Secure multiparty computation via oblivious polynomial evaluation
İlgisiz polinom değerlemesi üzerinden güvenli çok partili hesaplama
- Tez No: 313663
- Danışmanlar: DR. ATTİLA ÖZGİT, PROF. DR. FETHİ PAYİDAR GENÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Gelişen Internet teknolojileriyle beraber birlikte hesaplama yapma fırsatları üstel olarak artmaktadır. Bu tür hesaplamalar güvenilir, kısmen güvenilir ya da rekabetçi taraflar arasında cereyan edebilir. Çoğu zaman iletişim halindeki taraflar mahrem verilerini açığa çıkarmak istemezler lakin beraber çalışmanın getirdiği avantajlardan faydalanarak özel ve belki gereksiz veri değerlerinden ziyade sonuçlara odaklanırlar. Bu tür hesaplamaları gerçekleştirmek için bir taraf katılımcılardan gelen tüm girdileri bilmelidir. Bununla birlikte eğer hiçbir taraf yeterince güvenilir değilse mahremiyet birincil öncelik haline gelecektir. Bundan mütevellit Güvenilir Çok Partili Hesaplama (GÇH) adını verdiğimiz teknikler bu konu ile alakalı olup bahsedilen tipteki mahremiyet açıklarının üstesinden gelmede pratik yollar açarlar. GÇH konusu ilkel çözümleri olan kombinatorik mantık devrelerinden başlayarak günümüzdeki anonimi sağlayan hesaplama yöntemlerine kadar evrilmiştir. Bu tezde GÇH hakkında derin ve anlamlı çalışmaları biraraya getireceğiz. Özel bir teknik olan İlgisiz Polinom Değerlemesi'ne konsantre olup konuyu somut örneklerle göstereceğiz. Daha evvelki çalışmalara kıyasla kritik hususları, meydan okumaları ve adaptasyon seviyelerini ortaya koyacağız. Literatür taramasına binaen bazı gelecekteki araştırma fırsatlarına da değiniriz.
Özet (Çeviri)
The number of opportunities for cooperative computation has exponentially been increasing with growing interaction via Internet technologies. These computations could occur between trusted partners, between partially trusted partners, or even between competitors. Most of the time, the communicating parties may not want to disclose their private data to the other principal while taking the advantage of collaboration, hence concentrating on the results rather than private and perhaps useless data values. For performing such computations, one party must know inputs from all the participants; however if none of the parties can be trusted enough to know all the inputs, privacy will become a primary concern. Hence the techniques for Secure Multiparty Computation (SMC) are quite relevant and practical to overcome such kind of privacy gaps. The subject of SMC has evolved from earlier solutions of combinational logic circuits to the recent proposals of anonymity-enabled computation. In this thesis, we put together the significant research that has been carried out on SMC. We demonstrate the concept by concentrating on a specific technique called Oblivious Polynomial Evaluation (OPE) together with concrete examples. We put critical issues, challenges and the level of adaptation achieved before the researchers. We also provide some future research opportunities based on the literature survey.
Benzer Tezler
- Fair and secure multi-two party computation and multi party fair exchange
Adaletli ve güvenli çoklu-ikili ortaklaşa hesaplama ve çok kişili adil takas
HANDAN KILINÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN KÜPCÜ
- On secure electronic auction process of government domestic debt securities in Turkey
Türkiye'de devlet iç borçlanma senetlerinin güvenli elektronik ihale süreci hakkında
ATİLLA BEKTAŞ
Doktora
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiKriptografi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSAN AKYILDIZ
DR. MEHMET SABIR KİRAZ
- A privacy-preserving solution for the bipartite ranking problem on Spark framework
İki taraflı sıralama problemine Spark çerçevesinde gizliliği koruyan bir çözüm
NOUSHIN SALEK FARAMARZI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL ALTAY GÜVENİR
- SecurePL: A compiler and toolbox for practical and easy secure multiparty computation
SecurePL: Kolay ve pratik güvenli çok partili hesaplama için bir derleyici ve araç kutusu
İSMAİL FATİH YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ
ÖĞR. GÖR. THOMAS BROCHMANN PEDERSEN
- Decentralized secure multiparty computation
Merkezi olmayan güvenli çok partili hesaplama
BUSE TAŞCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiKriptografi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT CENK
DOÇ. DR. OĞUZ YAYLA