Modelling software reliability using hybrid Bayesian networks
Yazılım güvenilirliğinin hibrid Bayes ağları kullanılarak modellenmesi
- Tez No: 312065
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE BENER, PROF. DR. OĞUZ TOSUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 133
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In this research, we analyse the problem of predicting software reliability from AI perspective.We observe that existing models are built based on expert knowledge including defining aset of metrics through surveys and causal relationships. We overcometheir limitations by introducing new data collection, model construction and inferencemethodology. We propose a Hybrid Bayesian network that would estimate reliabilityof consecutive releases of software projects before a release decision, in terms of theirresidual (post-release) defects. We form this hybrid model by incorporating quantitativefactors of development and testing processes into qualitative factors of requirementsspecification and documentation process without the need for any transformation.As quantitative factors, we select popularly used product, in-process and people metricsas well as introduce new ones depending on the availability of local data in the organizations.We also identify qualitative factors representing requirements specificationprocess via surveys with development teams. Dependencies between software metricsand defects are determined according to correlation and independence tests andgraphical dependence analysis with chi-plots. We utilize a Monte Carlo technique toapproximate joint probability distribution of the model over conditionals by inferringunknown distribution parameters. Empirical analyses on two industrial datasets showthat (i) Hybrid Bayesian networks are capable of estimating reliability in terms ofresidual defects, (ii) proposed way of defining causal relationships, chi-plots, decreaseserror rates signicantly, (iii) expert judgement-based models may not achieve as goodprediction performances as statistical models, (iv) local data are so valuable and representativeas expert knowledge in software organizations that they should be usedprimarily and strengthened with expert knowledge in predicting software reliability.
Benzer Tezler
- Çevrimiçi toplantı araçlarını kullanma niyetini etkileyen faktörlerin teknoloji kabul modeli ile incelenmesi ve yapısal eşitlik modeli analizi
Examination of the factors affecting the intention to use online meeting tools with technology acceptance model and structural equation model analysis
MEHMET TAŞ
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER KİRAZ
- Fiber optic network-based remote sensing of rail systemsvehicles
Raylı sistem araçlarının fiber optik ağlar kullanılarakuzaktan algılanması
SERHAT BOYNUKALIN
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK PAKER
- Endüstriyel bir tesisin elektrik enerjisi talebinin hibrid güç sistemiyle karşılanmasının teknik ve ekonomik açıdan incelenmesi
Technical and economic research of the electric energy demand of an industrial facility with hybrid power system
OSMAN ÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ŞAHİN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR AKAR
- Design and optimization of a hybrid microgrid that employs various electric vehicle charging strategies
Çeşitli elekrikli araç şarj stratejilerinin uygulandığı hibrit bir mikro şebekenin tasarımı ve optimizasyonu
FARHIA ABDULLAHI MOHAMUD
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN HÜSEYİN ERKAYA
- Balıkesir ili için endüstriyel bir tesisin enerji ihtiyacını karşılayabilecek yenilenebilir hibrit sistem tasarımı
Renewable hybrid system design to meet the energy need of an industrial facility for Balıkesir province
FATİH AYDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EnerjiGazi ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. MUSTAFA BAHADIR ÖZDEMİR