Adaptive video streaming over openflow networks with quality of service
Özgürakış ağlarda servis kaliteli uyarlanır görüntü aktarımı
- Tez No: 313575
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Ağ sistemleri, Ağ tasarımı, Ağ yapısı, Ağlar, Sayısal video iletimi, Video sıkıştırma, Network systems, Network design, Network architecture, Networks, Digital video transmission, Video compression
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çokluortam akıtma uygulamalarının kaliteli servis ihtiyaçları en iyi çaba (best-effort) mantığıyla çalışan internet tarafından her zaman karşılanamaz. Servis kalitesini sağlamak amacıyla son yirmi yıl boyunca birçok ağ mimarisi ortaya atıldı, fakat şu ana kadar hiçbiri başarılı olamadı ve yaygınlaşamadı. Bu tezde çokluortam akıtımı için servis kalitesi sağlayan yeni bir mimari ortaya atıyoruz. Sunacağımız mimari bir Yazılım-Tanımlı Ağ (Software-Defined Networking) örneği olan ÖzgürAkış (OpenFlow) üzerine kurulmuştur. ÖzgürAkış'ın ileri ağ kontrol özelliğini kullanarak, mimarimiz üzerine dinamik olarak baştan sona kaliteli çokluortam servis yönlendimesini eniyileyen bir çerçeve öneriyouz. Kapsamlı olarak gerçekleştirdiğimiz simulasyon sonuçlarına göre önerdiğimiz mimari ve eniyileme çerçevesi günümüz internet mimarisinin en kısa yol yönlendirmesinden çok daha iyi performans gösteriyor. Buna ek olarak, sunduğumuz çerçevenin büyük ağlarda ölçeklenebilir kılmak için ÖzgürAkış'a yeni bir dağıtık sistem dizaynı ve buna bağlı dağıtık bir eniyileme çerçevesi öneriyoruz. Yaptığımız çalışmalar gösteriyor ki, önerdiğimiz çözümümüz genel(global) eniyi çözüme çok yaklaşıyor ve çok büyük, çoklu alanlı ağlara da uygulanabiliyor. Ayrıca bu fikirleri gerçek ağlar üzerinde uygulamak için bir kontrol edici (controller) yazılımı ürettik ve üniversitemize gerçek bir ÖzgürAkış ağı kurduk. Gerçek ağ üzerinde yaptığımız testler önceki simülasyonlarımızı doğruladı ve gösterdi ki, bu yeni mimari ile kesintisiz ve kaliteli vidyo servisini garantileyebiliyoruz.
Özet (Çeviri)
Multimedia streaming applications have stringent Quality of Service (QoS) requirements which cannot be always met by the best-effort Internet. To provide QoS, several QoS architectures have been explored over last two decades, but none of them has been truly successful and globally implemented. This thesis presents a novel QoS architecture for multimedia streaming based on OpenFlow, a Software Defined Networking (SDN) paradigm that has already attracted many commercial vendors and recently being deployed throughout the world. We leverage off OpenFlow's enhanced network control capabilities to deliver multimedia with QoS. On top of OpenFlow, we propose an optimization framework for dynamic QoS routing which fulfills the required end-to-end QoS by dynamically optimizing the routes of the multimedia traffic. Our extensive simulation results show that the proposed architecture and the optimization framework on routing significantly improves the QoS of the multimedia streaming compared to traditional shortest path routing in the Internet. In addition, we extend our framework for large scale multi-domain OpenFlow networks. We propose a distributed control plane architecture and present new methods for dynamic inter-domain QoS routing by addressing the messaging between OpenFlow controllers and the network scalability. We show that the proposed solution to the distributed routing closely approaches the globally optimal routing and nicely scales to large networks. We also implement a controller software to demonstrate the performance of our approach over a real OpenFlow network deployed in our campus. Our experimental results on the real network acknowledge our simulation results and show that we can guarantee seamless video delivery with little or no video artifacts experienced by the end users.
Benzer Tezler
- SDN aware DASH client architecture
Yazılım tanımlı ağ teknolojisi farkındalıklı DASH istemci mimarisi
SİMGE GİZEM ÖZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. MÜGE SAYIT
- Openflow ağları üzerinde çalışan çıkarsamaya dayalı uçtan uca çokluortam akışlandırma uygulaması
An inference based end-to-end video streaming application running over openflow networks
TUBA UZAKGİDER
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilim ve TeknolojiEge ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MÜGE SAYIT
- Adaptive video streaming over peer-to-peer networks
Eşler arası ağlar üzerinde uyarlanır video aktarımı
KADİR TOLGA BAĞCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. MURAT TEKALP
- Perceptual video quality aware dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH) with scalable video coding
Ölçeklenir video kodlamada algılanan video kalitesi kullanarak HTTP üzerinden dinamik uyarlanabilir video akışı
MEHMET ÇALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NÜKHET ÖZBEK
- SDN-based Controllable-P2P-assisted CDN for HTTP adaptive live video streaming over edge access networks
Uç erişimli ağlar üzerinden HTTP uyarlamalı canlı video akışı için YTA tabanlı kontrol edilebilir-P2P destekli CDN
SELİN NACAKLI
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP