teknik kartilajın açık bir şekilde görüntülenmesini sağlamaz, yalnız dış şekil ve değişik seviyelerde kesit görüntüler sağlanabilir. Bilgisayar yardımlı modelleme gibi, ölçümlerin güvenilirliği de sonuçların daha iyi sonuçlar elde edilmesinde büyük katkıda bulunacaktır.

Özet (Çeviri)

Ear reconstruction is presently at a cross road. On one hand there are the traditional methods of reconstruction that rely on sculpture of a framework of cartilage graft which then resurfaced by a thin skin flap. These results are far from perfect and the qualities of the results depend on a number variable factor. Planning and shaping the cartilage grafts require great deal of skill. On the other hand, there have been developed, highly accurate techniques of computer modeling from basic imaging data such as CAT scans, ultrasound scans and laser scans. This study explores the potential for the use of a computer modeling system to provide data that may be of value in ear reconstruction. CAT scan data was obtained for 42 patients. These were adult patients being investigated for other reasons and none had known congenital deformities. From the basic imaging data a three dimensional model of the ear was produced using the Medical Physics workstation. The software allowed precision measurement of a number of tissue volumes and distance between standard points. These measurements were done for 52 subjects and standard deviations calculated. 54The computer modeling technique allows data that may be used in a number of ways. Detailed and accurate measurements may be made of the position of the ear and also of the contours of the pinna. Where the ear is absent or has been lost it is possible to reconstruct a mirror image of the contra lateral side using computer data. It would be possible to reconstruct a model of the pinna by linking the computer model to a milling machine. This technique has been used for the replacement of facial bones although it has not been applied to soft tissue modeling. The technique does not however allow clear visualization of the ear cartilage but only external shape and cross sectional views at various levels. The accuracy of these measurements, like the computer modeling, will make a major contribution to improvements in results.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    541786

    Deep convolutional neural network based unconstrained ear recognition

    Derin evrişimsel sinir ağı tabanlı kısıtsız kulak tanıma

    FEVZİYE İREM EYİOKUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL

  2. Tez No

    885244

    Drought modeling and forecasting using emerging deep learning techniques

    Yeni gelişen derin öğrenme tekniklerini kullanarak kuraklık modelleme ve tahmini

    HIBA EAEADA HAMEED AL KUBAISI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAntalya Bilim Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALI DANANDEH MEHR

  3. Tez No

    890017

    Derin öğrenmeyle postpartum depresyon tahmini

    Postpartum depression prediction using deep learning

    GÜRKAN CANER BİRER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR KULA

  4. Tez No

    863776

    Nazal kitlelerin bilgisayarlı tomografi görüntüleri kullanılarak radyomik tabanlı sınıflandırılması: sinonazal inverted papillom, antrokoanal polip ve nazal polipin karşılaştırmalı analizi

    Radiomics-based classification of nasal masses using computerized tomography images: comparative analysis of sinonasal inverted papilloma, antrochoanal polyp and nasal polyp

    MUHAMMED FAZIL ARAS

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Kulak Burun ve BoğazSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. FATİH TETİK

  5. Tez No

    749504

    Geleneksel öznitelikleri CNN modellerine enjekte ederek uydu görüntülerinde arazi sınıflandırması

    Land classification in satellite images by injecting traditional features to CNN models

    MEHMET ÇAĞRI AKSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM ÜNSALAN

Geri Dön