Geri Dön

Energy-efficient and high-performance parallel video decoding techniques

Enerji verimli ve yüksek performanslı paralel görüntü çözümleme yöntemleri

  1. Tez No: 313578
  2. Yazar: DAMLA KILIÇARSLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. A. MURAT TEKALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 33

Özet

Yüksek çözünürlüklü video sistemlerinin yaygınlaşmasıyla sayısal çoklu ortam içerikleri, daha büyük veri boyutları ve daha yüksek bit hızları gerektirmektedir. Bu durum çoklu ortam oynatıcılarındaki güç tüketim oranlarının ve gerçek-zamanlı görüntü çözümleme ihtiyacının artmasına sebep olmuştur. Bu yüksek lisans tezinde, çok çekirdekli cihazlarda düşük güç tüketimi sağlamak amacıyla gerçek-zamanlı paralel görüntü çözümleme yöntemleri önerilmektedir. Veri veya iş seviyesinde uygulanabilecek paralelleştirme algoritmaları sayesinde video çözümlemedeki enerji verimliliğinin ve performansın arttırılması mümkündür. Bu çalışmada paylaşımlı bellekte, çok çekirdekli bir platform üzerinde koşan yazılım çözümlerinde daha hızlı gerçek-zamanlı çözümleme ve düşük enerji tüketimi elde edilmiştir. İleriye dönük araştırma konuları olarak slice seviyesinde ve ardışık görüntü grupları (GOP) seviyesinde paralel görüntü çözümleme yöntemleri de ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Emergence of high quality media applications results in larger data sizes as well as higher bitrates of digital multimedia contents, and their significant share on the overall Internet traffic. These lead to an increase in the energy consumption rates and performance requirements for real-time video decoding. In this thesis, we propose parallel video decoding solutions to provide real-time decoding performance with reduced energy consumption on multi-core devices. Various approaches of parallelism at data and task levels can be incorporated in video decoders, bringing efficiency in energy consumption rates and/or performance. We offer and develop several approaches for the H.264 standard including coarser-grained frame level and finer-grained macroblock level parallelism approaches. The implementations were conducted on a shared memory multi-core platform as an all software solution for real-time scalable video decoding. Faster real-time decoding performance with reduced energy consumption on multi-core processors is achieved. As future areas of research, further parallelization methods such as parallelism at slice level, and parallel decoding of consecutive groups of pictures on the H.264/SVC decoder are discussed.

Benzer Tezler

  1. İkinci nesil sayısal video yayını (DVB-S2) ileri hata kodlama birimi tasarımı ve gerçeklemesi

    Design and implementation of forward error correction unit for second generation digital video broadcasting (DVB-S2)

    ŞAKİR BALTA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MESUT KARTAL

  2. HEVC video compression hardware designs

    YVVK video sıkıştırma donanım tasarımları

    ERDEM ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU

  3. Ortak hedefli röleli telsiz iletişim sistemlerinde bit ve enerji verimliliği analizi

    Goodput and energy efficiency analysis for wireless relayed communication systems with common destination

    SİNAN ATAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ÜMİT AYGÖLÜ

  4. Video analizi ile baş hareketi sınıflandırma

    Head rotation classification via video analysis

    FİLİZ GÜRKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  5. Arduino MKR vidor 4000 kartı ile video görüntülerinin gerçek zamanlı olarak işlenmesi

    Real-time processing of video images with arduino MKR vidor 4000 board

    YASHAR YASSIN HAMEED

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEVHİT KARACALI