Geri Dön

Modelling software reliability using hybrid Bayesian networks

Yazılım güvenilirliğinin hibrid Bayes ağları kullanılarak modellenmesi

  1. Tez No: 312065
  2. Yazar: AYŞE TOSUN MISIRLI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE BENER, PROF. DR. OĞUZ TOSUN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

In this research, we analyse the problem of predicting software reliability from AI perspective.We observe that existing models are built based on expert knowledge including defining aset of metrics through surveys and causal relationships. We overcometheir limitations by introducing new data collection, model construction and inferencemethodology. We propose a Hybrid Bayesian network that would estimate reliabilityof consecutive releases of software projects before a release decision, in terms of theirresidual (post-release) defects. We form this hybrid model by incorporating quantitativefactors of development and testing processes into qualitative factors of requirementsspecification and documentation process without the need for any transformation.As quantitative factors, we select popularly used product, in-process and people metricsas well as introduce new ones depending on the availability of local data in the organizations.We also identify qualitative factors representing requirements specificationprocess via surveys with development teams. Dependencies between software metricsand defects are determined according to correlation and independence tests andgraphical dependence analysis with chi-plots. We utilize a Monte Carlo technique toapproximate joint probability distribution of the model over conditionals by inferringunknown distribution parameters. Empirical analyses on two industrial datasets showthat (i) Hybrid Bayesian networks are capable of estimating reliability in terms ofresidual defects, (ii) proposed way of defining causal relationships, chi-plots, decreaseserror rates signicantly, (iii) expert judgement-based models may not achieve as goodprediction performances as statistical models, (iv) local data are so valuable and representativeas expert knowledge in software organizations that they should be usedprimarily and strengthened with expert knowledge in predicting software reliability.

Benzer Tezler

  1. Çevrimiçi toplantı araçlarını kullanma niyetini etkileyen faktörlerin teknoloji kabul modeli ile incelenmesi ve yapısal eşitlik modeli analizi

    Examination of the factors affecting the intention to use online meeting tools with technology acceptance model and structural equation model analysis

    MEHMET TAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER KİRAZ

  2. Fiber optic network-based remote sensing of rail systemsvehicles

    Raylı sistem araçlarının fiber optik ağlar kullanılarakuzaktan algılanması

    SERHAT BOYNUKALIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELÇUK PAKER

  3. Endüstriyel bir tesisin elektrik enerjisi talebinin hibrid güç sistemiyle karşılanmasının teknik ve ekonomik açıdan incelenmesi

    Technical and economic research of the electric energy demand of an industrial facility with hybrid power system

    OSMAN ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ŞAHİN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR AKAR

  4. Design and optimization of a hybrid microgrid that employs various electric vehicle charging strategies

    Çeşitli elekrikli araç şarj stratejilerinin uygulandığı hibrit bir mikro şebekenin tasarımı ve optimizasyonu

    FARHIA ABDULLAHI MOHAMUD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN HÜSEYİN ERKAYA

  5. Balıkesir ili için endüstriyel bir tesisin enerji ihtiyacını karşılayabilecek yenilenebilir hibrit sistem tasarımı

    Renewable hybrid system design to meet the energy need of an industrial facility for Balıkesir province

    FATİH AYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EnerjiGazi Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. MUSTAFA BAHADIR ÖZDEMİR